𝗕𝗟𝗔𝗜 𝗧𝗜́𝗘𝗡 𝗦𝗔̣𝗢 𝗞𝗛𝗢̂𝗡𝗚 𝗛𝗢̣𝗕 𝗟𝗔̀ 𝗠𝗢̣𝗧 𝗠𝗘𝗡𝗛 𝗗𝗢̣𝗔𝗡 𝗛𝗢̂̀𝗡𝗚 𝗠𝗢̣̂𝗧 𝗖𝗛Ế 𝗧𝗛𝗢̂𝗡𝗚 𝗠𝗘̣𝗡𝗛.
𝗡𝗢́ 𝗖𝗛Ỉ 𝗟𝗔̀ 𝗠𝗢̣̂𝗧 𝗖𝗔́𝗖𝗛 𝗗𝗨̀𝗡𝗚 𝗗𝗘̃𝗡 𝗗𝗘𝗔̀𝗡 𝗧𝗜𝗘̂́𝗣 𝗖𝗖𝗔̣̂𝗡𝗚 𝗧𝗛𝗢̂𝗡𝗚 𝗧𝗜𝗘̂𝗡.
AI đang phát triển với tốc độ vô cùng nhanh chóng.
Các mô hình, công cụ, API, tác nhân, trợ lý viết mã, hệ thống nghiên cứu và nền tảng sáng tạo mới liên tục xuất hiện.
Nhưng có một vấn đề không được chú ý đủ mức:
𝗙𝗥𝗔𝗚𝗠𝗘𝗡𝗧𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡.
Một công cụ để viết.
Một công cụ để lập trình.
Một công cụ để nghiên cứu.
Một công cụ để tự động hóa.
Một công cụ để tạo nội dung sáng tạo.
Và ngay lập tức, để sử dụng AI một cách hiệu quả, bạn phải liên tục chuyển đổi giữa các nền tảng.
Nền tảng dịch vụ AI AINFT tiếp cận vấn đề theo một hướng khác:
➜ Đưa nhiều năng lực AI vào cùng một môi trường thống nhất.
Giá trị không chỉ đơn giản là được truy cập nhiều mô hình hơn.
Mà là giảm ma sát giữa ý tưởng và khâu triển khai.
Với một nền tảng AI thống nhất, người dùng có thể khám phá các mô hình và luồng công việc khác nhau trong khi xử lý các tác vụ như:
␥ Tạo nội dung
␥ Nghiên cứu
␥ Hỗ trợ lập trình
␥ Tự động hóa thông minh
␥ Quy trình sáng tạo
␥ Giải quyết các vấn đề phức tạp
Điều này tạo ra một cách tiếp cận thú vị hơn nhiều để suy nghĩ về việc ứng dụng AI.
𝗔𝗜 𝗖𝗛𝗔̉𝗡𝗚 𝗧𝗛𝗘̂𝗠 𝗙𝗘𝗘𝗟 𝗟𝗜𝗞𝗘 𝟭𝟬 𝗗𝗜𝗙𝗙𝗘𝗥𝗘𝗡𝗧 𝗧𝗢𝗢𝗟𝗦 𝗕𝗔̣𝗡 𝗖𝗛𝗔𝗡𝗚 𝗛𝗢̣𝗖𝗛 𝗛𝗢̣𝗕 𝗗𝗘̃ 𝗠𝗔𝗦𝗧𝗘𝗥.
Nó nên ngày càng giống như một lớp trí tuệ có thể hòa nhập vào cách bạn đang làm việc.
Đối với người sáng tạo, điều đó có thể đồng nghĩa với việc chuyển từ ý tưởng sang nội dung hoàn thiện với ít lần chuyển đổi công cụ hơn.
Đối với nhà phát triển, điều đó có thể đồng nghĩa với việc đưa sự hỗ trợ từ AI đến gần hơn với luồng công việc phát triển.
Đối với doanh nghiệp, điều đó có thể đồng nghĩa với việc thử nghiệm AI trên nhiều quy trình khác nhau mà không cần xây dựng hoàn toàn một hệ thống riêng cho từng tác vụ.
@justinsuntron
#TRONEcoStar @TRON DAO
𝗡𝗢́ 𝗖𝗛Ỉ 𝗟𝗔̀ 𝗠𝗢̣̂𝗧 𝗖𝗔́𝗖𝗛 𝗗𝗨̀𝗡𝗚 𝗗𝗘̃𝗡 𝗗𝗘𝗔̀𝗡 𝗧𝗜𝗘̂́𝗣 𝗖𝗖𝗔̣̂𝗡𝗚 𝗧𝗛𝗢̂𝗡𝗚 𝗧𝗜𝗘̂𝗡.
AI đang phát triển với tốc độ vô cùng nhanh chóng.
Các mô hình, công cụ, API, tác nhân, trợ lý viết mã, hệ thống nghiên cứu và nền tảng sáng tạo mới liên tục xuất hiện.
Nhưng có một vấn đề không được chú ý đủ mức:
𝗙𝗥𝗔𝗚𝗠𝗘𝗡𝗧𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡.
Một công cụ để viết.
Một công cụ để lập trình.
Một công cụ để nghiên cứu.
Một công cụ để tự động hóa.
Một công cụ để tạo nội dung sáng tạo.
Và ngay lập tức, để sử dụng AI một cách hiệu quả, bạn phải liên tục chuyển đổi giữa các nền tảng.
Nền tảng dịch vụ AI AINFT tiếp cận vấn đề theo một hướng khác:
➜ Đưa nhiều năng lực AI vào cùng một môi trường thống nhất.
Giá trị không chỉ đơn giản là được truy cập nhiều mô hình hơn.
Mà là giảm ma sát giữa ý tưởng và khâu triển khai.
Với một nền tảng AI thống nhất, người dùng có thể khám phá các mô hình và luồng công việc khác nhau trong khi xử lý các tác vụ như:
␥ Tạo nội dung
␥ Nghiên cứu
␥ Hỗ trợ lập trình
␥ Tự động hóa thông minh
␥ Quy trình sáng tạo
␥ Giải quyết các vấn đề phức tạp
Điều này tạo ra một cách tiếp cận thú vị hơn nhiều để suy nghĩ về việc ứng dụng AI.
𝗔𝗜 𝗖𝗛𝗔̉𝗡𝗚 𝗧𝗛𝗘̂𝗠 𝗙𝗘𝗘𝗟 𝗟𝗜𝗞𝗘 𝟭𝟬 𝗗𝗜𝗙𝗙𝗘𝗥𝗘𝗡𝗧 𝗧𝗢𝗢𝗟𝗦 𝗕𝗔̣𝗡 𝗖𝗛𝗔𝗡𝗚 𝗛𝗢̣𝗖𝗛 𝗛𝗢̣𝗕 𝗗𝗘̃ 𝗠𝗔𝗦𝗧𝗘𝗥.
Nó nên ngày càng giống như một lớp trí tuệ có thể hòa nhập vào cách bạn đang làm việc.
Đối với người sáng tạo, điều đó có thể đồng nghĩa với việc chuyển từ ý tưởng sang nội dung hoàn thiện với ít lần chuyển đổi công cụ hơn.
Đối với nhà phát triển, điều đó có thể đồng nghĩa với việc đưa sự hỗ trợ từ AI đến gần hơn với luồng công việc phát triển.
Đối với doanh nghiệp, điều đó có thể đồng nghĩa với việc thử nghiệm AI trên nhiều quy trình khác nhau mà không cần xây dựng hoàn toàn một hệ thống riêng cho từng tác vụ.
@justinsuntron
#TRONEcoStar @TRON DAO