$ACU đang mở rộng khả năng tính toán cho AI vượt ra ngoài các trung tâm dữ liệu truyền thống và triển khai trực tiếp lên điện thoại.
Điện toán đám mây phi tập trung của Acurast mang đến cho các dự án như Laya một cách mới để chạy các tác vụ AI nhẹ trên các thiết bị phân tán.
• Các mô hình System One tập trung vào các quyết định nhanh và diễn ra thường xuyên.
• Phát hiện thư rác có thể chạy mà không cần phải phụ thuộc hoàn toàn vào hạ tầng trung tâm đồ sộ.
• Các tác vụ kiểm duyệt có thể được xử lý gần hơn ở rìa mạng.
• Định tuyến và an toàn prompt có thể hoạt động trên nhiều thiết bị di động.
• Thời gian ra quyết định ~0,2 giây cho thấy tốc độ của các mô hình nhẹ này.
• Mô hình mã nguồn mở giúp công nghệ luôn sẵn sàng tiếp cận.
• Thiết kế riêng tư đặt quyền riêng tư làm trung tâm.
Câu chuyện lớn hơn là sự thay đổi về hạ tầng.
Thay vì chỉ mở rộng AI bằng các trung tâm dữ liệu lớn hơn, $ACU đang giúp khám phá điều gì xảy ra khi năng lực tính toán được mở rộng ra khắp các thiết bị thường ngày.
Nhiều thiết bị hơn. Điện toán phân tán hơn. Ít phụ thuộc hơn vào hạ tầng trung tâm.
$ACU đang cho thấy điện toán phi tập trung có thể trở thành một lớp quan trọng cho thế hệ tiếp theo của AI ở rìa mạng.
Điện toán đám mây phi tập trung của Acurast mang đến cho các dự án như Laya một cách mới để chạy các tác vụ AI nhẹ trên các thiết bị phân tán.
• Các mô hình System One tập trung vào các quyết định nhanh và diễn ra thường xuyên.
• Phát hiện thư rác có thể chạy mà không cần phải phụ thuộc hoàn toàn vào hạ tầng trung tâm đồ sộ.
• Các tác vụ kiểm duyệt có thể được xử lý gần hơn ở rìa mạng.
• Định tuyến và an toàn prompt có thể hoạt động trên nhiều thiết bị di động.
• Thời gian ra quyết định ~0,2 giây cho thấy tốc độ của các mô hình nhẹ này.
• Mô hình mã nguồn mở giúp công nghệ luôn sẵn sàng tiếp cận.
• Thiết kế riêng tư đặt quyền riêng tư làm trung tâm.
Câu chuyện lớn hơn là sự thay đổi về hạ tầng.
Thay vì chỉ mở rộng AI bằng các trung tâm dữ liệu lớn hơn, $ACU đang giúp khám phá điều gì xảy ra khi năng lực tính toán được mở rộng ra khắp các thiết bị thường ngày.
Nhiều thiết bị hơn. Điện toán phân tán hơn. Ít phụ thuộc hơn vào hạ tầng trung tâm.
$ACU đang cho thấy điện toán phi tập trung có thể trở thành một lớp quan trọng cho thế hệ tiếp theo của AI ở rìa mạng.

