Phố Wall đều có thể mua cùng một AI, vậy lợi nhuận vượt trội đến từ đâu?
Ngày 8 tháng 10, Google Cloud và công ty quản lý tài sản Balyasny thông báo hợp tác, đưa Gemini vào nền tảng nghiên cứu nội bộ của Balyasny. Theo giới thiệu chính thức, tổ chức này có hơn 200 nhóm đầu tư, với các ứng dụng nội bộ kết nối và điều phối hơn 80 cơ sở dữ liệu tài chính cùng công cụ doanh nghiệp.
Điều đáng chú ý là sau khi được tích hợp, mô hình sẽ được các nhà nghiên cứu dùng để xử lý những vấn đề gì. Đọc báo cáo tài chính nhanh hơn, nhận diện biểu đồ có thể giúp giảm công việc lặp lại; nhưng những cải thiện về hiệu suất này vẫn chưa chứng minh được danh mục đầu tư sẽ kiếm thêm bao nhiêu tiền.
Nhận định của tôi là: khi đối thủ cũng có thể mua các mô hình tương tự, tốc độ xử lý thông tin công khai có lẽ sẽ ngày càng khó trở thành lợi thế độc quyền. Dữ liệu độc quyền, năng lực đặt câu hỏi và quy trình chuyển kết quả nghiên cứu thành các vị thế đầu tư có thể thực thi mới có khả năng tạo nên khác biệt lớn hơn.
Điều này cũng ảnh hưởng đến cách tôi nhìn nhận các tài sản liên quan đến AI như $RENDER , $FET , $TAO . Việc các tổ chức mua dịch vụ đám mây là bằng chứng về nhu cầu từ doanh nghiệp; còn liệu các token cụ thể có thể thu về doanh thu hay không thì vẫn cần tìm hiểu từng con đường thu phí, không thể chỉ vì chủ đề có vẻ liên quan mà nối chúng lại với nhau.
Một thông báo hợp tác có thể chứng minh công cụ đang được ứng dụng. Nhưng để chứng minh lợi thế đầu tư, còn cần kết quả dài hạn và chi phí có thể so sánh. Tách bạch hai vấn đề này sẽ giúp nhận định rõ ràng hơn.
Nhấn vào ảnh đại diện của tôi để xem giao dịch thực tế theo tín hiệu
Ngày 8 tháng 10, Google Cloud và công ty quản lý tài sản Balyasny thông báo hợp tác, đưa Gemini vào nền tảng nghiên cứu nội bộ của Balyasny. Theo giới thiệu chính thức, tổ chức này có hơn 200 nhóm đầu tư, với các ứng dụng nội bộ kết nối và điều phối hơn 80 cơ sở dữ liệu tài chính cùng công cụ doanh nghiệp.
Điều đáng chú ý là sau khi được tích hợp, mô hình sẽ được các nhà nghiên cứu dùng để xử lý những vấn đề gì. Đọc báo cáo tài chính nhanh hơn, nhận diện biểu đồ có thể giúp giảm công việc lặp lại; nhưng những cải thiện về hiệu suất này vẫn chưa chứng minh được danh mục đầu tư sẽ kiếm thêm bao nhiêu tiền.
Nhận định của tôi là: khi đối thủ cũng có thể mua các mô hình tương tự, tốc độ xử lý thông tin công khai có lẽ sẽ ngày càng khó trở thành lợi thế độc quyền. Dữ liệu độc quyền, năng lực đặt câu hỏi và quy trình chuyển kết quả nghiên cứu thành các vị thế đầu tư có thể thực thi mới có khả năng tạo nên khác biệt lớn hơn.
Điều này cũng ảnh hưởng đến cách tôi nhìn nhận các tài sản liên quan đến AI như $RENDER , $FET , $TAO . Việc các tổ chức mua dịch vụ đám mây là bằng chứng về nhu cầu từ doanh nghiệp; còn liệu các token cụ thể có thể thu về doanh thu hay không thì vẫn cần tìm hiểu từng con đường thu phí, không thể chỉ vì chủ đề có vẻ liên quan mà nối chúng lại với nhau.
Một thông báo hợp tác có thể chứng minh công cụ đang được ứng dụng. Nhưng để chứng minh lợi thế đầu tư, còn cần kết quả dài hạn và chi phí có thể so sánh. Tách bạch hai vấn đề này sẽ giúp nhận định rõ ràng hơn.
Nhấn vào ảnh đại diện của tôi để xem giao dịch thực tế theo tín hiệu