Các doanh nghiệp Mỹ nhắc đến mô hình mã nguồn mở số lần tăng khoảng 6 lần so với cùng kỳ
Theo cuộc khảo sát của Financial Times, các mô hình trọng số mở đang lan từ các công ty công nghệ sang các doanh nghiệp truyền thống của Mỹ. Dữ liệu của AlphaSense cho thấy trong năm nay, các doanh nghiệp Mỹ trong các cuộc gọi công bố kết quả và hội nghị với nhà đầu tư vào tháng 8 và tháng 9 đã nhắc đến mô hình trọng số mở hoặc mô hình mã nguồn mở với số lần tăng khoảng 6 lần so với cùng kỳ. PNC Financial, công ty logistics CH Robinson và Siemens gần đây đã công khai đề cập đến các ứng dụng liên quan. Chi tiêu AI thường niên của Tinder từ khoảng 1 triệu USD vào tháng 1 năm nay đã tăng lên khoảng 10 triệu USD vào tháng 7, và hiện bắt đầu chuyển một phần các yêu cầu thông thường sang mô hình trọng số mở. AT&T cho biết hiện khoảng 40% các tác vụ AI đã được giao cho mô hình mã nguồn mở và dự kiến sẽ nâng lên khoảng 70%. Hệ thống AI nội bộ của hãng xử lý khoảng 45 tỷ token mỗi ngày; với các tác vụ đơn giản sử dụng các mô hình có chi phí thấp hơn, còn các tác vụ phức tạp vẫn tiếp tục dùng các mô hình tiên tiến như OpenAI, Anthropic.
Theo cuộc khảo sát của Financial Times, các mô hình trọng số mở đang lan từ các công ty công nghệ sang các doanh nghiệp truyền thống của Mỹ. Dữ liệu của AlphaSense cho thấy trong năm nay, các doanh nghiệp Mỹ trong các cuộc gọi công bố kết quả và hội nghị với nhà đầu tư vào tháng 8 và tháng 9 đã nhắc đến mô hình trọng số mở hoặc mô hình mã nguồn mở với số lần tăng khoảng 6 lần so với cùng kỳ. PNC Financial, công ty logistics CH Robinson và Siemens gần đây đã công khai đề cập đến các ứng dụng liên quan. Chi tiêu AI thường niên của Tinder từ khoảng 1 triệu USD vào tháng 1 năm nay đã tăng lên khoảng 10 triệu USD vào tháng 7, và hiện bắt đầu chuyển một phần các yêu cầu thông thường sang mô hình trọng số mở. AT&T cho biết hiện khoảng 40% các tác vụ AI đã được giao cho mô hình mã nguồn mở và dự kiến sẽ nâng lên khoảng 70%. Hệ thống AI nội bộ của hãng xử lý khoảng 45 tỷ token mỗi ngày; với các tác vụ đơn giản sử dụng các mô hình có chi phí thấp hơn, còn các tác vụ phức tạp vẫn tiếp tục dùng các mô hình tiên tiến như OpenAI, Anthropic.