#aistockswhatnext
Giai đoạn tiếp theo của câu chuyện “AI - cổ phiếu” có thể ít tập trung vào việc chỉ đơn giản bán những con chip mạnh mẽ hơn, và nhiều hơn vào việc ai có thể kiếm tiền từ việc xây dựng hạ tầng quy mô khổng lồ đứng sau AI. Bản báo cáo tài chính quý gần đây nhất của $NVDAB cho thấy doanh thu đạt 96,2 tỷ USD, tăng 106% so với cùng kỳ năm ngoái, trong đó mảng Doanh thu Trung tâm Dữ liệu đạt 89,0 tỷ USD, tăng 117%, qua đó nhấn mạnh nhu cầu điện toán AI vẫn rất mạnh. AMD cũng đang ghi nhận mức tăng trưởng lớn ở mảng trung tâm dữ liệu, báo cáo doanh thu quý từ Trung tâm Dữ liệu đạt 6,7 tỷ USD, tăng 107% so với cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, câu hỏi thú vị hiện nay là liệu cơ hội lớn tiếp theo có vượt ra khỏi GPU để chuyển sang AI networking (kết nối mạng AI), bộ nhớ, nguồn điện, làm mát và các bộ tăng tốc (accelerator) tùy biến hay không. Các bài viết bao phủ thị trường gần đây cho thấy những công ty như Broadcom, Arista Networks và Vertiv có thể hưởng lợi từ lớp thứ hai của chi tiêu hạ tầng AI. Khi việc ứng dụng AI đang mở rộng từ giai đoạn huấn luyện sang suy luận (inference) và các tác nhân AI (AI agents), những cái tên chiến thắng tiếp theo có thể đến từ các công ty đang xây dựng toàn bộ hệ sinh thái, chứ không chỉ bán chip. Vì vậy, câu hỏi thực sự dành cho nhà đầu tư không phải là “Cơn bùng nổ AI đã kết thúc chưa?” — mà là “Tiền từ AI sẽ chảy về đâu tiếp theo?”
#AIStocks #AI #NVIDIA #AMD
Giai đoạn tiếp theo của câu chuyện “AI - cổ phiếu” có thể ít tập trung vào việc chỉ đơn giản bán những con chip mạnh mẽ hơn, và nhiều hơn vào việc ai có thể kiếm tiền từ việc xây dựng hạ tầng quy mô khổng lồ đứng sau AI. Bản báo cáo tài chính quý gần đây nhất của $NVDAB cho thấy doanh thu đạt 96,2 tỷ USD, tăng 106% so với cùng kỳ năm ngoái, trong đó mảng Doanh thu Trung tâm Dữ liệu đạt 89,0 tỷ USD, tăng 117%, qua đó nhấn mạnh nhu cầu điện toán AI vẫn rất mạnh. AMD cũng đang ghi nhận mức tăng trưởng lớn ở mảng trung tâm dữ liệu, báo cáo doanh thu quý từ Trung tâm Dữ liệu đạt 6,7 tỷ USD, tăng 107% so với cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, câu hỏi thú vị hiện nay là liệu cơ hội lớn tiếp theo có vượt ra khỏi GPU để chuyển sang AI networking (kết nối mạng AI), bộ nhớ, nguồn điện, làm mát và các bộ tăng tốc (accelerator) tùy biến hay không. Các bài viết bao phủ thị trường gần đây cho thấy những công ty như Broadcom, Arista Networks và Vertiv có thể hưởng lợi từ lớp thứ hai của chi tiêu hạ tầng AI. Khi việc ứng dụng AI đang mở rộng từ giai đoạn huấn luyện sang suy luận (inference) và các tác nhân AI (AI agents), những cái tên chiến thắng tiếp theo có thể đến từ các công ty đang xây dựng toàn bộ hệ sinh thái, chứ không chỉ bán chip. Vì vậy, câu hỏi thực sự dành cho nhà đầu tư không phải là “Cơn bùng nổ AI đã kết thúc chưa?” — mà là “Tiền từ AI sẽ chảy về đâu tiếp theo?”
#AIStocks #AI #NVIDIA #AMD