Càng tìm hiểu về AI vật lý, tôi càng thấy $GEOD hợp lý. Chúng ta thường nói nhiều về việc AI giúp máy móc thông minh hơn, nhưng có một vấn đề khác ít được chú ý hơn nhiều: máy móc cần biết chính xác vị trí của mình. Drone, robot, xe tự hành hay máy móc nông nghiệp không thể hoạt động chỉ với định vị «gần đúng». Độ chính xác ở mức mét có thể ổn với một người đang xem bản đồ. Nhưng khi máy móc tự điều hướng, lập bản đồ, phun thuốc, hạ cánh hoặc di chuyển tự động thì lại là chuyện hoàn toàn khác. @GEODNET đang xây dựng một mạng RTK phi tập trung, có thể nâng độ chính xác định vị GNSS lên mức centimet, với hơn 22.000 trạm tham chiếu và vùng phủ sóng trực tiếp tại hơn 175 quốc gia. AI mang lại trí thông minh cho máy móc. Cảm biến giúp chúng nhận thức. Định vị chính xác giúp chúng hiểu rõ và đáng tin cậy về vị trí thực tế của mình. Đây là một phần cực kỳ quan trọng trong hệ sinh thái AI vật lý. Tôi đang theo dõi $GEOD, cùng với một số dự án AI vật lý yêu thích khác của mình là $AUKI và $NATIX. x.com/GEODNET/status …