Nhiều yếu tố đã thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm qua. Khả năng thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả đã được thực hiện nhờ những tiến bộ công nghệ máy tính, vốn là một yếu tố góp phần quan trọng.

Một yếu tố khác là nhu cầu về các hệ thống tự động có thể hoàn thành các hoạt động quá rủi ro, thách thức hoặc tốn thời gian đối với con người. Ngoài ra, giờ đây AI có nhiều cơ hội hơn để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, nhờ sự phát triển của Internet và khả năng tiếp cận lượng dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ.

Hơn nữa, các vấn đề xã hội và văn hóa đã ảnh hưởng đến AI. Ví dụ, các cuộc thảo luận liên quan đến đạo đức và sự phân nhánh của AI đã nảy sinh để giải quyết những lo lắng về mất việc làm và tự động hóa.

Người ta cũng lo ngại về khả năng AI được sử dụng cho mục đích xấu, chẳng hạn như các cuộc tấn công mạng độc hại hoặc các chiến dịch đưa thông tin sai lệch. Do đó, nhiều nhà nghiên cứu và người ra quyết định đang cố gắng đảm bảo rằng AI được tạo ra và áp dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm.

Sau khi hơn 1000 nhân viên công nghệ kêu gọi tạm dừng đào tạo các hệ thống#AImạnh mẽ nhất, @UNESCO kêu gọi các quốc gia thực hiện ngay Khuyến nghị về Đạo đức của AI - khuôn khổ toàn cầu đầu tiên thuộc loại này và được 193 Quốc gia Thành viên thông quahttps:// t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi

- Eliot Minchenberg (@E_Minchenberg) Ngày 30 tháng 3 năm 2023

AI đã đi được một chặng đường dài kể từ khi ra đời vào giữa thế kỷ 20. Đây là một lịch sử ngắn gọn về trí tuệ nhân tạo.

Giữa thế kỷ 20

Nguồn gốc của trí tuệ nhân tạo có thể có từ giữa thế kỷ 20, khi các nhà khoa học máy tính bắt đầu tạo ra các thuật toán và phần mềm có thể thực hiện các nhiệm vụ thường cần đến trí thông minh của con người, như giải quyết vấn đề, nhận dạng mẫu và phán đoán.

Một trong những người tiên phong đầu tiên của AI là Alan Turing, người đã đề xuất khái niệm về một cỗ máy có thể mô phỏng bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào của con người, hiện được gọi là Thử nghiệm Turing. 

Hội nghị Dartmouth năm 1956

Hội nghị Dartmouth năm 1956 quy tụ các học giả từ nhiều ngành nghề khác nhau để xem xét triển vọng chế tạo robot có thể “suy nghĩ”. Hội nghị chính thức giới thiệu lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trong thời gian này, các hệ thống dựa trên quy tắc và tư duy biểu tượng là chủ đề chính của nghiên cứu AI.

Thập niên 1960 và 1970

Trong những năm 1960 và 1970, trọng tâm nghiên cứu AI chuyển sang phát triển các hệ thống chuyên gia được thiết kế để bắt chước các quyết định của các chuyên gia con người trong các lĩnh vực cụ thể. Những phương pháp này thường được sử dụng trong các ngành như kỹ thuật, tài chính và y học.

thập niên 1980

Tuy nhiên, khi những hạn chế của hệ thống dựa trên quy tắc trở nên rõ ràng vào những năm 1980, nghiên cứu AI bắt đầu tập trung vào học máy, một nhánh của ngành sử dụng các phương pháp thống kê để cho phép máy tính học từ dữ liệu. Kết quả là mạng lưới thần kinh đã được tạo ra và mô phỏng theo cấu trúc và hoạt động của bộ não con người.

thập niên 1990 và 2000

Nghiên cứu AI đã có những bước tiến đáng kể vào những năm 1990 trong lĩnh vực robot, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Vào đầu những năm 2000, những tiến bộ trong nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã được thực hiện nhờ sự ra đời của học sâu - một nhánh của học máy sử dụng mạng lưới thần kinh sâu.

Mô hình ngôn ngữ thần kinh đầu tiên, đó là Yoshua Bengio, một trong những "Bố già của Deep Learning"! Anh ấy được nhiều người coi là một trong những người có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học tập không giám sát. Hãy tìm hiểu điều gì đó mới mẻ trong https://t.co/8mUYA31M9R… pic.twitter.com/4f2DUE5awF

– Damien Benveniste (@DamiBenveniste) Ngày 27 tháng 3 năm 2023

AI thời hiện đại

Trợ lý ảo, xe tự lái, chẩn đoán y tế và phân tích tài chính chỉ là một vài trong số những ứng dụng hiện đại của AI. Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, trong đó các nhà nghiên cứu đang xem xét các ý tưởng mới như học tập tăng cường, điện toán lượng tử và điện toán mô phỏng thần kinh.

Một xu hướng quan trọng khác trong AI thời hiện đại là sự chuyển đổi sang các tương tác giống con người hơn, với các trợ lý giọng nói như Siri và Alexa dẫn đầu. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng đã đạt được tiến bộ đáng kể, cho phép máy móc hiểu và phản hồi lời nói của con người với độ chính xác ngày càng tăng. ChatGPT — một mô hình ngôn ngữ lớn do OpenAI đào tạo, dựa trên kiến ​​trúc GPT-3.5 — là một ví dụ về AI “nói chuyện trong thị trấn” có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tạo ra phản hồi giống con người cho nhiều truy vấn và lời nhắc.

Tương lai của AI

Nhìn về tương lai, AI có thể sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc giải quyết một số thách thức lớn nhất mà xã hội phải đối mặt, như biến đổi khí hậu, chăm sóc sức khỏe và an ninh mạng. Tuy nhiên, có những lo ngại về ý nghĩa đạo đức và xã hội của AI, đặc biệt khi công nghệ này trở nên tiên tiến và tự chủ hơn.

Đạo đức trong AI nên được dạy ở mọi trường học.

— Julien Barbier ❤️‍☠️ Ngã xuống rồi đứng dậy (@julienbarbier42) Ngày 30 tháng 3 năm 2023

Hơn nữa, khi AI tiếp tục phát triển, nó có thể sẽ tác động sâu sắc đến hầu hết mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta, từ cách chúng ta làm việc và giao tiếp cho đến cách chúng ta học hỏi và đưa ra quyết định.