Đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin cảnh báo về rủi ro mà trí tuệ nhân tạo (AI) có thể gây ra cho tài sản số khi thúc đẩy các tiến bộ toán học. Cảnh báo này được đưa ra trong bối cảnh lo ngại ngày càng tăng về các lỗ hổng của siêu máy tính trong tương lai và những vụ thất thoát tài sản gần đây tại các dự án tiền mã hóa.

AI Có Thể Khiến Các Mạng Lưới Gặp Rủi Ro Trong Vài Năm Tới

Trong một bài đăng gần đây trên X, Buterin nói với cộng đồng rằng những tiến bộ toán học được AI thúc đẩy có thể làm suy yếu mật mã dựa trên mạng tinh thể trong vòng hai năm. Theo ông, việc phân tích thừa số cần một khoảng thời gian nhất định, nhưng những cá nhân thông minh đã tối ưu hóa các số dùng trong thuật toán sàng.

Một giải pháp là tăng chữ ký và khóa RSA lên 400 byte thay vì 64 byte. Để vô hiệu hóa các mối đe dọa, Ethereum đã thông qua một lộ trình tinh gọn, tập trung vào phương pháp chỉ dùng hàm băm, không bao gồm ML-DSA, mạng tinh thể, Falcon, v.v.

“Theo tôi, đó là một viễn cảnh rất hợp lý và hoàn toàn không phải dự đoán quá cực đoan. Nếu AI giúp chúng ta đạt được 50 năm tiến bộ toán học chỉ trong 2 năm, thì rất có thể 50 năm tiến bộ toán học đó sẽ bao gồm mức cải thiện kiểu ‘phân tích thừa số ngây thơ -> GNFS’ về khả năng phá vỡ các mạng tinh thể. Trong viễn cảnh đó, mạng tinh thể vẫn sẽ tồn tại, nhưng chúng sẽ phải lớn hơn đáng kể để đảm bảo cùng mức độ an toàn.”

Dù phương pháp chỉ dùng hàm băm có vẻ hoàn hảo cho chữ ký và bằng chứng, mã hóa khóa công khai vẫn đặt ra nhiều câu hỏi. Hiện nay, các dự án tiền mã hóa có thể sử dụng một đối tượng cửa hậu có cấu trúc. Vấn đề là vì đối tượng này có cấu trúc nên AI nhiều khả năng sẽ tìm cách khai thác nó.

Người dùng tiền mã hóa cũng đã lên tiếng lo ngại rằng sự phát triển của AI có thể tác động tiêu cực đến cấu trúc mạng lưới. Dù mang lại lợi ích về khả năng mở rộng, các công cụ gây hại trong tay kẻ xấu có thể khiến toàn ngành chịu tổn thất trên diện rộng.

Nhà nghiên cứu Ethereum Justin Drake cũng viết trên X rằng AI sẽ phá vỡ ví tài sản số trước máy tính lượng tử. Ông dự đoán điều này sẽ xảy ra trong vài tháng tới, trái với ước tính hai năm của Buterin. Để ngăn ngừa tổn thất, ông đề xuất người nắm giữ đổi khóa sau khi ký giao dịch và chuyển tài sản sang các địa chỉ chưa bị lộ.

Trước đây, ông cho biết AI đang ngày càng có khả năng xâm nhập nhiều hệ thống. Điều này diễn ra trong bối cảnh nỗi lo về Q-Day ngày càng tăng — thời điểm siêu máy tính có khả năng phá vỡ mật mã tài sản số.

Các thử nghiệm gần đây với những mô hình mới cho thấy chúng có thể thoát khỏi sandbox và đánh sập các trang web, nhưng các nhà nghiên cứu nhấn mạnh tính hữu ích cốt lõi của chúng. Mạng lưới sử dụng các mô hình để xác minh giao thức và các lớp ứng dụng, xác định lỗi và cải thiện bảo mật tổng thể.