#美国与科技巨头投18亿美元建ai生物学数据集
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美国政府和几家科技巨头凑了一笔钱。
金额是18亿美元。
用途是给ai建生物学数据集。
出钱的还有一家非营利研究机构。

这件事的分量在哪。
ai的瓶颈正在从算力挑到数据。
数据被当成新的生产资料。
公开的文本快用完了。
质量高的专业数据，越来越贵。
生物和医疗这类领域，数据更难拿。
谁先建好库，谁的模型就先有料。

对产业来说，这像修路。
数据集是公共基建。
建好之后，上面的应用才跑得起来。
药物研发、诊断、材料，都在等这批数据。
前期投入大，回报周期长。

难点也有。
数据的隐私和归属怎么算。
标准和格式还得统一。
钱能到位，数据不一定愿意来。

对加密来说，数据确权和交易。
正是链上在抢的下一块地。
你觉得数据会成为ai的新瓶颈吗？评论区聊聊