Ba khía cạnh khác nhau của AI phi tập trung: cơ sở hạ tầng và tính toán hoàn toàn trên chuỗi (ICP), học máy phi tập trung và mạng lưới khuyến khích (TAO), cùng các tác nhân AI và ứng dụng phía người dùng (NEAR)

II. Phân tích chuyên sâu từng khía cạnh
1. $TAO : Năng lực tính toán của AI phi tập trung
Các mạng con khác nhau đảm nhận những nhiệm vụ riêng, chẳng hạn như một mạng chuyên tạo văn bản, một mạng tạo hình ảnh. Thợ đào gửi mô hình hoặc năng lực tính toán lên, sau đó các đơn vị xác thực chấm điểm. Những bên có hiệu suất tốt sẽ nhận được phần thưởng bằng token TAO.
Đây hiện là “mạng lưới cộng đồng lớn nhất và thuần túy nhất về mô hình AI và năng lực tính toán” trong thế giới tiền mã hóa.

2.$ICP : Hướng đến tính toán trên chuỗi thực sự phi tập trung
Cho phép hợp đồng thông minh trực tiếp tải và chạy mô hình AI để suy luận trong các vùng chứa trên chuỗi.
Ứng dụng phi tập trung hoạt động bền vững, không chịu sự kiểm soát của bất kỳ thực thể đơn lẻ nào.

3. $NEAR : Tác nhân AI
Tác nhân có thể thay mặt người dùng chuyển tiền, giao dịch, quản lý tài sản xuyên chuỗi, thậm chí thực hiện các tác vụ phức tạp.
Có trải nghiệm người dùng xuất sắc và khả năng mở rộng phân mảnh nhanh chóng. Cơ sở hạ tầng AI mã nguồn mở giúp kết hợp hoàn hảo tài sản Web3 với năng lực AI của Web2.

III. Tổng kết:
TAO chịu trách nhiệm tạo ra và huấn luyện những mô hình AI cùng năng lực tính toán tốt nhất ở tầng nền tảng thông qua cơ chế thị trường.
ICP cung cấp một môi trường vận hành hoàn toàn phi tập trung, không cần phụ thuộc vào các máy chủ truyền thống, để thực hiện những phép tính này.
NEAR hoạt động ở lớp giao diện, xây dựng các giao diện tác nhân AI dễ sử dụng, giúp người dùng phổ thông dễ dàng điều khiển những AI phi tập trung này làm việc cho mình.
Bạn sẽ chọn AI nào?