BlackRock đã công bố một tài liệu trắng có tiêu đề "Machine-Native Economy: How Digital Assets Connect Intelligence, Commerce and Computing." Theo ChainCatcher, tài liệu cho biết sự phát triển nhanh chóng của AI là một chủ đề công nghệ mang tính quyết định, trong khi tài sản số đại diện cho một cơ sở hạ tầng tài chính song song, giao cắt với các hệ thống AI và mạng lưới kinh tế.

Tài liệu mô tả AI như trí tuệ bản địa của máy móc, và tài sản số như tiền tệ bản địa của máy móc. Tài liệu cho biết AI tác nhân sử dụng blockchain như một cơ sở hạ tầng lập trình được để kết nối trí tuệ với hoạt động kinh tế và mở rộng AI sang các hành động trong thế giới thực như mua sắm và giao dịch.

BlackRock đã nêu ra ba lĩnh vực chồng lấn. Công ty cho biết các mô hình ngôn ngữ lớn và blockchain đều dựa vào quá trình mã hóa (tokenization): trong các LLM, ngôn ngữ được mã hóa thành các con số, còn trên blockchain, giá trị kinh tế được mã hóa thành token để phục vụ việc chuyển giao và thanh toán có thể được xác minh bằng máy. Công ty cũng cho rằng thương mại tác nhân (agentic commerce) cần các “đường ray” thanh toán sẵn sàng cho máy, với stablecoin, các tài sản crypto gốc và các tài sản onchain đóng vai trò như công cụ, trong khi các đường ray truyền thống phải đối mặt với giới hạn trong các giao dịch lập trình có giá trị thấp, diễn ra 24/7. Cuối cùng, công ty cho biết điện toán đang trở thành một thị trường tài sản số: doanh thu điện toán từ các đám mây quy mô siêu lớn dự kiến sẽ vượt 1 nghìn tỷ USD mỗi năm vào năm 2030, và các yêu cầu điện toán được chuẩn hóa có thể được dùng để tài trợ và thanh toán lập trình.