Quyền riêng tư luôn là một vấn đề trên internet: ngay khi bạn muốn phần mềm làm điều gì đó hữu ích với dữ liệu của mình, thường bạn phải cấp cho phần mềm đó quyền truy cập vào chính dữ liệu ấy.
Sự đánh đổi đó vẫn có thể chấp nhận được khi phần lớn phần mềm còn đơn giản. Bạn tìm kiếm thứ gì đó, mở một trang web, gửi email hoặc tải lên một tài liệu. Nhưng internet đang thay đổi nhanh chóng. Các hệ thống AI ngày càng được cá nhân hóa, ứng dụng ngày càng tự chủ hơn, và các tác nhân AI được kỳ vọng sẽ xử lý những thông tin ngày càng nhạy cảm. Các hệ thống này càng hữu ích thì càng cần nhiều ngữ cảnh hơn. Và phần lớn ngữ cảnh đó là riêng tư.
Thông tin tài chính của bạn là riêng tư. Hồ sơ y tế của bạn là riêng tư. Tài liệu công việc của bạn là riêng tư. Những cuộc trò chuyện cá nhân của bạn là riêng tư. Ngay cả những điều đơn giản như sở thích, lịch sử duyệt web hay chỉ dẫn dành cho AI cũng có thể tiết lộ nhiều điều đáng ngạc nhiên về bạn.
Vậy là chúng ta có một vấn đề.
Chúng ta muốn phần mềm sử dụng nhiều dữ liệu của mình hơn, nhưng không nhất thiết muốn hạ tầng phần mềm xử lý dữ liệu đó nhìn thấy mọi thứ bên trong.
Đây là lúc Nillion phát huy vai trò.
Nillion đang xây dựng thứ mà họ gọi là Blind Computer, một mạng lưới phi tập trung được thiết kế để lưu trữ và xử lý thông tin nhạy cảm, đồng thời bảo vệ thông tin đó khỏi hệ thống phụ trợ của ứng dụng và các đơn vị vận hành hạ tầng nền tảng. Ý tưởng cốt lõi rất đơn giản: giúp dữ liệu có thể sử dụng được mà không cần tiết lộ dữ liệu thô.
Nghe có vẻ đơn giản.
Công nghệ bên dưới thì không.
Vấn đề Nillion đang tìm cách giải quyết
Hầu hết ứng dụng hiện đại đều theo một mô hình quen thuộc. Bạn cung cấp một số thông tin, ứng dụng gửi thông tin đến hệ thống phụ trợ, hệ thống đó xử lý thông tin rồi trả kết quả cho bạn.
Ví dụ, hãy tưởng tượng bạn tải một tài liệu riêng tư lên ứng dụng AI rồi hỏi:
"Hãy tóm tắt tài liệu này và cho tôi biết tiếp theo cần làm gì."
AI cần xử lý tài liệu để trả lời câu hỏi của bạn. Theo cách truyền thống, điều đó có nghĩa là dịch vụ phải truy cập được tài liệu ở dạng mà nó có thể đọc và tính toán thực sự.
Điều đó tạo nên một mối quan hệ tin cậy.
Thực chất, bạn đang nói rằng:
"Đây là thông tin nhạy cảm của tôi. Tôi tin hạ tầng của bạn sẽ xử lý thông tin đúng cách, bảo vệ thông tin khỏi truy cập trái phép và không tiết lộ thông tin."
Mã hóa giúp bảo vệ thông tin khi đang được truyền tải hoặc lưu trữ. Nhưng trong lịch sử, có một điểm khó xử ở giữa: tính toán.
Đến một lúc nào đó, hệ thống phải xử lý dữ liệu.
Mô hình truyền thống về cơ bản là:
Mã hóa → Giải mã → Tính toán → Mã hóa lại.
Vấn đề là trong giai đoạn tính toán, thông tin có thể tồn tại ở dạng mà hạ tầng có khả năng truy cập.
Nillion đang tìm cách thay đổi mô hình đó.
Blind Computer kết hợp các công nghệ tăng cường quyền riêng tư như tính toán đa bên an toàn, mã hóa đồng cấu và môi trường thực thi tin cậy để lưu trữ, xử lý thông tin nhạy cảm mà giảm nhu cầu tiết lộ dữ liệu nền tảng cho đơn vị vận hành hạ tầng.
Sự thay đổi trong tư duy này rất quan trọng.
Thay vì nói:
"Hãy tin tưởng giao dữ liệu cho chúng tôi."
Mục tiêu là:
"Hãy tin vào công nghệ bảo vệ quá trình tính toán."
Hãy xem Nillion như một lớp bảo mật cho tính toán
Một trong những cách dễ hiểu sai nhất về Nillion là nghĩ rằng nó chỉ đơn thuần là một blockchain khác.
Đó không thực sự là phần thú vị.
Blockchain đặc biệt giỏi trong việc tạo ra trạng thái chung, minh bạch giữa các bên không nhất thiết tin tưởng lẫn nhau. Nhưng không phải lúc nào sự minh bạch cũng được mong muốn. Có rất nhiều tình huống bạn muốn kết quả tính toán hữu ích mà không làm lộ toàn bộ thông tin đã tạo ra kết quả đó.
Nillion đang hướng đến khía cạnh còn lại của bài toán.
Blockchain giúp việc phối hợp trở nên khả thi mà không cần tin tưởng một bên trung gian tập trung. Nillion đang tìm cách giúp tính toán trở nên khả thi mà không làm lộ thông tin nhạy cảm cho hạ tầng thực hiện việc đó.
Điều đó khiến khái niệm này đặc biệt thú vị trong bối cảnh AI ngày càng trở nên quan trọng.
Một mô hình AI hữu ích đến đâu phụ thuộc vào ngữ cảnh mà nó nhận được.
Cung cấp cho AI thông tin chung chung thì bạn sẽ nhận được một trợ lý chung chung.
Hãy cung cấp cho nó tài liệu thực tế, sở thích, thông tin tài chính, lịch sử công việc, mục tiêu cá nhân và ngữ cảnh khác của bạn; khi đó, nó có khả năng trở nên hữu ích hơn nhiều.
Nhưng điều đó đặt ra một câu hỏi khó chịu:
Bạn sẵn sàng giao bao nhiêu phần cuộc sống của mình cho nhà cung cấp AI?
Giải pháp của Nillion là xây dựng hạ tầng để thông tin nhạy cảm vẫn được bảo vệ trong khi các ứng dụng sử dụng thông tin đó.
Đó là ý tưởng lớn hơn đằng sau Blind Computer.
Nillion xuất hiện
Đây là lúc đề xuất cốt lõi của Nillion trở nên rõ ràng hơn.
Mục tiêu không phải là ngăn ứng dụng sử dụng thông tin nhạy cảm. Mục tiêu là thay đổi cách thông tin đó được cung cấp cho quá trình tính toán.
Thay vì xem quyền riêng tư là một tính năng được thêm vào sau cùng, Nillion muốn tích hợp quyền riêng tư ngay bên trong hạ tầng điện toán.
Kết quả mà Nillion hướng tới có thể được tóm tắt rất đơn giản:
Bảo vệ dữ liệu đầu vào.
Tính toán riêng tư.
Chỉ tiết lộ kết quả hữu ích.
Nghe có vẻ đơn giản, nhưng để làm được điều đó cần nhiều công nghệ và thành phần hạ tầng khác nhau phối hợp với nhau.
Nillion thực hiện điều đó như thế nào?
Nillion không chỉ dựa vào một công nghệ bảo mật duy nhất. Hệ thống Blind Computer hiện tại được chia thành các mô-đun khác nhau để xử lý từng phần của vấn đề.
Ba thành phần quan trọng nhất là nilDB, nilCC và nilAI.
Ở cấp độ tổng quan, quy trình diễn ra đại khái như sau:
Thông tin nhạy cảm của bạn → hạ tầng được bảo vệ → tính toán riêng tư → kết quả hữu ích
Điều quan trọng là ứng dụng không cần xử lý thông tin thô bên dưới như dữ liệu máy chủ thông thường, có thể truy cập công khai trong suốt quá trình.
Điều đó khiến Nillion khác với việc chỉ đặt thêm một cơ sở dữ liệu phía sau ứng dụng.
nilDB: Lưu trữ riêng tư
nilDB là lớp lưu trữ riêng tư của Nillion. Dữ liệu có thể được mã hóa và chia thành các phần bí mật trước khi những phần đó được phân phối đến nhiều nút. Ý tưởng là một nút riêng lẻ không thể đơn giản xem toàn bộ thông tin gốc bên trong hệ thống.
Điều này quan trọng vì cơ sở dữ liệu tập trung tạo ra một mục tiêu tấn công rất rõ ràng.
Nếu một công ty lưu trữ thông tin nhạy cảm của hàng triệu người dùng ở một nơi, việc xâm nhập cơ sở dữ liệu đó có thể làm lộ một lượng thông tin khổng lồ.
Với kỹ thuật chia sẻ bí mật, hệ thống có thể phân phối các phần thông tin được bảo vệ đến nhiều nút khác nhau. Từng phần riêng lẻ không có giá trị khi đứng một mình; thông tin gốc có thể được khôi phục khi ứng dụng được cấp quyền cần đến.
Vậy thay vì nghĩ rằng:
"Toàn bộ bí mật của tôi nằm trong một cơ sở dữ liệu."
Hãy nghĩ đến:
"Hệ thống phân tán các phần dữ liệu được bảo vệ, có thể sử dụng thông qua tính toán được kiểm soát."
Đó là vai trò của nilDB trong kiến trúc Nillion tổng thể.
nilCC: Thành phần thực hiện tính toán
Chỉ lưu trữ thôi thì chưa giải quyết được vấn đề.
Bạn có thể mã hóa mọi thứ trên Trái Đất, nhưng nếu mỗi lần muốn sử dụng lại phải giải mã hoàn toàn, thì bạn mới chỉ giải quyết được một phần bài toán quyền riêng tư.
Đây là lúc nilCC, lớp tính toán bảo mật của Nillion, trở nên quan trọng.
nilCC cho phép nhà phát triển chạy các tác vụ đa dụng bên trong Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE). Những môi trường này được thiết kế để cô lập các tác vụ nhạy cảm và cung cấp chứng thực mật mã nhằm xác nhận phần mềm dự kiến đang chạy bên trong môi trường được bảo vệ.
Với nhà phát triển, ý tưởng này thiết thực một cách đáng ngạc nhiên.
Một tác vụ có thể được đóng gói thành ứng dụng Docker, triển khai lên nút nilCC và thực thi bên trong môi trường được bảo vệ. Sau đó, nhà phát triển nhận kết quả mà không cần tiết lộ dữ liệu đầu vào nhạy cảm cho hạ tầng thông thường.
Điều này quan trọng vì nó đưa quyền riêng tư đến gần hơn với chính quá trình tính toán.
Thay vì chỉ bảo vệ dữ liệu khi nó nằm yên, hệ thống được thiết kế để bảo vệ dữ liệu ngay cả khi đang được xử lý để thực hiện công việc hữu ích.
Đó là một vấn đề khó giải quyết hơn nhiều.
Và điều đó cũng hữu ích hơn nhiều.
Và rồi có nilAI
Đây là lúc ý tưởng của Nillion trở nên dễ hiểu hơn nhiều với người bình thường.
nilAI là lớp AI riêng tư của Nillion, được xây dựng trên nilCC. Công nghệ này cho phép nhà phát triển chạy các mô hình AI tương thích trong môi trường tính toán bảo mật, để các câu lệnh và dữ liệu nhạy cảm có thể được xử lý mà không bị tiết lộ ở dạng chưa mã hóa cho hạ tầng xử lý tác vụ.
Hãy tưởng tượng bạn có một thư mục chứa tài liệu cá nhân trong suốt mười năm.
Bạn muốn AI phân tích chúng.
Bạn có thể hỏi:
"Những sai lầm tài chính lớn nhất tôi mắc phải trong năm năm qua là gì?"
Một dịch vụ AI thông thường cần truy cập thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi đó.
Lý tưởng nhất là một hệ thống AI chú trọng quyền riêng tư có thể sử dụng thông tin đó mà không biến toàn bộ kho lưu trữ riêng tư của bạn thành dữ liệu có thể đọc được, nằm trên hạ tầng của người khác.
Đó là loại ứng dụng mà Nillion đang nỗ lực hỗ trợ.
Và những hệ quả sẽ lớn hơn nhiều khi chúng ta thôi nghĩ về AI như một chatbot.
Cơ hội thực sự nằm ở các tác nhân AI
Thế hệ AI tiếp theo khó có thể chỉ giới hạn ở việc trả lời câu hỏi.
Các tác nhân AI đang được thiết kế để hành động thay mặt người dùng. Về sau, chúng có thể quản lý quy trình làm việc, tương tác với ứng dụng, phân tích thông tin, đưa ra đề xuất và thực hiện tác vụ theo chỉ dẫn của người dùng.
Nhưng một tác nhân thực sự có thể làm việc giúp bạn thì cần có ngữ cảnh.
Một tác nhân tài chính có thể cần hiểu các khoản chi tiêu của bạn.
Một tác nhân công việc có thể cần quyền truy cập vào tài liệu của công ty.
Một trợ lý cá nhân có thể cần lịch trình và sở thích của bạn.
Một ứng dụng chăm sóc sức khỏe có thể cần thông tin y tế nhạy cảm.
Vấn đề rất rõ ràng: tác nhân càng có nhiều năng lực thì thông tin nó cần càng nhạy cảm.
Điều này tạo ra một trong những vấn đề hạ tầng lớn nhất có thể có của kỷ nguyên AI.
Chúng ta muốn AI biết đủ để trở nên hữu ích.
Chúng ta không muốn mọi hệ thống tham gia vận hành AI đều biết mọi thứ về mình.
Đó là lúc tính toán riêng tư trở nên quan trọng.
Về cơ bản, Nillion đang đặt cược rằng quyền riêng tư sẽ trở thành yêu cầu hạ tầng đối với AI, thay vì chỉ là tính năng được bổ sung vào ứng dụng sau này.
Và không chỉ dừng lại ở AI
AI có lẽ là trường hợp sử dụng dễ hiểu nhất, nhưng Blind Computer của Nillion không chỉ được thiết kế dành riêng cho AI.
Vấn đề căn bản tương tự tồn tại ở bất cứ nơi nào các tổ chức cần thực hiện tính toán hữu ích trên thông tin nhạy cảm.
Y tế là một ví dụ điển hình. Bệnh viện, nhà nghiên cứu và công ty dược phẩm có quyền truy cập vào những bộ dữ liệu khổng lồ, nhưng thông tin y tế thuộc nhóm dữ liệu nhạy cảm nhất hiện có.
Nillion xem nghiên cứu y tế riêng tư là một trường hợp sử dụng tiềm năng cho hạ tầng của mình. Nhờ đó, các tổ chức có thể hợp tác trên những bộ dữ liệu nhạy cảm mà không cần gom dữ liệu bệnh nhân thô vào một cơ sở dữ liệu duy nhất bị lộ.
Tài chính là một ứng dụng tiềm năng dễ thấy khác. Các tổ chức thường cần phối hợp dựa trên thông tin không thể công khai đơn giản. Tính toán riêng tư có thể giúp các bên thực hiện phép tính hoặc phối hợp chiến lược, đồng thời hạn chế việc tiết lộ không cần thiết dữ liệu nền tảng của họ.
Danh tính là một lĩnh vực thú vị khác. Trong hệ thống truyền thống, để chứng minh điều gì đó về bản thân, bạn thường phải tiết lộ nhiều thông tin hơn mức thực sự cần thiết. Hạ tầng bảo vệ quyền riêng tư về sau có thể cho phép ứng dụng xác minh một số thông tin cụ thể mà không yêu cầu người dùng tiết lộ toàn bộ danh tính.
Và rồi còn có Web3.
Blockchain công khai mạnh mẽ chính vì giao dịch và trạng thái có thể được xác minh công khai. Nhưng không phải dữ liệu đầu vào nào của ứng dụng cũng cần công khai.
Thông tin xác thực riêng tư, chiến lược mật, logic kinh doanh nhạy cảm, danh tính riêng tư và các tác nhân AI đều có thể hưởng lợi từ hạ tầng có khả năng tương tác với các hệ thống phi tập trung mà không làm lộ mọi thông tin nền tảng.
Nillion đang định vị Blind Computer để phục vụ chính xác những loại ứng dụng này.
Hệ thống Nillion
Khi các công nghệ được bàn đến riêng lẻ, tất cả những điều này có thể nghe khá phức tạp.
Cách dễ nhất để hiểu kiến trúc này là xem Nillion như một hệ thống gồm nhiều lớp.
nilDB xử lý việc lưu trữ dữ liệu riêng tư.
nilCC xử lý tính toán bảo mật.
nilAI đưa các tác vụ AI riêng tư vào môi trường đó.
Kết hợp lại, chúng tạo thành phần cốt lõi trong kiến trúc Blind Computer của Nillion.
Điều quan trọng là các thành phần này không phải những ý tưởng tách rời nhau.
Lưu trữ riêng tư hữu ích vì các ứng dụng cần nơi để lưu thông tin nhạy cảm.
Tính toán riêng tư hữu ích vì các ứng dụng cần thực sự làm điều gì đó với thông tin đó.
AI riêng tư hữu ích vì ngày càng thường xuyên, thứ thực hiện việc tính toán đó sẽ là một mô hình AI.
Hệ thống kết nối các thành phần đó với nhau.
Kiến trúc của Nillion còn có một phần quan trọng khác: xác minh.
Bởi khi tính toán trở nên riêng tư, một câu hỏi khác sẽ xuất hiện.
Làm sao bạn biết phép tính đã thực sự được thực hiện chính xác?
Đó là lúc hạ tầng xác minh của Nillion, bao gồm Blacklight, trở nên hữu ích.
Chỉ riêng quyền riêng tư thôi là chưa đủ.
Cần có cách để tin cậy tính toán riêng tư mà không chỉ đơn giản yêu cầu người dùng tin tưởng đơn vị vận hành.
Vậy Nillion thực sự làm gì cho bạn?
Đây có lẽ là câu hỏi quan trọng nhất.
Nếu bạn không phải nhà phát triển, tại sao bạn nên quan tâm đến Nillion?
Bởi bạn đang tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ.
Mỗi ngày, bạn tạo ra:
Thông tin tài chính
Lịch sử tìm kiếm
Tin nhắn
Tài liệu
Thông tin vị trí
Thông tin sức khỏe
Dữ liệu công việc
Sở thích cá nhân
Các cuộc trò chuyện với AI
Và AI sẽ khiến dữ liệu đó càng có giá trị hơn.
AI càng hiểu nhiều về bạn, nó càng có thể trở nên hữu ích.
Nhưng điều đó tạo ra một lựa chọn căn bản.
Chúng ta có khiến AI mạnh mẽ hơn bằng cách cho các hệ thống tập trung quyền truy cập vào mọi thứ không?
Hay chúng ta có thể xây dựng các hệ thống AI làm việc với thông tin nhạy cảm mà vẫn bảo vệ được thông tin đó?
Nillion đang đặt cược vào lựa chọn thứ hai.
Đó là lý do công nghệ của Nillion quan trọng vượt ra ngoài lĩnh vực tiền mã hóa.
Người dùng cuối không nhất thiết phải tương tác trực tiếp với Nillion.
Thay vào đó, người dùng có thể tương tác với một ứng dụng được xây dựng trên hạ tầng của Nillion.
Lớp bảo mật hoạt động bên dưới.
Và lý tưởng nhất là người dùng được hưởng lợi mà không cần hiểu về mật mã nền tảng.
Nillion không phải ứng dụng. Đó là hạ tầng bên dưới ứng dụng.
Điều đáng ghi nhớ là sự khác biệt này.
Nillion không tìm cách trở thành mạng xã hội tiêu dùng tiếp theo.
Có lẽ ngày mai bạn sẽ không thức dậy rồi mở "Nillion" để kiểm tra tin nhắn.
Thay vào đó, tầm nhìn dài hạn là các nhà phát triển xây dựng ứng dụng trên nền tảng Nillion.
Bạn sử dụng ứng dụng.
Ứng dụng sử dụng Nillion.
Nillion xử lý một phần việc lưu trữ riêng tư, tính toán hoặc tác vụ AI ở tầng bên dưới.
Bạn thậm chí có thể chẳng bao giờ biết nó tồn tại.
Đó chính là diện mạo của một hạ tầng tốt.
Không ai nghĩ đến các máy chủ đang chạy ứng dụng yêu thích của mình.
Không ai nghĩ về cơ sở dữ liệu phía sau trang web.
Và sau cùng, người dùng có thể cũng chẳng cần nghĩ đến hạ tầng bảo mật đang bảo vệ dữ liệu của họ.
Họ chỉ cần sử dụng một ứng dụng có thể làm điều hữu ích với thông tin nhạy cảm mà không buộc họ phải tiết lộ mọi thứ.
Tầm nhìn lớn hơn
Sau cùng, Nillion đang đặt cược vào hướng phát triển của điện toán.
Kỷ nguyên đầu tiên của internet là về việc giúp thông tin có thể truy cập được.
Kỷ nguyên tiếp theo là về việc giúp ứng dụng có thể lập trình và phi tập trung.
Kỷ nguyên tiếp theo có thể là về việc giúp ứng dụng trở nên thông minh.
Nhưng trí thông minh cần dữ liệu.
Rất nhiều dữ liệu.
Và phần lớn dữ liệu đó sẽ cực kỳ nhạy cảm.
Nếu các tác nhân AI sẽ trở nên cá nhân hóa, chúng cần ngữ cảnh cá nhân. Nếu AI y tế muốn trở nên hữu ích, nó cần ngữ cảnh y tế. Nếu AI tài chính muốn quản lý tiền bạc, nó cần ngữ cảnh tài chính. Nếu AI doanh nghiệp muốn làm việc với thông tin độc quyền, nó cần quyền truy cập vào thông tin độc quyền.
Giải pháp hiển nhiên là cứ cung cấp mọi thứ cho AI.
Giải pháp tốt hơn là giúp dữ liệu có thể sử dụng được mà không khiến bản thân dữ liệu bị phơi bày một cách không cần thiết.
Đó là vấn đề Nillion đang tìm cách giải quyết.
Blind Computer kết hợp lưu trữ riêng tư, tính toán bảo mật và AI riêng tư thành một hệ thống hạ tầng duy nhất, với lớp xác minh bổ sung thêm một tầng tin cậy cho các tác vụ riêng tư.
Công nghệ này phức tạp.
Ý tưởng không phải là.
Nillion muốn giúp phần mềm làm việc với những thông tin nhạy cảm nhất của bạn mà không yêu cầu hạ tầng đứng sau phần mềm đó phải thấy mọi thứ.
Và nếu AI thực sự trở thành giao diện để chúng ta tương tác với phần lớn thế giới số, thì đây có thể là một trong những vấn đề hạ tầng quan trọng nhất cần giải quyết.
Bởi tương lai không chỉ cần những chiếc máy tính thông minh hơn. Tương lai cần những chiếc máy tính có thể được tin tưởng giao phó những điều chúng ta không thể để bị tiết lộ.
