Chi tiêu cho AI không được phân bổ rộng rãi—mà đang dồn hết lên nhóm đầu.
10% công ty phần mềm tại Mỹ hiện trả tiền cho hạ tầng GPU, tăng từ dưới 4% cách đây hai năm. Khoảng tăng đó? Chủ yếu là suy luận (inference)—sức mạnh tính toán để thực sự chạy AI và xử lý các yêu cầu.
Nhưng vấn đề là: 10% nhóm chi tiêu cao nhất kiểm soát 99,5% tiền chi cho việc cung cấp mô hình (model-serving) và 99% chi tiêu cho các dịch vụ đám mây AI chuyên biệt. Họ cũng nắm giữ hơn 95% ngân sách của OpenAI, Anthropic và các khoản chi đám mây nói chung.
Ngày càng nhiều công ty bắt đầu thử nhúng tay vào AI. Nhưng số tiền lớn thật sự? Vẫn bị khóa chặt với những “ông lớn”.
Điều này có ý nghĩa với các nhà cung cấp đám mây, nhà sản xuất chip và bất kỳ ai đang đặt cược vào việc kiếm tiền từ AI trên diện rộng. Việc áp dụng đang lan rộng, nhưng mức độ tập trung doanh thu vẫn chưa đổi.
10% công ty phần mềm tại Mỹ hiện trả tiền cho hạ tầng GPU, tăng từ dưới 4% cách đây hai năm. Khoảng tăng đó? Chủ yếu là suy luận (inference)—sức mạnh tính toán để thực sự chạy AI và xử lý các yêu cầu.
Nhưng vấn đề là: 10% nhóm chi tiêu cao nhất kiểm soát 99,5% tiền chi cho việc cung cấp mô hình (model-serving) và 99% chi tiêu cho các dịch vụ đám mây AI chuyên biệt. Họ cũng nắm giữ hơn 95% ngân sách của OpenAI, Anthropic và các khoản chi đám mây nói chung.
Ngày càng nhiều công ty bắt đầu thử nhúng tay vào AI. Nhưng số tiền lớn thật sự? Vẫn bị khóa chặt với những “ông lớn”.
Điều này có ý nghĩa với các nhà cung cấp đám mây, nhà sản xuất chip và bất kỳ ai đang đặt cược vào việc kiếm tiền từ AI trên diện rộng. Việc áp dụng đang lan rộng, nhưng mức độ tập trung doanh thu vẫn chưa đổi.
