Câu chuyện “AI x crypto” đang trở nên đông đúc với những lời hứa, nhưng đa số dự án lại bỏ qua phần khó nhất: xác minh mật mã cho đầu ra.
@OpenGradient giải quyết điều này bằng kiến trúc lai kết hợp các node GPU, bằng chứng zkML và TEEs. Thay vì tin vào một API dạng hộp đen, mọi suy luận đều được xác minh toán học một cách minh bạch trên chuỗi. Sự khác biệt này đặc biệt quan trọng khi các smart contract thực thi dựa trên đầu ra của AI.
Được xây dựng trên Base và tương thích EVM, nền tảng hiện đã lưu trữ 2.000+ mô hình và tạo ra 500K+ bằng chứng zkML. Lập trình viên kiếm tiền thông qua Model Hub khi mô hình của họ được sử dụng, tạo ra một vòng phản hồi thực sự.
Được hậu thuẫn bởi a16z crypto và Coinbase Ventures, $OPG hiện đang tăng 6,5% với khối lượng giao dịch 2M đô. Token này dùng để đảm bảo các khoản thanh toán cho suy luận, staking và phần thưởng cho node — không chỉ là “kịch bản quản trị” mang tính hình thức.
Chúng tôi công khai mọi kết quả thực tế của từng tín hiệu algo một cách minh bạch, và toàn bộ bản ghi theo dõi trực tiếp + kênh xem trước miễn phí nằm trong bio.
Bạn nghĩ sao — suy luận AI có thể được xác minh sẽ trở thành tiêu chuẩn, hay ML không cần tin cậy (trustless) là quá mức cần thiết cho hầu hết ứng dụng?
$OPG #OPG
@OpenGradient giải quyết điều này bằng kiến trúc lai kết hợp các node GPU, bằng chứng zkML và TEEs. Thay vì tin vào một API dạng hộp đen, mọi suy luận đều được xác minh toán học một cách minh bạch trên chuỗi. Sự khác biệt này đặc biệt quan trọng khi các smart contract thực thi dựa trên đầu ra của AI.
Được xây dựng trên Base và tương thích EVM, nền tảng hiện đã lưu trữ 2.000+ mô hình và tạo ra 500K+ bằng chứng zkML. Lập trình viên kiếm tiền thông qua Model Hub khi mô hình của họ được sử dụng, tạo ra một vòng phản hồi thực sự.
Được hậu thuẫn bởi a16z crypto và Coinbase Ventures, $OPG hiện đang tăng 6,5% với khối lượng giao dịch 2M đô. Token này dùng để đảm bảo các khoản thanh toán cho suy luận, staking và phần thưởng cho node — không chỉ là “kịch bản quản trị” mang tính hình thức.
Chúng tôi công khai mọi kết quả thực tế của từng tín hiệu algo một cách minh bạch, và toàn bộ bản ghi theo dõi trực tiếp + kênh xem trước miễn phí nằm trong bio.
Bạn nghĩ sao — suy luận AI có thể được xác minh sẽ trở thành tiêu chuẩn, hay ML không cần tin cậy (trustless) là quá mức cần thiết cho hầu hết ứng dụng?
$OPG #OPG