YUNA萌4

Một điều nhỏ tôi nhận thấy về AI: đưa ra câu trả lời hay đang trở nên dễ dàng. Biết nên làm gì tiếp theo mới là phần khó hơn.

Hãy nghĩ về một ngày bình thường.

Bạn nhờ AI lên lịch trình. Nó đưa ra một danh sách hoàn hảo. Nhưng rồi các ưu tiên của bạn thay đổi, nhiệm vụ này phụ thuộc vào nhiệm vụ khác, và một việc bất ngờ xảy ra. Đột nhiên, thử thách thực sự không còn là tạo thêm một câu trả lời. Đó là đưa ra quyết định, thích ứng với những điều kiện mới và phối hợp với các hệ thống khác mà không quên mục tiêu.

Giờ hãy tưởng tượng thử thách tương tự trong một nền kinh tế số mở, nơi các tác nhân AI cần tương tác, trao đổi giá trị và thực hiện nhiệm vụ trên nhiều ứng dụng khác nhau.

Đó là khía cạnh trong cuộc trò chuyện về AI mà tôi thấy thú vị nhất.

Một nền kinh tế tác nhân không thể phát triển chỉ nhờ trí tuệ. Nó còn cần sự phối hợp đáng tin cậy, quy tắc rõ ràng và những cách để các bên tham gia tương tác mà không tiết lộ thông tin cần được giữ kín.

Đó là lý do tôi đang theo dõi Kite AI.

Thay vì xem các tác nhân AI như những công cụ riêng lẻ, tôi quan tâm đến cách cơ sở hạ tầng có thể giúp chúng hoạt động trong một nền kinh tế rộng lớn hơn. Khi hệ sinh thái này phát triển, câu hỏi quan trọng sẽ không chỉ là một tác nhân thông minh đến đâu, mà còn là nó có thể hành động đáng tin cậy đến mức nào khi các điều kiện thực tế trở nên phức tạp.

Giai đoạn tiếp theo của AI có thể sẽ ít tập trung vào việc đưa ra câu trả lời tốt hơn, mà tập trung nhiều hơn vào việc xây dựng các hệ thống có thể biến quyết định thành hành động.

Và điều đó gợi lên một câu hỏi đáng để thảo luận:

Nếu các tác nhân AI trở thành những bên tham gia vào nền kinh tế, điều gì nên được coi trọng nhất — trí thông minh của chúng, khả năng phối hợp hay mức độ tin cậy mà chúng ta có thể dành cho hành động của chúng?

#KiteBBW $KITE @KITE AI

#nil $NIL @Nillion Một chiến lược giao dịch có thể có giá trị ngay cả trước khi sinh lời. Đôi khi, thông tin đằng sau chiến lược đó cũng có giá trị.

Hãy nghĩ về những quy luật ẩn trong hoạt động giao dịch: giới hạn rủi ro, thói quen thực hiện lệnh và các quyết định được đưa ra dưới áp lực. Những chi tiết này càng dễ thấy thì người khác càng có thể hiểu thêm về cách một chiến lược vận hành.

Đó là lý do @Nillion khiến tôi chú ý. Phương pháp tính toán mã hóa của dự án này khám phá một khả năng khác: sử dụng dữ liệu nhạy cảm mà không để lộ chính thông tin đó.

Với Covenants và Dusk trên Ethereum, tôi quan tâm đến cách công nghệ này có thể vượt ra khỏi lý thuyết và hỗ trợ các ứng dụng thực tế. Thách thức là làm cho quyền riêng tư trở nên thiết thực mà không ảnh hưởng đến độ tin cậy hay tính hữu ích.

Công nghệ tốt hơn không chỉ là làm được nhiều việc hơn với dữ liệu. Đó còn là cân nhắc kỹ hơn về những gì cần được tiết lộ.

Liệu quyền riêng tư có thể trở thành một phần thiết yếu trong cách xây dựng các ứng dụng giao dịch và AI trong tương lai?

$NIL #NIL