AI Hiện nay nên “đầu cơ/đẩy sóng” cái gì? Vài lĩnh vực công nghiệp lớn này có cơ hội rất lớn
GPU ai cũng biết, và trong đợt này giá đã phản ánh đầy đủ rồi.
Vậy thì giai đoạn tiếp theo của AI còn lĩnh vực nào có cơ hội lớn?
Tôi nghĩ chủ yếu là mấy cái này:
1️⃣ Điện lực
AI có càng nhiều năng lực tính toán, thì tiêu thụ điện càng lớn, cơ sở hạ tầng điện lực sẽ trở thành nhu cầu cứng.
Ví dụ: điện hạt nhân, phát điện bằng khí đốt, thiết bị cho lưới điện.
2️⃣ Mạng và module quang
GPU càng nhiều, nhu cầu truyền dữ liệu trong nội bộ trung tâm dữ liệu càng lớn, mạng và truyền thông quang chính là “nhu cầu bắt buộc”.
Ví dụ: module quang, switch (bộ chuyển mạch).
3️⃣ Làm mát bằng chất lỏng và tản nhiệt trung tâm dữ liệu
Công suất tiêu thụ của chip AI ngày càng cao, làm mát bằng quạt gió truyền thống đang ngày càng khó đáp ứng.
Ví dụ: hệ thống làm mát bằng chất lỏng, CDU, tấm làm mát.
4️⃣ Máy chủ AI
GPU chỉ là chip; để triển khai thật sự năng lực tính toán, còn cần cả một hạ tầng máy chủ hoàn chỉnh.
Ví dụ: máy chủ AI, ODM máy chủ.
5️⃣ Phần mềm và dịch vụ AI thực sự giúp doanh nghiệp kiếm tiền hoặc tiết kiệm chi phí
Phần cứng bán ra là “năng lực tính toán”, nhưng phần mềm cuối cùng phải chứng minh được ROI. Những ứng dụng AI có thể trực tiếp nâng cao hiệu suất, giảm chi phí thì mới có khả năng xuất hiện “đợt công ty lớn” tiếp theo.
Ví dụ: AI thực sự thay thế nhiều công việc lặp lại, AI chăm sóc khách hàng (AI客服), AI lập trình, AI văn phòng, AI tự động hóa cho doanh nghiệp bắt đầu thương mại hóa quy mô lớn.
GPU ai cũng biết, và trong đợt này giá đã phản ánh đầy đủ rồi.
Vậy thì giai đoạn tiếp theo của AI còn lĩnh vực nào có cơ hội lớn?
Tôi nghĩ chủ yếu là mấy cái này:
1️⃣ Điện lực
AI có càng nhiều năng lực tính toán, thì tiêu thụ điện càng lớn, cơ sở hạ tầng điện lực sẽ trở thành nhu cầu cứng.
Ví dụ: điện hạt nhân, phát điện bằng khí đốt, thiết bị cho lưới điện.
2️⃣ Mạng và module quang
GPU càng nhiều, nhu cầu truyền dữ liệu trong nội bộ trung tâm dữ liệu càng lớn, mạng và truyền thông quang chính là “nhu cầu bắt buộc”.
Ví dụ: module quang, switch (bộ chuyển mạch).
3️⃣ Làm mát bằng chất lỏng và tản nhiệt trung tâm dữ liệu
Công suất tiêu thụ của chip AI ngày càng cao, làm mát bằng quạt gió truyền thống đang ngày càng khó đáp ứng.
Ví dụ: hệ thống làm mát bằng chất lỏng, CDU, tấm làm mát.
4️⃣ Máy chủ AI
GPU chỉ là chip; để triển khai thật sự năng lực tính toán, còn cần cả một hạ tầng máy chủ hoàn chỉnh.
Ví dụ: máy chủ AI, ODM máy chủ.
5️⃣ Phần mềm và dịch vụ AI thực sự giúp doanh nghiệp kiếm tiền hoặc tiết kiệm chi phí
Phần cứng bán ra là “năng lực tính toán”, nhưng phần mềm cuối cùng phải chứng minh được ROI. Những ứng dụng AI có thể trực tiếp nâng cao hiệu suất, giảm chi phí thì mới có khả năng xuất hiện “đợt công ty lớn” tiếp theo.
Ví dụ: AI thực sự thay thế nhiều công việc lặp lại, AI chăm sóc khách hàng (AI客服), AI lập trình, AI văn phòng, AI tự động hóa cho doanh nghiệp bắt đầu thương mại hóa quy mô lớn.