AI × DePIN không phải lúc nào cũng cần đến những cụm GPU khổng lồ

Một điều khiến tôi chú ý về
@Acurast là Laya, một mô hình mã nguồn mở được thiết kế để xử lý trực tiếp các tác vụ ra quyết định trên CPU của điện thoại Android

Theo Acurast, một số tác vụ có thể chạy trong khoảng 0,2–1 giây, bao gồm phân loại email và phát hiện nội dung độc hại

Ý tưởng rất đơn giản: không phải khối lượng công việc AI nào cũng cần cơ sở hạ tầng đắt đỏ. Một số tác vụ có thể chạy trên phần cứng mà chúng ta đã có sẵn trong túi

Acurast cũng sử dụng TEE để giúp cô lập quá trình thực thi và khiến việc tính toán có thể được xác minh dễ dàng hơn

Nhưng có một điều đáng lưu ý

Việc có hàng trăm nghìn thiết bị kết nối không đồng nghĩa với việc nhu cầu sử dụng sức mạnh tính toán của chúng cao

Câu hỏi thực sự là liệu các nhà phát triển có triển khai những tác vụ hữu ích và trả tiền để sử dụng mạng lưới ở quy mô lớn hay không

Với tôi, đó mới là điều quan trọng nhất đối với tiềm năng dài hạn của AI × DePIN: không chỉ là có bao nhiêu thiết bị được kết nối, mà còn là chúng thực sự thực hiện được bao nhiêu công việc hữu ích

DYOR.