Nhà vật lý Harvard Matthew Schwartz đã xây dựng một bộ công cụ để thực hiện các phép tính chính xác trong khoa học định lượng và sử dụng Claude để tìm các mẫu hình xuyên lĩnh vực. Ý cốt lõi: LLM không giỏi việc bắt chước sự cộng tác của con người, nhưng lại rất mạnh trong việc đối chiếu mẫu hình giữa các lĩnh vực khác nhau.

Cách tiếp cận: cung cấp cho Claude các khung tính toán có cấu trúc, để nó tìm ra những mối liên hệ giữa các lĩnh vực tưởng như không liên quan (như sinh thái học, di truyền quần thể, v.v.), sau đó để các chuyên gia trong từng lĩnh vực xác nhận và định hướng tới những vấn đề thực sự có ý nghĩa.

Về cơ bản, đây là cách dùng LLM như một "công cụ tìm kiếm xuyên lĩnh vực" cho các cấu trúc toán học, chứ không phải như một cỗ máy lập luận. Cách diễn đạt về sự không tương thích (impedance mismatch) rất đúng: chúng ta cứ cố khiến LLM suy nghĩ như con người, trong khi điểm mạnh thật sự của nó là nhận dạng các mẫu xác suất trên các tập dữ liệu khổng lồ.

Bài học thực tiễn cho các nhà nghiên cứu: đừng yêu cầu Claude "suy nghĩ thông suốt" từng vấn đề theo từng bước. Thay vào đó, hãy đưa cho nó các định dạng có cấu trúc và dùng nó để lập bản đồ các bài toán đẳng cấu (isomorphic) giữa các ngành. Giá trị thực không nằm ở phần lập luận, mà ở việc nhìn thấy những mối liên hệ mà con người bỏ sót do các rào cản chia cắt theo lĩnh vực.