Vừa định trò chuyện về cơ hội mã hoá nảy nở từ sự phát triển của AI thì đã thấy cái này rồi #AI股持续上涨还有哪些投资机会 ❗️

Kết luận trước: $TAO , $NEAR và $FIL đều có không gian tăng trưởng gấp 100 lần➕❗️

Hiện tại là thời đại của AI, không cần phải bàn cãi: AI của năm 2026 giống như Internet năm 2000 vậy. Chắc chắn có bong bóng, nhưng sau khi bong bóng vỡ vụn, AI vẫn có thể thống trị thế giới—ít nhất là 15—20 năm khuấy động.

Chỉ cần vượt qua bong bóng, phía sau đều là lợi nhuận, vì vậy sàn AI mình chỉ xem trọng mỗi ba cái.

TAO, mô hình AI lớn + khung nền tảng lớp dưới. Nó chính là “BTC của giới AI”, logic nền tảng của mọi dự án mã hoá AI. Trừ khi chuỗi sự thật của mảng mã hoá AI bị chứng minh sai, còn nếu mảng mã hoá AI chết hẳn thì TAO mới chắc chắn không trụ được—còn không thì TAO nhất định chịu được biến động❗️

Chịu được biến động rồi thì TAO chắc chắn sẽ bứt phá phi thẳng: 21 triệu token, vĩnh viễn không tăng cung, 100.000 một đồng thì thật sự không hề đắt.

Không tin thì xem NVDA, Tesla, Google… công ty đó chẳng phải vốn hoá 2 nghìn tỷ USD➕ sao❓

Đầu tàu mảng AI + nền tảng lớp dưới, nắm được vốn hoá 2 nghìn tỷ gần như là “đóng đinh vào bảng” rồi.

NEAR, cái này là thứ mình đặc biệt để ý—một “món ít được biết tới”.

Rất nhiều người vẫn nhận thức NEAR chỉ là một chuỗi L1, và ở L1 thì NEAR vẫn thuộc nhóm thứ hai!

Nhưng thực tế, sau khi NEAR cập nhật lặp đi lặp lại, nó đã trở thành một chuỗi chuyên cho tương tác AI rồi❗️

Nhiều người không biết: sau khi thoát khỏi sự kiểm soát của con người, việc các tác nhân AI giao dịch và kiếm tiền giữa chúng với nhau đã có thể thực hiện, và hiện tại, các tương tác giữa những tác nhân đó về cơ bản đang được hoàn thành thông qua NEAR.

Đây là một “cửa gió” có thể nhìn thấy ❗️

FIL thì không cần nói nhiều nữa!

Dự án lão làng, lưu trữ phi tập trung, câu chuyện cơ bản đã kể xong—thuộc kiểu có xu hướng về 0…

Vậy tại sao mình vẫn cho rằng FIL có không gian 100 lần❓

AI❗️

Vòng đời thứ hai của FIL nằm ở AI. AI ăn lưu trữ—đó là điều thường thức.

Hiện tại, AI đang hướng tới phi tập trung, hoặc nói theo cách khác: người trong web3 đều muốn làm AI phi tập trung.

Khi đó sẽ nảy sinh vấn đề: AI phi tập trung thì dữ liệu lưu ở đâu? Huấn luyện thế nào❓

Xây trung tâm dữ liệu?

Thế thì khác gì AI tập trung đâu?

Hoàn toàn không hề khác.

Trong tình huống này, chỉ có việc lưu trữ vừa phi tập trung, vừa phi tập trung hoá❗️

Lời giải nằm ngay trong đề bài: AI đang phát triển, AI cần phi tập trung, AI phi tập trung cần lưu trữ phi tập trung…

Bây giờ… to tiếng nói với tôi: FIL làm gì❓