AI đang tiến từ đám mây đến ngay trên bàn làm việc của bạn. Microsoft hôm thứ Tư đã ra mắt mẫu laptop flagship Surface Laptop Ultra mới tại San Francisco, với giá khởi điểm 2.599 USD và cấu hình cao nhất lên tới 5.899 USD. CEO Microsoft Nadella gọi đây là một chương mới của Windows, và CEO Nvidia Hoàng Nhân Ki cũng trực tiếp có mặt để đẩy sản phẩm.
Điểm nhấn lớn nhất của chiếc máy này nằm ở con chip: nó trang bị chip RTX Spark của Nvidia, tích hợp CPU Grace 18 nhân và GPU Blackwell với 5.120 lõi, đi kèm bộ nhớ thống nhất 24GB theo mặc định và có thể nâng lên tối đa 128GB. Nhờ bộ phần cứng này, nó có thể chạy tại chỗ mô hình lập trình MAI-Code-1.1 của chính Microsoft với 137 tỷ tham số, đồng thời hỗ trợ tích hợp liền mạch với GitHub Copilot, cùng các container thực thi để chạy tác vụ trong môi trường cô lập an toàn.
Microsoft đề xuất một hướng đi được gọi là “trí tuệ lai”: các tác vụ hằng ngày được thực hiện ngay tại thiết bị, nhanh hơn, tốt hơn về quyền riêng tư và không cần trả chi phí cho dịch vụ điện toán đám mây; khi gặp các tác vụ nặng hơn, thì mới gọi đến năng lực tính toán ở phía đám mây. Việc định vị của sản phẩm này cũng rất rõ ràng: cạnh tranh trực diện với các dòng MacBook cao cấp.
Thực ra, “AI cục bộ” đã là một xu hướng rất rõ rệt. Trong vài ngày gần đây, một công ty khởi nghiệp đã cho ra mắt một máy chủ AI gia đình có giá 3.499 USD, trang bị card đồ họa chuyên dụng của NVIDIA, và lô đầu tiên đã nhanh chóng hết hàng; một mẫu khác có giá khởi điểm 1.799 USD, có thể chạy mô hình AI 27 tỷ tham số ngay tại chỗ 24/7, cũng đã bắt đầu nhận đặt trước. Ngày càng nhiều người muốn giữ dữ liệu và AI trong tay mình.
Quan điểm của tôi: nếu AI PC có thể thực sự chạy được các mô hình lớn, thì có thể sẽ mở ra một làn sóng đổi máy mới; điều này có lợi cho các nhà sản xuất chip, nhà cung cấp bộ nhớ và các thương hiệu PC. NVIDIA tận dụng cơ hội này để bước vào thị trường bộ xử lý cho laptop, đồng thời mở ra không gian tăng trưởng mới ngoài mảng trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên cần lưu ý rằng mức ngưỡng giá từ khoảng hai đến ba nghìn USD trở lên là không thấp; người tiêu dùng phổ thông có sẵn sàng chi trả cho “AI cục bộ” hay không vẫn cần thời gian kiểm chứng. Có thể tập trung theo dõi doanh số của lô đầu và phản hồi của người dùng.
Nội dung trên chỉ để tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.