Nghiên cứu mới nhất của công ty quản lý tài sản lớn nhất thế giới BlackRock chỉ ra rằng việc ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) có thể phổ biến nhanh chóng có thể trở thành một động lực trong nhu cầu về tài sản số mà thị trường hiện chưa được quan tâm đầy đủ. Khi AI代理 và máy móc thúc đẩy thanh toán giữa máy với máy, stablecoin, blockchain và các tài sản số khác trên chuỗi có thể trở thành một hạ tầng thanh toán quan trọng để hỗ trợ nền kinh tế số mới.

AI代理 thúc đẩy nhu cầu thanh toán “bản địa dành cho máy”

Trong báo cáo nghiên cứu mới nhất của mình (The Machine-Native Economy), BlackRock cho biết AI và tài sản số có thể hình thành mối quan hệ hai chiều: sự phát triển của AI sẽ làm gia tăng nhu cầu đối với hạ tầng thanh toán có thể lập trình và blockchain, trong khi tài sản số có thể cung cấp các công cụ thanh toán, giao dịch và phân bổ tài nguyên cho nền kinh tế AI. Nhóm nghiên cứu nhận định mối liên hệ này hiện vẫn chưa được thị trường coi trọng đầy đủ và trong tương lai có thể mở rộng hơn nữa vai trò hạ tầng của tài sản số trong nền kinh tế số mức độ tự chủ cao.

貝萊德認為，AI代理的普及可能改變傳統支付模式。現有金融支付系統雖然能支援一定程度的自動化，但帳戶建立、身分驗證及付款授權等流程往往仍需要人類介入；此外，交易手續費也可能使大量低價值交易缺乏經濟效益，不同支付服務商的結算速度與最終性也有所差異。

相較之下，穩定幣、原生加密貨幣及代幣化的現實世界資產（RWA）具備全天候運作及可程式化等特性，理論上更適合AI代理進行高頻率、低於1美分的小額機器對機器交易。貝萊德預期，雖然多種數位資產都可能支援AI代理經濟，但穩定幣最有可能率先成為主要交易工具。

Điều này cũng có nghĩa là, trong tương lai, các AI代理 có thể không chỉ hỗ trợ con người hoàn thành công việc, mà còn có thể tự thanh toán chi phí cho API, dịch vụ đám mây, dữ liệu, phần mềm và các nguồn tài nguyên số khác, từ đó hình thành các hoạt động kinh tế do máy móc tự động thực hiện.

Năng lực tính toán AI có thể trở thành thị trường tài sản crypto mới

除了支付之外，貝萊德也將目光放在AI發展所需的核心資源——算力。隨著AI訓練與推理需求快速增加，企業可能希望提前鎖定未來的GPU及其他計算資源價格，而算力供應商則需要管理需求與價格波動帶來的風險。

貝萊德提出 một mô hình thị trường khả dĩ: token hóa quyền sử dụng hoặc quyền hưởng lợi từ năng lực tính toán trong tương lai, để các quyền liên quan có thể được chuyển nhượng, giao dịch và thậm chí làm tài sản thế chấp. Như vậy, năng lực tính toán không chỉ là hạ tầng cơ sở cho AI mà còn có thể dần trở thành một dạng tài sản tài chính có thể tham gia vào thị trường tài sản số để giao dịch.

貝萊德 cho rằng, khi loại thị trường này hình thành, không chỉ có thể giúp các doanh nghiệp AI quản lý hiệu quả hơn chi phí năng lực tính toán mà còn có thể thu hút nhiều nhà đầu tư tổ chức tham gia hơn, từ đó biến “năng lực tính toán” thành một nhóm tài sản mới trong hệ sinh thái tài sản số. Đồng thời, chính các AI代理 cũng có thể trực tiếp tham gia vào các thị trường này, tự động mua năng lực tính toán theo nhu cầu thực tế.

Các doanh nghiệp crypto đã bắt đầu triển khai kế hoạch thanh toán bằng AI代理

Quan điểm của BlackRock cũng phản ánh hướng phát triển của ngành công nghiệp crypto trong những năm gần đây. Giám đốc điều hành (CEO) của Coinbase, Brian Armstrong, vào tháng 7 năm nay từng cho biết AI sẽ không làm suy yếu tầm quan trọng của tiền mã hóa; ngược lại, có thể làm tăng nhu cầu về “tiền tệ có thể lập trình”, vì các tác nhân AI (AI agent) cần các công cụ tài chính để tự thực hiện giao dịch.

Hiện đã có nhiều công ty crypto bắt đầu xây dựng các hạ tầng liên quan. Coinbase ra mắt giao thức x402, trong khi Tempo phát triển Machine Payments Protocol, đều nhắm đến nhu cầu thanh toán trực tuyến tự động của AI代理; Circle cũng đã giới thiệu ví và công cụ thanh toán USDC hỗ trợ AI代理, còn OKX đề xuất Agent Payments Protocol, hỗ trợ các ứng dụng như thanh toán định kỳ và thanh toán theo hình thức ký gửi (escrow).

Nhìn chung, nghiên cứu của BlackRock mở rộng mối quan hệ giữa AI và tài sản số từ chủ đề đầu tư thuần túy sang nền tảng cơ sở hạ tầng phục vụ thanh toán, năng lực tính toán và giao dịch tài nguyên. Nếu các AI代理 trong tương lai có thể tự động thực hiện giao dịch với quy mô lớn, các trường hợp sử dụng stablecoin và các tài sản số khác trên chuỗi có thể mở rộng dần từ giao dịch do con người dẫn dắt hiện nay sang các hoạt động kinh tế số có sự tham gia trực tiếp của máy móc.

Source