#AIStocksWhatNext
🚨 ĐỘNG THÁI TIẾP THEO CỦA AI CÓ THỂ LỚN HƠN CÁ CƯỢC VỚI GPU
Cuộc rally của AI giờ đây không còn chỉ là chuyện ai làm ra con chip nhanh nhất. Dòng tiền đang lan sâu hơn vào lớp hạ tầng đứng sau mọi khối lượng công việc (workload) liên quan đến AI.
NVIDIA vừa báo cáo doanh thu theo quý đạt 96,2B USD, trong đó mảng Data Center đạt 89B USD, tăng 117% so với cùng kỳ năm ngoái. Trong khi đó, AMD đã vượt mốc vốn hóa thị trường 1 nghìn tỷ USD khi cổ phiếu bán dẫn tiếp tục đi lên.
Giờ hãy theo dõi lớp thứ hai: mạng lưới (networking), điện toán đám mây (cloud compute), lưu trữ (storage), điện năng và làm mát (power and cooling). Diễn biến thị trường hôm nay rất quan trọng vì Nasdaq vừa thiết lập kỷ lục mới trong ngày (intraday), trong khi các cổ phiếu liên quan đến AI tiếp tục dẫn dắt nhóm công nghệ.
Quan điểm của tôi: giai đoạn tiếp theo của “câu chuyện đầu tư” AI có thể ít tập trung vào việc chỉ bán GPU hơn, và nhiều hơn vào việc kiếm tiền từ chính hạ tầng cần thiết để vận hành chúng ở quy mô lớn. Khả năng sẵn có về điện và năng lực trung tâm dữ liệu ngày càng trở thành các nút thắt cổ chai.
$AMD $GOOGL $NVDA
#NVIDIA #AI
Câu hỏi lớn: Phần nào trong hệ sinh thái AI sẽ nắm bắt làn sóng chi tiêu tiếp theo?
🚨 ĐỘNG THÁI TIẾP THEO CỦA AI CÓ THỂ LỚN HƠN CÁ CƯỢC VỚI GPU
Cuộc rally của AI giờ đây không còn chỉ là chuyện ai làm ra con chip nhanh nhất. Dòng tiền đang lan sâu hơn vào lớp hạ tầng đứng sau mọi khối lượng công việc (workload) liên quan đến AI.
NVIDIA vừa báo cáo doanh thu theo quý đạt 96,2B USD, trong đó mảng Data Center đạt 89B USD, tăng 117% so với cùng kỳ năm ngoái. Trong khi đó, AMD đã vượt mốc vốn hóa thị trường 1 nghìn tỷ USD khi cổ phiếu bán dẫn tiếp tục đi lên.
Giờ hãy theo dõi lớp thứ hai: mạng lưới (networking), điện toán đám mây (cloud compute), lưu trữ (storage), điện năng và làm mát (power and cooling). Diễn biến thị trường hôm nay rất quan trọng vì Nasdaq vừa thiết lập kỷ lục mới trong ngày (intraday), trong khi các cổ phiếu liên quan đến AI tiếp tục dẫn dắt nhóm công nghệ.
Quan điểm của tôi: giai đoạn tiếp theo của “câu chuyện đầu tư” AI có thể ít tập trung vào việc chỉ bán GPU hơn, và nhiều hơn vào việc kiếm tiền từ chính hạ tầng cần thiết để vận hành chúng ở quy mô lớn. Khả năng sẵn có về điện và năng lực trung tâm dữ liệu ngày càng trở thành các nút thắt cổ chai.
$AMD $GOOGL $NVDA
#NVIDIA #AI
Câu hỏi lớn: Phần nào trong hệ sinh thái AI sẽ nắm bắt làn sóng chi tiêu tiếp theo?
