Nhiều người không có năng lực chuyên môn cho rằng chỉ cần dùng AI là có thể làm những việc chuyên môn. Điều này chẳng khác nào có người biết dùng búa liền nghĩ mình là thợ thủ công.
Thực ra, vấn đề cốt lõi ở đây là giới hạn trên và giới hạn dưới. Biết dùng búa chỉ thể hiện giới hạn dưới; điều thực sự giúp bạn trở thành một người thợ thủ công là năng lực chuyên môn.
Ngày nay, nhiều người dùng AI để làm việc, tạo slide PowerPoint, soạn kế hoạch kinh doanh hay lập kế hoạch công việc. Nhưng trên thực tế, họ không có khả năng đọc hiểu thông tin, cũng không có khả năng xác định vấn đề và đặt câu hỏi.
Vì vậy, khi AI tạo nội dung cho họ, sẽ nảy sinh một vấn đề lớn: nội dung quá trừu tượng. Vì sao lại trừu tượng? Bởi khi thực hiện các hoạt động kinh doanh, ta cần một số khía cạnh thông tin nhất định, chứ không cần đến tất cả.
Thế nhưng, các mô hình ngôn ngữ lớn thường đưa những khía cạnh thông tin không liên quan vào mô hình kinh doanh cần xây dựng, dẫn đến một vấn đề: thời gian và chi phí.
Vì vậy, đôi khi bạn sẽ thấy các kế hoạch được tạo bằng mô hình ngôn ngữ lớn có thời gian thực hiện rất dài và chi phí rất cao. Rõ ràng có thể cảm nhận được rằng chúng chưa đủ cụ thể, chưa đủ rõ ràng, thậm chí hoàn toàn không thể triển khai.
Vì thế, thứ chúng ta cần ngày nay vẫn không phải là những người chỉ biết dùng AI, mà là những người vừa có năng lực chuyên môn vừa biết sử dụng AI. Như đã nói lúc nãy, đó là những người có thể dùng AI để nâng cao giới hạn trên của mình, chứ không phải những người chỉ biết dùng búa.$BTC
Thực ra, vấn đề cốt lõi ở đây là giới hạn trên và giới hạn dưới. Biết dùng búa chỉ thể hiện giới hạn dưới; điều thực sự giúp bạn trở thành một người thợ thủ công là năng lực chuyên môn.
Ngày nay, nhiều người dùng AI để làm việc, tạo slide PowerPoint, soạn kế hoạch kinh doanh hay lập kế hoạch công việc. Nhưng trên thực tế, họ không có khả năng đọc hiểu thông tin, cũng không có khả năng xác định vấn đề và đặt câu hỏi.
Vì vậy, khi AI tạo nội dung cho họ, sẽ nảy sinh một vấn đề lớn: nội dung quá trừu tượng. Vì sao lại trừu tượng? Bởi khi thực hiện các hoạt động kinh doanh, ta cần một số khía cạnh thông tin nhất định, chứ không cần đến tất cả.
Thế nhưng, các mô hình ngôn ngữ lớn thường đưa những khía cạnh thông tin không liên quan vào mô hình kinh doanh cần xây dựng, dẫn đến một vấn đề: thời gian và chi phí.
Vì vậy, đôi khi bạn sẽ thấy các kế hoạch được tạo bằng mô hình ngôn ngữ lớn có thời gian thực hiện rất dài và chi phí rất cao. Rõ ràng có thể cảm nhận được rằng chúng chưa đủ cụ thể, chưa đủ rõ ràng, thậm chí hoàn toàn không thể triển khai.
Vì thế, thứ chúng ta cần ngày nay vẫn không phải là những người chỉ biết dùng AI, mà là những người vừa có năng lực chuyên môn vừa biết sử dụng AI. Như đã nói lúc nãy, đó là những người có thể dùng AI để nâng cao giới hạn trên của mình, chứ không phải những người chỉ biết dùng búa.$BTC