【CJ 进阶续篇 10/30 · 总第 38 篇】

让 AI 写出能运行的代码很容易，难的是先说清楚什么情况必须停下来。

AI 可以帮助整理需求、生成原型、检查重复逻辑、补测试和解释日志，但它不会天然知道一笔未知成交应该冻结哪条腿，也不会自动知道某个错误状态是否会触发真实资金动作。

如果需求只写“发现价差就执行”，系统就会缺少很多真正关键的定义：数据多久没更新算失效，订单长时间没有回报怎么办，部分成交如何处理，重启以后谁有权恢复，连续异常时怎样停机。

需求还要区分提醒和执行：发现异常可以先通知，是否允许补单或恢复，应有单独权限。代码生成后看见一条绿色测试结果，只证明测试覆盖的场景通过，不能替没有定义的失败情景作保证。

自动化边界应该先由失败场景定义，再由代码实现。AI 能提高写代码的速度，却不能替你承担没有写清楚的风险。

下一篇：没有日志的盈利，无法证明策略真的理解了市场。

#AI编程 #交易风控