Ngành trí tuệ nhân tạo ở Mỹ đang chịu tác động của những thế lực mạnh mẽ kéo theo những hướng hoàn toàn trái ngược nhau.

Các lãnh đạo hàng đầu trong ngành AI cùng kêu gọi làm chậm tốc độ phát triển, trong khi Tổng thống Mỹ Donald Trump muốn tăng tốc hết mức để vượt Trung Quốc và đã công bố cái gọi là “Lực lượng Siêu trí tuệ”, do cựu Chủ tịch Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) Jay Clayton đứng đầu.

Trong khi đó, theo dự báo của Goldman Sachs, năm nay năm tập đoàn điện toán đám mây siêu quy mô lớn của Mỹ sẽ rót tổng cộng 800 tỷ USD vào việc xây dựng hạ tầng AI.

Khi thị trường chứng khoán Mỹ và tăng trưởng GDP ngày càng phụ thuộc vào sức khỏe của ngành AI, liệu tốc độ phát triển AI chậm lại có thể khiến nền kinh tế lao dốc?

Ai muốn giảm tốc và ai thì không?

CEO Anthropic Dario Amodei muốn “điều tiết nhịp độ phát triển ở tuyến đầu”, làm chậm tiến bộ của những mô hình AI mạnh nhất để nghiên cứu an toàn có thời gian bắt kịp. Đề xuất hồi tháng Chín của ông kết hợp các đơn vị đánh giá độc lập trong phòng thí nghiệm, tiêu chuẩn an toàn chung và giới hạn áp dụng với các nhà phát triển ở các quốc gia dân chủ, cùng với sự phối hợp quốc tế về sau, bao gồm cả Trung Quốc.

Sam Altman của OpenAI, đồng sáng lập Google DeepMind Demis Hassabis và nhà sáng lập xAI Elon Musk đã ủng hộ cách tiếp cận của ông. Trong khi Amodei nói rõ rằng việc điều tiết nhịp độ sẽ cho phép quá trình huấn luyện mô hình và tiến bộ kỹ thuật tiếp tục, một số chính trị gia muốn áp dụng biện pháp kìm hãm mạnh hơn. “Đạo luật Cấm Siêu trí tuệ Nhân tạo” của Thượng nghị sĩ Bernie Sanders và Hạ nghị sĩ Greg Casar, được đệ trình ngày 23 tháng 9, sẽ cấm vĩnh viễn siêu trí tuệ và tạm dừng phát triển AI tiên tiến cho đến khi các quy định an toàn liên bang được thiết lập.

Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren cũng muốn tạm dừng ngay lập tức. Chủ tịch Ủy ban châu Âu Ursula von der Leyen ủng hộ việc điều tiết nhịp độ nghiên cứu AI tiên phong.

Nhưng Tổng thống Donald Trump phản đối việc giảm tốc, lập luận rằng các hạn chế sẽ có lợi cho Trung Quốc và cảnh báo: “Đừng giết con ngỗng đẻ trứng vàng!” Mark Zuckerberg của Meta muốn mỗi phòng thí nghiệm tự quyết định nhịp độ an toàn của mình, viện dẫn cạnh tranh và trách nhiệm pháp lý như những động lực thúc đẩy.

Nguồn: Donald Trump

Jensen Huang của Nvidia cũng kêu gọi phát triển nhanh chóng, đồng thời công khai ủng hộ việc từng công ty tạm dừng nếu sản phẩm không an toàn hoặc chưa rõ khả năng kiểm soát. Họ phản đối việc giảm tốc có phối hợp, chứ không phải mọi hình thức kiềm chế.

Ngày 29 tháng 9, Trump và các lãnh đạo hàng đầu trong ngành AI đã ký một thỏa thuận tự nguyện về an toàn, tập trung vào kiểm soát nội bộ, kiểm toán độc lập và giám sát. Thỏa thuận đưa ra các cam kết an toàn nhưng không áp đặt việc tạm dừng phát triển chung.

Tuy nhiên, khi mối lo ngại toàn cầu về công nghệ này ngày càng tăng, sự cố an toàn AI gây chú ý tiếp theo có thể làm dấy lên làn sóng kêu gọi giảm tốc.

Liệu giảm tốc có khiến những khoản đặt cược lớn sụp đổ?

Hiện tại, một lượng tiền khổng lồ đang đổ vào việc xây dựng hạ tầng AI. Gần đây, SoftBank phát hành thêm trái phiếu trị giá 10 tỷ USD và 1 tỷ euro (1,15 tỷ USD) để tài trợ cho khoản đầu tư vào OpenAI. Theo Reuters, đây sẽ là thương vụ trái phiếu doanh nghiệp phi tài chính lớn nhất ở khu vực châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản, đồng thời nằm trong số 20 thương vụ lớn nhất toàn cầu năm nay. Tính đến cuối tháng Bảy, SoftBank đã đầu tư khoảng 54,6 tỷ USD vào OpenAI.

Dữ liệu cho thấy đầu tư vào AI đang tăng với tốc độ đến mức tạo ra ảnh hưởng đáng kể đến nền kinh tế Mỹ nói chung. Một phân tích hồi tháng Một của Cục Dự trữ Liên bang St. Louis ước tính đầu tư trên diện rộng liên quan đến AI chiếm 39% mức tăng trưởng GDP thực trong chín tháng đầu năm 2025:

“Các nhóm ngành AI đã đóng góp tổng cộng 0,97 điểm phần trăm vào tăng trưởng GDP thực trong ba quý đầu năm 2025 [...] Tính đến quý III năm 2025, các nhóm ngành này chiếm 39% (36% nếu không tính trung tâm dữ liệu) tổng mức tăng trưởng GDP, so với 28% năm 2000.”

AI giảm tốc sẽ không tự động dẫn đến thảm họa kinh tế ở Mỹ — nhưng chắc chắn sẽ có tác động. Điều đó có thể làm thay đổi kỳ vọng thị trường, khiến các công ty hủy kế hoạch hạ tầng, nhà đầu tư định giá lại tài sản AI và bên cho vay rút vốn.

Tháng Tư, IMF ước tính rằng nếu đầu tư vào AI đảo chiều, thị trường chứng khoán Mỹ sẽ giảm 20% và tín dụng thắt chặt hơn, GDP Mỹ thấp hơn 1,5% so với mức cơ sở và sản lượng toàn cầu giảm 1,2%. Một kịch bản được hãng xếp hạng tín nhiệm lớn Fitch công bố trong tháng này còn khắc nghiệt hơn: cú sốc chứng khoán 35%, cộng với việc cắt giảm đầu tư vốn, sẽ đẩy Mỹ vào suy thoái.

Góc nhìn lạc quan

Quan điểm lạc quan hơn cho rằng chúng ta thậm chí còn chưa bắt đầu khai thác hết tiềm năng của công nghệ AI hiện có. David Minarsch, CEO dịch vụ trợ lý điện thoại AI Valory và thành viên sáng lập hệ thống tác nhân AI Olas, nói với Magazine rằng ngay cả khi tiến độ phát triển năng lực AI tiên phong chậm lại, việc phát triển các hệ thống tác nhân vẫn sẽ mang lại những lợi ích đáng kể về năng suất. Ông giải thích: “Có rất nhiều bằng chứng cho thấy việc ứng dụng AI đang tụt hậu nghiêm trọng ở nhiều ngành, và ngay cả trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, mức độ ứng dụng cũng chênh lệch giữa các loại hình doanh nghiệp và tổ chức khác nhau,”

“Ngay cả khi hoàn toàn ngừng huấn luyện các mô hình mới, việc phổ biến các mô hình hiện có trong nền kinh tế vẫn sẽ tiếp diễn, mang lại những lợi ích tương ứng.”

Shiv Shankar, nhà sáng lập kiêm CEO nền tảng điện toán AI Boundless, đồng tình. Ông nói với Magazine rằng “khi mọi người ngày càng tìm ra nhiều ứng dụng hơn, ít nhất là trong ngắn hạn đến trung hạn, tức vài năm tới, chúng tôi chỉ thấy nhu cầu suy luận tăng vọt.” Điều đó đúng bất kể tốc độ phát triển mô hình có chậm lại hay không. Ông kết luận: “Nhu cầu sẽ tiếp tục tăng, và có thể sẽ xuất hiện rất nhiều cơ hội.”

Góc nhìn bi quan

Dù không đề cập cụ thể đến việc giảm tốc, tháng Một, Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) cảnh báo rằng kỳ vọng yếu hơn về năng suất nhờ AI có thể khiến đầu tư giảm, châm ngòi cho một đợt điều chỉnh thị trường và bào mòn tài sản hộ gia đình. Những tác động đó sau đó sẽ lan khắp nền kinh tế, làm suy yếu tiêu dùng và đầu tư thêm:

“Triển vọng vẫn nghiêng về phía rủi ro tiêu cực. Việc đánh giá lại kỳ vọng về tăng trưởng năng suất nhờ AI có thể khiến đầu tư suy giảm và châm ngòi cho một đợt điều chỉnh đột ngột trên thị trường tài chính, lan từ các công ty liên quan đến AI sang những phân khúc khác và bào mòn tài sản của hộ gia đình.”

Đầu tháng này, Tổng giám đốc Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) Pablo Hernández de Cos giải thích rằng “nếu lợi nhuận từ AI không đạt kỳ vọng, việc đầu tư thoái lui có thể biến làn sóng chi tiêu vốn hiện nay thành một cú sụp đổ.” Ông nói thêm rằng lịch sử mang lại một số trường hợp tương đồng đáng suy ngẫm.

“Cơn sốt đào kênh những năm 1830, cơn sốt đường sắt ở Anh những năm 1840, làn sóng điện khí hóa những năm 1920 và cơn sốt dot-com cuối thập niên 1990 đều bắt nguồn từ những đột phá công nghệ quan trọng. Tất cả đều thu hút lượng vốn lớn hơn mức có thể được biện minh bởi lợi nhuận cuối cùng. Trong mỗi trường hợp, đợt điều chỉnh xảy ra sau đó đều gây ảnh hưởng trên toàn nền kinh tế.”

Một bài nghiên cứu của BIS hồi tháng Bảy ước tính đầu tư quá mức vào hạ tầng AI hiện cao gấp khoảng 1,5 lần mức hiệu quả về mặt xã hội — đồng thời chỉ ra nợ và sở hữu cổ phần chéo khiến nguy cơ sụp đổ và lây lan sang nền kinh tế rộng hơn tăng cao:

“Cuộc đua AI tạo ra tình trạng đầu tư quá mức đáng kể, vượt khoảng 50% mức hiệu quả về mặt xã hội theo kịch bản cơ sở thận trọng. Những đợt bùng nổ lớn hơn thường kết thúc bằng những cú sụp đổ gây xáo trộn mạnh hơn.”

Tuần trước, Ngân hàng Liên bang Thụy Sĩ lập luận rằng “điều tiết nhịp độ không nhất thiết đồng nghĩa với giảm chi tiêu vốn” và cho biết ngân hàng vẫn giữ “dự báo chi tiêu vốn của ngành AI năm 2027 ở mức 1,2 nghìn tỷ USD, tăng 33% so với ước tính 900 tỷ USD của chúng tôi cho năm nay.”

Vậy liệu giảm tốc có thể phần nào giúp xoa dịu tình trạng đầu tư quá mức được phản ánh trong các báo cáo này không? Chỉ thời gian mới trả lời được.