Anthropic lặng lẽ xây dựng một phòng thí nghiệm sinh học
Theo một báo cáo độc quyền của Reuters, Anthropic đã hoàn tất việc xây dựng một phòng thí nghiệm ướt (wet lab — phòng thí nghiệm vật lý có thể tiến hành các thí nghiệm sinh hóa thực tế) tại Vùng Vịnh San Francisco, chính thức mở rộng “cánh tay” của AI từ phần mềm sang nghiên cứu phát triển thuốc.
Người phụ trách Khoa học đời sống của Anthropic, Eric Kauderer-Abrams, đã xác nhận điều này trong một cuộc phỏng vấn. Ông nói rằng: trong nghiên cứu sinh học, tiêu chuẩn kiểm chứng cuối cùng vẫn là công việc trong phòng thí nghiệm thực sự, không thể chỉ dựa vào mô phỏng bằng máy tính. Một phần thí nghiệm sẽ tự làm, một phần sẽ hợp tác với các đối tác bên ngoài — đây cũng là cách làm giống với đa số công ty công nghệ sinh học.
Chuyện này không phải bốc đồng. Trong vài tháng qua, Anthropic có hàng loạt động thái: chi khoảng 400 triệu USD để mua cổ phần của một startup tên Coefficient Bio nhằm xây dựng các công cụ phục vụ nghiên cứu phát triển thuốc; đưa CEO của Novartis là Vas Narasimhan vào hội đồng quản trị; ra mắt phần mềm mang tên Claude Science; vào tháng 6, công khai tại San Francisco rằng sẽ khởi động các dự án nghiên cứu phát triển thuốc. Trên LinkedIn cũng đang tuyển dụng các vị trí về phụ trách vận hành mua sắm, chuyên gia về đặc trưng hóa protein và axit nucleic; trong bài đăng tuyển dụng, mục tiêu được ghi là “tăng tốc độ tiến bộ trong khoa học sự sống lên một bậc”. Kauderer-Abrams cho biết, khoa học đời sống đã và đang là một trong những hướng đầu tư lớn nhất của Anthropic về nhân lực và nguồn lực.
Anthropic đang nhắm tới những lĩnh vực mà các công ty dược truyền thống cho là “khó có thuốc” (undruggable) — tức các bệnh hiếm bị bỏ qua vì mục tiêu quá khó, hoặc lợi nhuận thương mại không cao. Họ tin rằng AI có thể đẩy nhanh việc phát hiện các kháng thể song đặc hiệu thậm chí tam đặc hiệu — những phân tử phức tạp có thể tấn công đồng thời nhiều mục tiêu. Việc thiết kế các loại thuốc này có độ khó cực cao, nhưng AI lại giỏi trong việc xử lý độ phức tạp đó. CEO Dario Amodei thì cảm nhận điều này rất “đau” tận xương — cha ông qua đời vì một căn bệnh, và phương pháp chữa khỏi chỉ xuất hiện vài năm sau.
Tuy nhiên, hiện tại Anthropic đang vẽ một ranh giới rõ ràng: chỉ làm nghiên cứu tiền lâm sàng, không tiến hành thử nghiệm lâm sàng, và không giành “miếng bánh” với các công ty dược. Đây cũng là để giảm bớt một vấn đề niềm tin mang tính thực tế: những đại công ty dược đang dùng Claude (Genentech, Bristol Myers Squibb và Novo Nordisk đều nằm trong danh sách) sẽ lo ngại rằng Anthropic có thể học được gì từ dữ liệu của họ.
Cần lưu ý các mốc thời gian: mọi chuyện diễn ra vào thời điểm Anthropic chuẩn bị IPO với định giá khoảng 2 nghìn tỷ USD, và cũng đúng lúc tranh cãi về an toàn AI đang nóng lên — chỉ trong hai tuần gần đây, các nhà nghiên cứu của chính Anthropic đã cảnh báo rằng AI có thể dẫn tới sự diệt vong của loài người, đồng thời công ty cũng phát hiện hệ thống của mình có rủi ro bị sử dụng cho việc phát triển vũ khí sinh học. Vừa đạp ga vừa kéo phanh tay — sự căng thẳng đó là bức tranh “thật nhất” về Anthropic lúc này.
Để so sánh, Isomorphic Labs thuộc Google đã làm AI trong phát hiện thuốc được vài năm nay; kế hoạch ban đầu là đến cuối năm 2026 mới bước vào giai đoạn lâm sàng, nhưng trước đó đã từng bị trì hoãn một lần. Thực tế của nghiên cứu phát triển thuốc là như vậy: từ lúc phát hiện một phân tử cho đến khi một loại thuốc được đưa ra thị trường thường phải mất nhiều năm, và phần lớn các thuốc sẽ thất bại trong các thử nghiệm lâm sàng. Tham vọng của Anthropic rất lớn, nhưng con đường còn rất dài.
Theo một báo cáo độc quyền của Reuters, Anthropic đã hoàn tất việc xây dựng một phòng thí nghiệm ướt (wet lab — phòng thí nghiệm vật lý có thể tiến hành các thí nghiệm sinh hóa thực tế) tại Vùng Vịnh San Francisco, chính thức mở rộng “cánh tay” của AI từ phần mềm sang nghiên cứu phát triển thuốc.
Người phụ trách Khoa học đời sống của Anthropic, Eric Kauderer-Abrams, đã xác nhận điều này trong một cuộc phỏng vấn. Ông nói rằng: trong nghiên cứu sinh học, tiêu chuẩn kiểm chứng cuối cùng vẫn là công việc trong phòng thí nghiệm thực sự, không thể chỉ dựa vào mô phỏng bằng máy tính. Một phần thí nghiệm sẽ tự làm, một phần sẽ hợp tác với các đối tác bên ngoài — đây cũng là cách làm giống với đa số công ty công nghệ sinh học.
Chuyện này không phải bốc đồng. Trong vài tháng qua, Anthropic có hàng loạt động thái: chi khoảng 400 triệu USD để mua cổ phần của một startup tên Coefficient Bio nhằm xây dựng các công cụ phục vụ nghiên cứu phát triển thuốc; đưa CEO của Novartis là Vas Narasimhan vào hội đồng quản trị; ra mắt phần mềm mang tên Claude Science; vào tháng 6, công khai tại San Francisco rằng sẽ khởi động các dự án nghiên cứu phát triển thuốc. Trên LinkedIn cũng đang tuyển dụng các vị trí về phụ trách vận hành mua sắm, chuyên gia về đặc trưng hóa protein và axit nucleic; trong bài đăng tuyển dụng, mục tiêu được ghi là “tăng tốc độ tiến bộ trong khoa học sự sống lên một bậc”. Kauderer-Abrams cho biết, khoa học đời sống đã và đang là một trong những hướng đầu tư lớn nhất của Anthropic về nhân lực và nguồn lực.
Anthropic đang nhắm tới những lĩnh vực mà các công ty dược truyền thống cho là “khó có thuốc” (undruggable) — tức các bệnh hiếm bị bỏ qua vì mục tiêu quá khó, hoặc lợi nhuận thương mại không cao. Họ tin rằng AI có thể đẩy nhanh việc phát hiện các kháng thể song đặc hiệu thậm chí tam đặc hiệu — những phân tử phức tạp có thể tấn công đồng thời nhiều mục tiêu. Việc thiết kế các loại thuốc này có độ khó cực cao, nhưng AI lại giỏi trong việc xử lý độ phức tạp đó. CEO Dario Amodei thì cảm nhận điều này rất “đau” tận xương — cha ông qua đời vì một căn bệnh, và phương pháp chữa khỏi chỉ xuất hiện vài năm sau.
Tuy nhiên, hiện tại Anthropic đang vẽ một ranh giới rõ ràng: chỉ làm nghiên cứu tiền lâm sàng, không tiến hành thử nghiệm lâm sàng, và không giành “miếng bánh” với các công ty dược. Đây cũng là để giảm bớt một vấn đề niềm tin mang tính thực tế: những đại công ty dược đang dùng Claude (Genentech, Bristol Myers Squibb và Novo Nordisk đều nằm trong danh sách) sẽ lo ngại rằng Anthropic có thể học được gì từ dữ liệu của họ.
Cần lưu ý các mốc thời gian: mọi chuyện diễn ra vào thời điểm Anthropic chuẩn bị IPO với định giá khoảng 2 nghìn tỷ USD, và cũng đúng lúc tranh cãi về an toàn AI đang nóng lên — chỉ trong hai tuần gần đây, các nhà nghiên cứu của chính Anthropic đã cảnh báo rằng AI có thể dẫn tới sự diệt vong của loài người, đồng thời công ty cũng phát hiện hệ thống của mình có rủi ro bị sử dụng cho việc phát triển vũ khí sinh học. Vừa đạp ga vừa kéo phanh tay — sự căng thẳng đó là bức tranh “thật nhất” về Anthropic lúc này.
Để so sánh, Isomorphic Labs thuộc Google đã làm AI trong phát hiện thuốc được vài năm nay; kế hoạch ban đầu là đến cuối năm 2026 mới bước vào giai đoạn lâm sàng, nhưng trước đó đã từng bị trì hoãn một lần. Thực tế của nghiên cứu phát triển thuốc là như vậy: từ lúc phát hiện một phân tử cho đến khi một loại thuốc được đưa ra thị trường thường phải mất nhiều năm, và phần lớn các thuốc sẽ thất bại trong các thử nghiệm lâm sàng. Tham vọng của Anthropic rất lớn, nhưng con đường còn rất dài.
