Ngành trí tuệ nhân tạo tại Mỹ đang chịu tác động của những thế lực mạnh mẽ kéo ngành này theo hai hướng hoàn toàn trái ngược.

Các lãnh đạo hàng đầu trong ngành AI cùng kêu gọi làm chậm tốc độ phát triển, trong khi Tổng thống Mỹ Donald Trump muốn tăng tốc hết mức để vượt Trung Quốc và đã công bố một lực lượng mang tên “Lực lượng Siêu trí tuệ”, do cựu Chủ tịch Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) Jay Clayton đứng đầu.

Trong khi đó, theo Goldman Sachs, năm nay năm tập đoàn công nghệ Mỹ cung cấp hạ tầng AI quy mô siêu lớn dự kiến sẽ rót 800 tỷ USD vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI.

Khi thị trường chứng khoán Mỹ và tăng trưởng GDP ngày càng phụ thuộc vào sức khỏe của ngành AI, liệu tốc độ phát triển AI chậm lại có thể khiến nền kinh tế lao đao?

Ai muốn tốc độ chậm lại, ai thì không?

CEO Anthropic Dario Amodei muốn “điều tiết tốc độ phát triển tiên phong”, làm chậm tiến bộ của những mô hình AI mạnh nhất để nghiên cứu an toàn có thể bắt kịp. Đề xuất hồi tháng 9 của ông kết hợp các bên đánh giá độc lập trong phòng thí nghiệm, tiêu chuẩn an toàn chung và giới hạn đối với các nhà phát triển ở các quốc gia dân chủ, cùng với sự phối hợp quốc tế trong tương lai, bao gồm cả Trung Quốc.

Sam Altman của OpenAI, đồng sáng lập Google DeepMind Demis Hassabis và nhà sáng lập xAI Elon Musk đã ủng hộ cách tiếp cận của ông. Dù Amodei nói rõ rằng việc điều tiết tốc độ vẫn cho phép tiếp tục huấn luyện mô hình và tiến bộ kỹ thuật, một số chính trị gia muốn áp dụng biện pháp kìm hãm mạnh tay hơn. “Đạo luật Cấm Siêu trí tuệ Nhân tạo” của Thượng nghị sĩ Bernie Sanders và Hạ nghị sĩ Greg Casar, được đệ trình ngày 23 tháng 9, sẽ cấm vĩnh viễn siêu trí tuệ và tạm dừng phát triển AI tiên tiến cho đến khi các quy định an toàn liên bang được thiết lập.

Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren cũng muốn tạm dừng ngay lập tức. Chủ tịch Ủy ban châu Âu Ursula von der Leyen ủng hộ việc điều tiết tốc độ nghiên cứu AI tiên phong.

Nhưng Tổng thống Donald Trump phản đối việc giảm tốc, lập luận rằng các hạn chế sẽ có lợi cho Trung Quốc và cảnh báo: “Đừng giết con ngỗng đẻ trứng vàng!” Mark Zuckerberg của Meta muốn mỗi phòng thí nghiệm tự quyết định tốc độ an toàn của mình, viện dẫn cạnh tranh và trách nhiệm pháp lý như những động lực.

Nguồn: Donald Trump

Jensen Huang của Nvidia cũng kêu gọi phát triển nhanh chóng, đồng thời công khai ủng hộ việc từng công ty tạm dừng nếu sản phẩm không an toàn hoặc chưa rõ khả năng kiểm soát. Họ phản đối việc giảm tốc có phối hợp, chứ không phản đối mọi hình thức hạn chế.

Ngày 29 tháng 9, Trump và các lãnh đạo AI hàng đầu đã ký một thỏa thuận an toàn tự nguyện, tập trung vào các biện pháp kiểm soát nội bộ, kiểm toán độc lập và giám sát. Thỏa thuận đưa ra các cam kết về an toàn mà không áp đặt lệnh tạm dừng phát triển chung.

Tuy nhiên, khi nỗi lo toàn cầu về công nghệ này ngày càng tăng, sự cố an toàn AI nổi cộm tiếp theo có thể khơi lại sức ép đòi giảm tốc.

Liệu việc giảm tốc có khiến những khoản đầu tư lớn lao đao?

Hiện có một lượng tiền khổng lồ đang đổ vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Gần đây, SoftBank đã phát hành thêm trái phiếu trị giá 10 tỷ USD và 1 tỷ euro (1,15 tỷ USD) để tài trợ cho khoản đầu tư vào OpenAI. Theo Reuters, đây sẽ là thương vụ trái phiếu doanh nghiệp phi tài chính lớn nhất khu vực châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản, đồng thời nằm trong số 20 thương vụ lớn nhất toàn cầu trong năm nay. Tính đến cuối tháng 7, SoftBank đã đầu tư khoảng 54,6 tỷ USD vào OpenAI.

Dữ liệu cho thấy đầu tư vào AI đang tăng với tốc độ đủ lớn để tác động đáng kể đến toàn bộ nền kinh tế Mỹ. Một phân tích của Fed St. Louis hồi tháng 1 ước tính đầu tư liên quan đến AI nói chung chiếm 39% mức tăng trưởng GDP thực trong chín tháng đầu năm 2025:

“Gộp lại, các lĩnh vực AI đóng góp 0,97 điểm phần trăm vào tăng trưởng GDP thực trong ba quý đầu năm 2025 [...] Tính đến quý III năm 2025, các lĩnh vực này chiếm 39% (36% nếu không tính trung tâm dữ liệu) tổng mức tăng trưởng GDP, so với 28% năm 2000.”

AI chậm lại sẽ không tự động dẫn đến thảm họa kinh tế ở Mỹ — nhưng chắc chắn sẽ gây tác động. Điều đó có thể làm thay đổi kỳ vọng thị trường, khiến các công ty hủy kế hoạch cơ sở hạ tầng, khiến nhà đầu tư định giá lại tài sản AI và khiến bên cho vay rút vốn.

Tháng 4, IMF ước tính rằng nếu đầu tư vào AI đảo chiều, thị trường cổ phiếu Mỹ sẽ giảm 20% và tín dụng thắt chặt hơn, GDP Mỹ thấp hơn mức cơ sở 1,5% và sản lượng toàn cầu giảm 1,2%. Kịch bản do hãng xếp hạng tín nhiệm lớn Fitch công bố trong tháng này còn khắc nghiệt hơn: cú sốc cổ phiếu 35% cùng với việc cắt giảm đầu tư vốn sẽ đẩy Mỹ vào suy thoái.

Góc nhìn lạc quan

Góc nhìn lạc quan hơn cho rằng chúng ta thậm chí còn chưa bắt đầu khai thác hết tiềm năng của công nghệ AI hiện có. David Minarsch, CEO của dịch vụ trợ lý điện thoại AI Valory và thành viên sáng lập hệ thống tác nhân AI Olas, nói với Magazine rằng ngay cả khi tiến bộ về năng lực AI tiên phong chậm lại, việc phát triển các hệ thống tác nhân vẫn sẽ tạo ra những cải thiện năng suất đáng kể. Ông giải thích: “Có nhiều bằng chứng cho thấy việc ứng dụng AI đang tụt hậu nghiêm trọng ở nhiều ngành, và ngay cả trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, mức độ ứng dụng cũng còn chậm ở các loại hình doanh nghiệp và tổ chức khác nhau,”

“Ngay cả khi hoàn toàn ngừng huấn luyện các mô hình mới, việc phổ biến những mô hình hiện có trong nền kinh tế vẫn sẽ tiếp diễn, mang lại những lợi ích tương ứng.”

Shiv Shankar, nhà sáng lập kiêm CEO của nền tảng điện toán AI Boundless, đồng tình. Ông nói với Magazine rằng “khi mọi người tìm ra ngày càng nhiều trường hợp ứng dụng, ít nhất là trong ngắn hạn đến trung hạn, tức vài năm tới, chúng ta chỉ thấy nhu cầu suy luận tăng vọt”. Điều này vẫn đúng ngay cả khi tốc độ phát triển mô hình chậm lại. “Nhu cầu sẽ tiếp tục tăng, và có thể sẽ xuất hiện rất nhiều cơ hội,” ông kết luận.

Góc nhìn bi quan

Dù không đề cập cụ thể đến việc giảm tốc, Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) cảnh báo hồi tháng 1 rằng kỳ vọng yếu hơn về năng suất do AI thúc đẩy có thể khiến đầu tư giảm, kích hoạt một đợt điều chỉnh thị trường và làm suy giảm tài sản hộ gia đình. Những tác động đó sau đó sẽ lan khắp nền kinh tế, kéo giảm tiêu dùng và đầu tư hơn nữa:

“Rủi ro đối với triển vọng vẫn nghiêng về phía tiêu cực. Việc đánh giá lại kỳ vọng tăng trưởng năng suất nhờ AI có thể dẫn đến đầu tư sụt giảm và kích hoạt một đợt điều chỉnh đột ngột trên thị trường tài chính, lan từ các công ty liên quan đến AI sang những lĩnh vực khác và làm suy giảm tài sản hộ gia đình.”

Đầu tháng này, Tổng giám đốc Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) Pablo Hernández de Cos giải thích rằng “nếu lợi nhuận từ AI không đạt kỳ vọng, việc cắt giảm đầu tư có thể biến làn sóng chi tiêu vốn hiện nay thành một cú sụp đổ.” Ông nói thêm rằng lịch sử có một số bài học tương đồng đáng suy ngẫm.

“Cơn sốt đào kênh những năm 1830, cơn sốt đường sắt ở Anh những năm 1840, làn sóng điện khí hóa những năm 1920 và cơn sốt dotcom cuối thập niên 1990 đều bắt nguồn từ những đột phá công nghệ quan trọng. Tất cả đều thu hút lượng vốn lớn hơn mức có thể được biện minh bởi lợi nhuận cuối cùng. Trong mỗi trường hợp, đợt điều chỉnh xảy ra sau đó đều ảnh hưởng đến toàn bộ nền kinh tế.”

Một bài nghiên cứu của BIS hồi tháng 7 ước tính đầu tư quá mức vào cơ sở hạ tầng AI hiện ở mức khoảng 1,5 lần mức hiệu quả tối ưu về mặt xã hội — làm nổi bật những khoản nợ và sở hữu cổ phần luân chuyển khiến nguy cơ bong bóng vỡ và lây lan sang toàn bộ nền kinh tế tăng cao hơn:

“Cuộc đua AI tạo ra tình trạng đầu tư quá mức đáng kể, vượt khoảng 50% mức hiệu quả tối ưu về mặt xã hội theo kịch bản cơ sở thận trọng. Bong bóng càng lớn thì khi vỡ càng gây xáo trộn nghiêm trọng.”

Tuần trước, Ngân hàng Thụy Sĩ UBS lập luận rằng “điều tiết tốc độ không nhất thiết đồng nghĩa với giảm đầu tư vốn” và cho biết ngân hàng vẫn giữ nguyên “dự báo đầu tư vốn của ngành AI năm 2027 ở mức 1,2 nghìn tỷ USD, tăng 33% so với ước tính 900 tỷ USD trong năm nay.”

Vậy có lẽ việc giảm tốc có thể giúp giảm bớt tình trạng đầu tư quá mức được ghi nhận này? Chỉ thời gian mới trả lời được.