Tầm nhìn về robot của Musk tập trung vào trợ lý cá nhân, chăm sóc, giáo dục và năng suất cao hơn nhờ tự động hóa.
Cơ sở hạ tầng AI cần tài nguyên tính toán, dữ liệu được tổ chức, các ứng dụng phi tập trung và các hệ thống cho phần mềm tự động vận hành.
Bittensor, Render, FET, NEAR và The Graph nhắm tới các mảng khác nhau trong hệ sinh thái đang mở rộng của AI-blockchain.
Tầm nhìn của Elon Musk về việc phổ biến robot hình người đang đặt ra những câu hỏi mới về trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và tương lai của nền kinh tế số. Trong một cuộc thảo luận với Tập đoàn Truyền thông Trung Quốc, Musk đã nêu ra hai khả năng có thể xảy ra khi robot hình người ngày càng trở nên phổ biến. Ông mô tả một kịch bản tích cực, trong đó robot trở thành những trợ lý cá nhân có khả năng thực hiện các công việc hiện đòi hỏi nhiều thời gian và công sức của con người.
https://twitter.com/heyshrutimishra/status/2106505501789872143?s=20
Musk cũng nói về một nền kinh tế trong đó các cá nhân có thể đặt hàng cùng lúc hàng nghìn robot vật lý và kỹ thuật số. Ông đặt ra các câu hỏi liệu trong tương lai có tồn tại mức thu nhập cao phổ quát hay không, nếu có sự gia tăng năng suất đáng kể, và liệu ý nghĩa truyền thống của tiền bạc có còn đúng hay không.
Tầm nhìn đó chỉ ra hạ tầng cần thiết để ngày càng nhiều máy độc lập có thể hoạt động. Hệ thống AI cần sức mạnh tính toán, dữ liệu, phần mềm và mạng lưới có thể điều phối các tác vụ phức tạp hơn. Trong lĩnh vực tiền mã hóa, có một số dự án đang làm việc ở nhiều khía cạnh của hạ tầng mới nổi này.
Bittensor Nhắm Tới Một Mạng Lưới AI Phi Tập Trung
Hệ thống trí tuệ máy phi tập trung và mạng lưới các dịch vụ dựa trên AI là cốt lõi của Bittensor (TAO). Nó được thiết kế sao cho các bên khác nhau có thể cung cấp tài nguyên tính toán, mô hình hoặc các dịch vụ liên quan đến trí tuệ cho một mạng lưới mở.
Dự án là một phần của câu chuyện rộng hơn về AI phi tập trung, vì nó hình dung ra một không gian nơi trí tuệ máy có thể được nuôi dưỡng và chia sẻ thông qua một nền tảng dựa trên blockchain.
Render Cung Cấp Hạ Tầng Cho Điện Toán Hiệu Suất Cao
Render (RENDER) vận hành một mạng lưới phi tập trung được thiết kế để kết nối người dùng cần tính toán bằng GPU với các nhà cung cấp đang có sẵn dung lượng xử lý đồ họa chưa được sử dụng.
Mô hình nền tảng này có các ứng dụng vượt xa việc dựng hình kỹ thuật số. Việc phát triển AI có thể cần nguồn lực GPU đáng kể cho huấn luyện, suy luận và các tác vụ khác, qua đó mạng lưới điện toán phi tập trung có thể đóng vai trò trong thị trường hạ tầng AI đang mở rộng.
Liên Minh Trí Tuệ Nhân Tạo Siêu Cấp Tập Trung Phát Triển AI
Artificial Superintelligence Alliance (FET) là một nhóm các dự án AI dựa trên blockchain hợp tác với nhau để tạo ra trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Nhóm này theo đuổi mục tiêu rộng hơn là xây dựng một hệ thống AI mở, nơi các tác nhân tự chủ và trí tuệ máy có thể giao tiếp với nhau thông qua cơ sở hạ tầng phi tập trung. Điều này đặt FET ở trung tâm của mạng lưới mở rộng các tác nhân AI và blockchain.
NEAR Protocol Xây Dựng Hạ Tầng Cho Các Ứng Dụng AI
NEAR Protocol (NEAR) là một mạng lưới blockchain được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng phi tập trung và các dịch vụ kỹ thuật số có khả năng mở rộng. Hệ sinh thái của nó ngày càng khám phá trí tuệ nhân tạo, bao gồm các ứng dụng liên quan đến tác nhân AI và các công cụ hướng tới người dùng.
Khi phần mềm tự động ngày càng trở nên phổ biến, hạ tầng blockchain có thể được sử dụng để cung cấp quyền sở hữu, giao dịch, danh tính và điều phối cho các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI.
The Graph Sắp Xếp Dữ Liệu Cho Các Ứng Dụng Blockchain
The Graph (GRT) cung cấp một giao thức lập chỉ mục để giúp các nhà phát triển truy cập dữ liệu blockchain đã được sắp xếp. Nó cung cấp hạ tầng để truy vấn và sử dụng thông tin từ các mạng blockchain thông qua các ứng dụng phi tập trung.
Khi các ứng dụng AI tương tác với các mạng blockchain, khả năng truy cập dữ liệu một cách đáng tin cậy trở nên quan trọng hơn nữa. Dữ liệu on-chain có cấu trúc có thể được yêu cầu cho việc ra quyết định, truy xuất hồ sơ on-chain hoặc các tác vụ tự động do tác nhân AI thực hiện.
Tầm nhìn Robot của Musk có thể có ý nghĩa gì đối với AI Crypto
Những nhận xét của Musk tập trung chủ yếu vào khả năng tác động của robot hình người đối với đời sống thường ngày và năng suất kinh tế. Tuy nhiên, việc phát triển các hệ thống như vậy cũng sẽ cần một hạ tầng số đáng kể, bao gồm tài nguyên tính toán, hệ thống dữ liệu và phần mềm tự động.
Năm loại tiền mã hóa được nêu bật ở đây đang tiến gần đến xu hướng AI rộng hơn từ những hướng khác nhau. Bittensor tập trung vào trí tuệ máy được phi tập trung, Render vào điện toán GPU, Liên Minh Trí Tuệ Nhân Tạo Siêu Cấp vào AI phi tập trung, NEAR vào các ứng dụng blockchain và The Graph vào dữ liệu blockchain.
Vì vậy, mức độ liên quan của chúng với lĩnh vực AI không đến từ chính các robot hình người, mà đến từ hạ tầng và các ứng dụng mà chúng đang xây dựng. Khi trí tuệ nhân tạo phát triển, những lớp khác nhau đó có thể ngày càng trở nên quan trọng đối với nền kinh tế số.