Khi làm việc với AI tác nhân (Agentic AI), việc dựa vào các chi tiết không chính xác có thể nhanh chóng leo thang thành một vấn đề nghiêm trọng, vì hệ thống chuyển trực tiếp đầu ra do nó tạo ra thành lệnh thực thi thực tế. Do đó, với rủi ro vốn có này, nếu bạn đang phát triển một tác nhân được thiết kế để phản hồi thông tin từ bên ngoài, chỉ việc truy xuất dữ liệu đó là chưa đủ. Bạn phải xác định một cách cẩn thận chính xác những mảnh thông tin nào đủ điều kiện để bắt đầu một hành động.

Để làm được điều này thành công, bạn cần triển khai các đánh giá toàn diện đối với dữ liệu của mình trước khi tiến hành. Hãy đảm bảo xác thực danh tính và nguồn gốc xuất xứ đứng sau thông tin, kiểm tra nguồn cung cấp của thông tin, và xác nhận mức độ mới của nó. Hơn nữa, điều cần thiết là phải rà soát mọi mâu thuẫn logic và đo lường mức độ tin cậy tổng thể của tài liệu.

Bạn có thể dễ dàng xây dựng lớp xác thực cần thiết này trong tác nhân của riêng mình bằng cách tham khảo hướng dẫn do @Fetch_ai_IL cung cấp tại liên kết sau.

https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/agent-communication/sdk-uagent-communication