Nhân viên Google từ chức vì lo ngại siêu trí tuệ: theo đuổi AI mạnh mẽ là thiếu trách nhiệm, không thể làm ngơ
Theo tờ Business Insider, một nhân viên Google cho biết anh đã rời khỏi công ty vì theo đuổi một AI “về bản chất là thiếu trách nhiệm”. Trước đây, Robert O'Callahan từng làm việc tại Google DeepMind, đăng bài trên X cho biết nhóm của anh đang phát triển chip để AI chạy nhanh hơn, chi phí thấp hơn, nhưng anh cho rằng AI đã “tiến triển quá nhanh”.
Trên blog cá nhân, anh chia sẻ một lá đơn xin nghỉ việc và cho biết lá thư này anh gửi cho đồng nghiệp vào thứ Sáu. Trong thư, anh viết rằng mình không thể “làm ngơ” trước những tác động do công việc của bản thân mang lại, vì làm như vậy “không phải là điều mà một người theo Chúa Giê-su nên làm”. Trong phần giới thiệu cá nhân trên blog, anh cho biết mình là một Cơ Đốc nhân.
“Đây không phải là một quyết định dễ dàng. Tôi thích các đồng nghiệp của mình và cũng thích môi trường làm việc ở đây, và việc với một mức lương hậu hĩnh để giải quyết những vấn đề thú vị luôn là một điều tuyệt vời,” anh viết, “nhưng mục tiêu cuối cùng của nhóm chúng tôi là làm giảm đáng kể chi phí của AI và giảm độ trễ một cách rõ rệt, và tôi nghĩ điều đó đối với những người hiện tại thì không phải là một điều tốt: tôi tin chắc rằng tốc độ tiến triển của AI hiện nay thực sự quá nhanh (và tôi cũng có nghi ngờ về việc cuối cùng nó sẽ đi về đâu)。”
DeepSeek bị lộ doanh thu hằng năm đạt 1 tỷ USD sau khi tăng giá khách hàng không giảm
Ngày 25 tháng 9, theo tờ <The Information> trích dẫn hai nguồn tin am hiểu, doanh thu hằng năm của DeepSeek quy đổi theo mức doanh thu trong thời gian gần đây đã đạt 1 tỷ USD, tăng hơn gấp đôi so với mức dưới 500 triệu USD vài tháng trước. Người sáng lập Liang Wenfeng gần đây cho biết con số này tại một cuộc họp nhà đầu tư.
Một phần tăng trưởng doanh thu đến từ việc tăng giá API vào tháng 8. Theo các nguồn tin, tại cuộc họp, Liang Wenfeng cho biết việc tăng giá không khiến cơ sở khách hàng bị thu hẹp, nhu cầu vẫn mạnh. Hiện tại, doanh thu của DeepSeek gần như hoàn toàn đến từ dịch vụ API. Ứng dụng trò chuyện miễn phí không có quảng cáo và không tạo ra doanh thu.
Bài báo cũng cho biết DeepSeek đang thúc đẩy vòng tài trợ thứ hai, mục tiêu hoàn tất trước cuối tháng 10. Công ty dự kiến huy động 50 tỷ Nhân dân tệ với định giá 5000 tỷ Nhân dân tệ, đồng thời chuẩn bị niêm yết tại Sở giao dịch chứng khoán Thượng Hải. Liang Wenfeng nói với nhà đầu tư rằng việc tăng doanh thu vẫn chưa phải là ưu tiên hàng đầu của công ty; hiện hơn 70% năng lực tính toán được dùng để huấn luyện mô hình mới, trong khi chưa đến 30% dùng để vận hành các mô hình hiện có và xử lý yêu cầu của người dùng.
Màn “đại tiệc” dữ liệu dự kiến vào tuần tới chắc chắn là báo cáo việc làm phi nông nghiệp của Mỹ được công bố vào thứ Sáu. Báo cáo này bao gồm ba chỉ tiêu cốt lõi: số lượng việc làm phi nông nghiệp, tỷ lệ thất nghiệp và thu nhập bình quân theo giờ. Những dữ liệu này có liên quan trực tiếp đến lộ trình lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang (Fed), đồng thời là các chỉ số việc làm then chốt trước cuộc họp chính sách vào tháng 10.
Thứ Tư 20:15: Thay đổi số lao động có việc làm của Mỹ theo ADP (tháng 9); Thứ Tư 20:30: Chỉ số giá PCE lõi của Mỹ (so với cùng kỳ, tháng 8); Thứ Năm 16:00: Thống đốc Ngân hàng Trung ương Anh Bailey phát biểu; Thứ Năm 20:30: Số đơn xin trợ cấp thất nghiệp lần đầu của Mỹ (tính đến tuần kết thúc ngày 26/9); Thứ Năm 21:30: Chủ tịch Ngân hàng Trung ương châu Âu Lagarde phát biểu; Thứ Sáu 20:30: Báo cáo việc làm phi nông nghiệp của Mỹ và tỷ lệ thất nghiệp (tháng 9);
Các quan chức Fed sẽ bắt đầu từ sáng thứ Tư thực hiện một loạt hoạt động công khai. Chủ tịch Fed Chicago Goolsbee (ủy viên bỏ phiếu FOMC năm 2027) và chủ tịch Fed St. Louis Musalem (ủy viên bỏ phiếu FOMC năm 2028) dự kiến phát biểu, trong khi chủ tịch Fed New York Williams (ủy viên bỏ phiếu thường trực FOMC) sẽ có bài phát biểu quan trọng tại Đại học Buffalo. Vào thứ Năm, các quan chức Fed như Thống đốc Cook, chủ tịch Fed Minneapolis Kashkari và chủ tịch Fed Richmond Barkin sẽ phát biểu; đến thứ Sáu, Williams và chủ tịch Fed Dallas Logan cũng có lịch trình hoạt động công khai. $BZ
Lo ngại AI phát triển vượt tầm kiểm soát, nhân viên nghiên cứu chip của Google tuyên bố từ chức
自由1688
·
--
Nhân viên Google từ chức vì lo ngại siêu trí tuệ: theo đuổi AI mạnh mẽ là thiếu trách nhiệm, không thể làm ngơ
Theo tờ Business Insider, một nhân viên Google cho biết anh đã rời khỏi công ty vì theo đuổi một AI “về bản chất là thiếu trách nhiệm”. Trước đây, Robert O'Callahan từng làm việc tại Google DeepMind, đăng bài trên X cho biết nhóm của anh đang phát triển chip để AI chạy nhanh hơn, chi phí thấp hơn, nhưng anh cho rằng AI đã “tiến triển quá nhanh”.
Trên blog cá nhân, anh chia sẻ một lá đơn xin nghỉ việc và cho biết lá thư này anh gửi cho đồng nghiệp vào thứ Sáu. Trong thư, anh viết rằng mình không thể “làm ngơ” trước những tác động do công việc của bản thân mang lại, vì làm như vậy “không phải là điều mà một người theo Chúa Giê-su nên làm”. Trong phần giới thiệu cá nhân trên blog, anh cho biết mình là một Cơ Đốc nhân.
“Đây không phải là một quyết định dễ dàng. Tôi thích các đồng nghiệp của mình và cũng thích môi trường làm việc ở đây, và việc với một mức lương hậu hĩnh để giải quyết những vấn đề thú vị luôn là một điều tuyệt vời,” anh viết, “nhưng mục tiêu cuối cùng của nhóm chúng tôi là làm giảm đáng kể chi phí của AI và giảm độ trễ một cách rõ rệt, và tôi nghĩ điều đó đối với những người hiện tại thì không phải là một điều tốt: tôi tin chắc rằng tốc độ tiến triển của AI hiện nay thực sự quá nhanh (và tôi cũng có nghi ngờ về việc cuối cùng nó sẽ đi về đâu)。”
Anthropic tuyên bố phòng thí nghiệm AI–sinh vật đạt bước đột phá ban đầu, nhưng chưa cấp quyền vận hành tự chủ hoàn toàn
Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Anthropic cho biết phòng thí nghiệm AI vật lý và sinh học (Wet Lab) mới xây dựng tại Vùng Vịnh San Francisco đã đạt “bước tiến quan trọng”. Tuy nhiên, ở cấp độ thao tác thí nghiệm, các nhà nghiên cứu con người vẫn nắm quyền kiểm soát tuyệt đối và chưa cho phép trực tiếp các mô hình AI của hãng, bao gồm Claude, tự vận hành một cách không giám sát.
Theo thông tin được nêu, phòng thí nghiệm này chủ yếu tập trung vào nghiên cứu sinh học cơ bản và xác thực bằng thực nghiệm, nhằm thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng thuần túy bằng máy tính và thí nghiệm sinh học ngoài đời. Dù các lãnh đạo của Anthropic trước đó đã nhiều lần đưa ra cảnh báo, nhấn mạnh rằng các mô hình AI mạnh mẽ có thể tạo ra rủi ro an toàn sinh học nghiêm trọng, thậm chí là nguy cơ hủy diệt đối với con người, thì công ty đồng thời cũng đang đẩy nhanh việc triển khai ứng dụng AI trong lĩnh vực khoa học sự sống. Người phụ trách mảng khoa học sự sống của Anthropic, ông Eric Kauderer-Abrams, cho biết: “Xác thực vật lý trong phòng thí nghiệm thực tế trong một thời gian khá dài sắp tới vẫn không thể thay thế được”, và đây cũng là động cơ then chốt khiến công ty xây dựng phòng thí nghiệm nói trên.
Bài báo nhấn mạnh rằng, mặc dù Anthropic tuyên bố phòng thí nghiệm đã đạt được những kết quả ban đầu đáng chú ý, chi tiết thu hút sự chú ý nhất nằm ở chỗ công ty không chọn cách để AI ‘tự tung tự tác’. Mọi quy trình thí nghiệm vật lý, thao tác với thuốc thử và việc đối soát dữ liệu hiện vẫn nằm trong vòng kiểm soát khép kín nghiêm ngặt của các nhà nghiên cứu con người (Humans in the loop).
Các nhà phân tích cho rằng, Anthropic vừa thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực sinh học vừa duy trì mức độ thận trọng cao, phản ánh ‘bài toán kép’ mà các tập đoàn công nghệ lớn đang phải đối mặt khi theo đuổi cả bước đột phá thương mại lẫn nghiên cứu: một mặt cần tận dụng phòng thí nghiệm thực để cung cấp năng lực xác thực cho các đối tác là công ty dược, đẩy nhanh việc tìm hướng giải quyết các bệnh hiếm; mặt khác lại phải đối phó với mối lo ngại rất lớn của xã hội về khả năng AI bị lạm dụng để tạo ra các mối đe dọa sinh học mới. Bằng cách kiên trì giữ vai trò chủ đạo của con người trong ‘vòng lặp’ thí nghiệm, Anthropic đang cố gắng thiết lập một ranh giới tuân thủ cân bằng giữa đổi mới và an toàn cho các nghiên cứu sinh học sử dụng AI của mình.
Nâng cấp năng lực: GPT-6 Sol/Luna với sức mạnh lập trình vượt trội sắp ra mắt
自由1688
·
--
OpenAI ra mắt GPT-6 Sol và Luna, năng lực AI thông minh được nâng cấp hơn nữa và giá thành thấp hơn
Gần đây, OpenAI đã giới thiệu hai mô hình mới trong dòng GPT-6 là GPT-6 Sol và GPT-6 Luna, đồng thời định vị chúng là các mô hình tiên tiến thế hệ mới. Hai mô hình tập trung nâng cao khả năng lập trình, suy luận, gọi công cụ và thực thi các tác vụ phức tạp; đồng thời cũng điều chỉnh giảm giá, giúp các nhà phát triển có thể sử dụng các mô hình mạnh hơn với chi phí thấp hơn.
GPT-6 Sol chủ yếu nhắm đến các tác vụ cần mức độ thông minh cao, đồng thời tương đối nhạy cảm với tốc độ phản hồi và chi phí. OpenAI cho biết, so với các mô hình cùng phân khúc của thế hệ trước, Sol đã có những cải thiện rõ rệt về năng lực mã hóa. Khi xử lý các tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp, phân tích mã và thực thi các quy trình làm việc nhiều bước, Sol thể hiện sự ổn định hơn.
Người nước ngoài nhặt hời trên thị trường đồ cũ: RTX 5090 hóa ra lại là chữ ký tay của Hoàng Nhân Quân—phiên bản toàn cầu duy nhất
Gần đây, một nghệ sĩ 3D khi mua card đồ họa RTX 5090 trên thị trường đồ cũ đã bất ngờ nhận được một báu vật duy nhất trên toàn cầu—ASUS ROG Astral RTX 5090 White OC kỷ niệm 30 năm, có chữ ký tay của CEO Nvidia Lý Hằng Nhân Quân trên mặt sau của card. Vị nghệ sĩ 3D cho biết, anh và một người bạn đã mua hai chiếc RTX 5090 trên thị trường đồ cũ để phục vụ một dự án 3D. Trong đó, một chiếc được xác định là phiên bản ASUS ROG Astral RTX 5090 White OC; ban đầu anh tưởng rằng chữ ký là của một lãnh đạo cấp cao nào đó của ASUS.
OpenAI ra mắt GPT-6 Sol và Luna, năng lực AI thông minh được nâng cấp hơn nữa và giá thành thấp hơn
Gần đây, OpenAI đã giới thiệu hai mô hình mới trong dòng GPT-6 là GPT-6 Sol và GPT-6 Luna, đồng thời định vị chúng là các mô hình tiên tiến thế hệ mới. Hai mô hình tập trung nâng cao khả năng lập trình, suy luận, gọi công cụ và thực thi các tác vụ phức tạp; đồng thời cũng điều chỉnh giảm giá, giúp các nhà phát triển có thể sử dụng các mô hình mạnh hơn với chi phí thấp hơn.
GPT-6 Sol chủ yếu nhắm đến các tác vụ cần mức độ thông minh cao, đồng thời tương đối nhạy cảm với tốc độ phản hồi và chi phí. OpenAI cho biết, so với các mô hình cùng phân khúc của thế hệ trước, Sol đã có những cải thiện rõ rệt về năng lực mã hóa. Khi xử lý các tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp, phân tích mã và thực thi các quy trình làm việc nhiều bước, Sol thể hiện sự ổn định hơn.
Huang Renxun phản hồi về thuế “tỷ phú” ở California: Không có gì khiến tôi vui hơn việc nộp thêm thuế
Trong một cuộc phỏng vấn vào Chủ nhật, CEO của Nvidia, Hoàng Nhân Tuân, cho biết nếu bang California của Mỹ thông qua vào mùa thu năm nay đề xuất “thuế tỷ phú”, thì ông không ngại đóng thêm hàng chục tỷ USD tiền thuế. Đề xuất này sẽ áp dụng một lần mức thuế 5% đối với những cư dân California có tổng tài sản ròng ít nhất 1 tỷ USD.
A20 Pro mang sức mạnh tính toán vượt trội giúp iPhone 18 Pro chạy mô hình AI 27 tỷ tham số nhanh gấp đôi so với thế hệ trước
Con chip A20 Pro mới nhất của Apple đang thể hiện tiềm năng thực sự của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trên thiết bị. Theo một thử nghiệm đo đạc mới đây, iPhone 18 Pro sử dụng A20 Pro có thể chạy tại chỗ một mô hình AI lớn với 27 tỷ tham số, tốc độ tạo ra đạt gấp đôi so với iPhone 17 Pro của thế hệ trước, qua đó khơi dậy sự quan tâm mới từ công chúng về khả năng AI trên điện thoại.
Hoàng Nhân Hân một lần nữa phản bác thuyết “AI tận thế”: sẽ không diệt vong loài người, xác suất thế giới tận thế vào năm 2030 là 0
Ngày 19/9, theo hãng Bloomberg, CEO Nvidia Hoàng Nhân Hân (Jensen Huang) một lần nữa bác bỏ thuyết “AI tận thế”, cho rằng công nghệ này sẽ không tạo ra nguy cơ diệt chủng đối với con người. Hoàng Nhân Hân đã trả lời phỏng vấn của CBS News. Khi người dẫn chương trình hỏi liệu ông có đồng ý với việc Tổng thống Trump gọi những lo ngại về AI là “lừa đảo” hay không, Hoàng Nhân Hân dường như không muốn trả lời trực tiếp, nhưng ông khẳng định rõ ràng rằng không đồng ý với dự đoán AI sẽ hủy diệt loài người vào năm 2030.
AI sau 3 tháng sẽ mạnh đến mức nào: ngay cả các nhà nghiên cứu hàng đầu cũng không dám dự đoán
Một nhà nghiên cứu từng tham gia dự án giải quyết các “bài toán nghìn năm” từng vẫn còn sẵn sàng dự đoán tiến bộ của AI trong 12 tháng trước đây, nhưng giờ thậm chí còn không dám đánh giá được điều gì sẽ xảy ra sau 3 tháng nữa. Ngày 17/9, nhà nghiên cứu của OpenAI, Noam Brown, đã chia sẻ lại chi tiết này trong cuộc phỏng vấn với Dwarkesh Patel. Cuộc phỏng vấn cũng đề cập đến các hệ đa tác tử, việc AI tham gia vào sản xuất AI thế hệ tiếp theo, và các bài kiểm tra an toàn ngày càng khó thực hiện.
Novo Nordisk hợp tác với Anthropic để đẩy nhanh nghiên cứu phát triển thuốc mới
Gã khổng lồ dược phẩm Đan Mạch Novo Nordisk sẽ hợp tác với công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic để ứng dụng các công cụ AI trong phát triển dược phẩm. Theo Novo Nordisk cho biết vào tối thứ Tư theo giờ địa phương, công ty sẽ sử dụng nền tảng Claude Science của Anthropic được xây dựng cho nghiên cứu khoa học nhằm tăng tốc quá trình phát hiện và phát triển thuốc mới, đồng thời tập trung giải quyết các vấn đề khoa học mà hai bên cho rằng có thể tạo ra tác động thực tiễn lớn nhất.
Novo Nordisk là nhà sản xuất các thuốc điều trị đái tháo đường và giảm cân như Ozempic và Wegovy. Hợp tác lần này là một ví dụ nữa cho thấy trong thời gian gần đây, nhiều công ty dược phẩm lớn đang tăng cường đầu tư vào lĩnh vực AI. Trong đó, có thể kể đến Eli Lilly, Merck & Co và Roche—các công ty dược lớn đều đang đặt cược mạnh mẽ vào AI, với kỳ vọng nhờ công nghệ này mà có thể phát hiện và sản xuất thuốc nhanh hơn.
CEO Intel: Tình trạng thiếu bộ nhớ sẽ tiếp tục trầm trọng hơn, điện năng và công nghệ làm mát là nút thắt trọng yếu
CEO Intel Chao Liwu cho biết, vấn đề thiếu bộ nhớ sẽ còn tiếp tục làm tình hình trở nên nghiêm trọng hơn. Ông cũng bổ sung rằng, việc đảm bảo cung cấp điện và nghiên cứu công nghệ làm mát sẽ là những khó khăn cốt lõi của thị trường bán dẫn. Vào ngày 15, tại Diễn đàn cơ sở hạ tầng AI ở Santa Clara, California, khi được hỏi về những vấn đề của ngành mà các nhà sáng lập của startup có mong muốn theo đuổi lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI nên giải quyết, ông Chao Liwu đã đề cập đến vấn đề thiếu bộ nhớ.
Phiên bản “MicroStrategy” của Solana ra tay! DeFi Dev Corp ra mắt gói mua điên cuồng 3 tỷ USD “CHAD” để gom SOL!
🔥 Phiên bản “MicroStrategy” của Solana ra tay! DeFi Dev Corp ra mắt gói mua điên cuồng 3 tỷ USD “CHAD” để gom SOL! Theo báo cáo mới nhất của Decrypt, công ty giao dịch công khai DeFi Development Corp (DFDV) tập trung vào dự trữ Solana tiếp tục “bơm thêm”, công bố mua bổ sung 55.491 SOL và khởi động kế hoạch phát hành cổ phiếu ưu đãi trị giá lên tới 300 triệu USD, quyết tâm “tích trữ coin” đến cùng! 📰 Tóm tắt tin tức cốt lõi: Mua liên tục: DeFi Development Corp mới đây tiếp tục mua thêm 55.491 SOL (giá trị khoảng 5,78 triệu USD), không ngừng mở rộng lượng dự trữ Solana trong kho.
Ông Obama hiếm khi can thiệp vào cuộc tranh cãi về quản lý AI, kêu gọi Mỹ chủ động lập pháp để tránh “thảm họa tiềm ẩn”
Cựu Tổng thống Mỹ Barack Obama cho biết ủng hộ việc ban hành các quy định pháp luật liên bang nhằm đảm bảo an toàn cho trí tuệ nhân tạo, đồng thời cảnh báo rằng nếu không được quản lý đúng cách, công nghệ này có thể dẫn tới “thảm họa tiềm ẩn”. Ông Obama hôm thứ Hai trong một tuyên bố nêu rằng chính sách AI “lẽ ra phải trở thành chủ đề trọng tâm của cuộc tranh luận công khai”, và nhấn mạnh các nhà hoạch định chính sách ở Washington phải “chủ động hành động”, xây dựng các phương án liên quan “để giải quyết các vấn đề an toàn nghiêm trọng, dự đoán tác động của AI lên việc làm và thế hệ tiếp theo, đồng thời bảo đảm các lợi ích do AI mang lại được chia sẻ rộng rãi”.
Vị cựu tổng thống đã phê phán cách tiếp cận buông lỏng trong quản lý AI mà Tổng thống đương nhiệm Donald Trump theo đuổi. Dù không nêu đích danh người kế nhiệm, ông cho rằng “các tiêu chuẩn tự nguyện do một số công ty công nghệ đặt ra là chưa đủ”.
Lệnh hành pháp mà ông Trump ký trong tháng 6 năm nay đã thiết lập một khuôn khổ tham gia tự nguyện, cho phép các nhà phát triển AI sớm chia sẻ các mô hình tiên tiến với chính phủ nhằm đánh giá các rủi ro an toàn tiềm ẩn.
Ông Obama cho biết: “Với sự hiểu biết của chúng ta về công nghệ, chúng ta không thể nhét AI trở lại vào cái hộp. Nhưng chúng ta có thể cùng nhau quyết định nó nên được phát triển và sử dụng như thế nào, thay vì đứng nhìn và để mặc AI cũng như những hệ quả của nó ập đến trước đầu chúng ta.”
Việc ông Obama lần này hiếm khi công khai lên tiếng là những bình luận sâu sắc nhất của ông cho tới nay xoay quanh AI. Khi các nhân vật dẫn đầu trong ngành và các nghị sĩ liên tục kêu gọi làm chậm tốc độ phát triển các mô hình tiên tiến, AI đã trở thành chủ đề cốt lõi trong các cuộc thảo luận trên toàn nước Mỹ.
Do trong nội bộ đảng Dân chủ thiếu một nhân vật lãnh đạo rõ ràng, nhiều đảng viên vẫn tìm kiếm lời khuyên và sự định hướng từ ông Obama về các vấn đề chính sách và chiến lược chính trị. Thông qua việc tham gia vào cuộc tranh luận này, ông Obama đang cố gắng định hình đảng Dân chủ là lực lượng ủng hộ các biện pháp tăng cường an toàn cho AI, nhằm chuẩn bị cho giai đoạn bầu cử giữa nhiệm kỳ vào tháng 11 và chu kỳ bầu cử tổng thống năm 2028.
Người đứng đầu Anthropic gọi “yếu tố Trung Quốc” là trở ngại lớn nhất để làm chậm cuộc đua AI
Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng gia tăng tranh luận về việc “có nên hạ tốc độ phát triển” hay không, và Trung Quốc đã bị đẩy vào vị trí trung tâm của cuộc thảo luận này. Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, mới đây đã công khai cho biết nếu toàn cầu cố gắng đặt ra giới hạn tốc độ cho sự phát triển của AI, thì vấn đề thực tế lớn nhất không nằm ở chính bản thân công nghệ, mà ở cách đối phó với việc các đối thủ cạnh tranh như Trung Quốc có thể tiếp tục tăng tốc tiến hành.
Đáng chú ý: OpenAI xác nhận năm nay sẽ không lên sàn! Sam Altman vì sao đột ngột đạp phanh?
Theo báo cáo mới nhất, CEO OpenAI Sam Altman trong một cuộc phỏng vấn đã khẳng định rõ ràng rằng OpenAI sẽ không tiến hành IPO (phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng) vào năm 2026. Trong bối cảnh cơn sốt AI đang lên như diều gặp gió, quyết định này đã thu hút sự quan tâm mạnh mẽ từ thị trường. CEO OpenAI Sam Altman (Anna Moneymaker/Getty Images) 📰 Tóm tắt tin tức cốt lõi: “Việc lên sàn bây giờ là không khôn ngoan”: Altman thừa nhận rằng, xét đến nhiều diễn biến liên quan đến an toàn AI đang xảy ra hiện nay, thì việc lựa chọn lên sàn sẽ là “không khôn ngoan (ill-advised)”. Ông cho biết công ty hiện không chịu bất kỳ áp lực nào phải hướng tới thị trường công khai.
Bang giàu có nhất Ấn Độ thử nghiệm RWA: token hóa tài sản hạ tầng!
Theo báo cáo mới nhất của CoinDesk, bang giàu có nhất của Ấn Độ là Maharashtra (Maharashtra) đang xây dựng một chính sách trọng điểm: token hóa tài sản nhà nước thông qua blockchain (RWA), qua đó huy động vốn cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng mới. Ông Pardeshi cho biết: “Maharashtra đang tìm cách token hóa chính các tài sản của mình.” (Sự kiện RealX, Mumbai, CoinDesk) Điểm nhấn cốt lõi nhanh chóng: ⚡️ Thí điểm đợt đầu tiên: cơ sở hạ tầng truyền tải điện. Chính phủ dự kiến sẽ token hóa từ 40% - 50% các tuyến đường dây truyền tải. 💰 Nhà đầu tư sẽ kiếm lợi nhuận như thế nào? Hiện tại, chính các tuyến đường dây truyền tải ở Ấn Độ đã có thể tạo ra nguồn thu nhập phí mạng lưới ổn định. Người mua token sẽ có thể chia sẻ trực tiếp, theo tỷ lệ, phần lợi tức được phân phối phát sinh từ những cơ sở hạ tầng này.
NVIDIA cân nhắc đầu tư 10 tỷ USD vào đợt IPO của Anthropic—định giá “siêu IPO” có thể lên tới 2 nghìn tỷ USD
Công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic đang chuẩn bị cho một đợt chào bán lần đầu ra công chúng (IPO) có thể trở thành một trong những IPO lớn nhất trong lịch sử toàn cầu, trong khi NVIDIA đang cân nhắc tham gia với vai trò nhà đầu tư trụ cột. Theo nguồn tin nội bộ, Anthropic dự kiến huy động tối đa 1000 tỷ USD thông qua IPO, và định giá sau niêm yết có thể đạt khoảng 2 nghìn tỷ USD; còn NVIDIA cũng đang cân nhắc đầu tư tối đa 10 tỷ USD để mua cổ phần của công ty.
Nếu kế hoạch cuối cùng được hoàn tất theo quy mô này, việc niêm yết của Anthropic sẽ phá kỷ lục IPO lớn nhất trước đó trên toàn cầu, đồng thời trở thành một phép thử quan trọng của thị trường vốn đối với mức định giá rất lớn dành cho các doanh nghiệp AI tiên tiến và nhu cầu khổng lồ về năng lực tính toán. Hiện các cuộc đàm phán liên quan vẫn đang diễn ra, và số tiền đầu tư cụ thể cũng như các điều kiện giao dịch có thể thay đổi. Do các nội dung thảo luận thuộc dạng trao đổi riêng tư, nguồn tin nội bộ yêu cầu được giấu tên.
Thông tin về việc NVIDIA có thể tham gia IPO của Anthropic trước đó chưa từng được công bố. Nếu giao dịch cuối cùng được chốt, NVIDIA sẽ trở thành một nhà hỗ trợ chiến lược quan trọng vào thời điểm Anthropic lên sàn, đồng thời củng cố thêm mối quan hệ kinh doanh vốn đã rất chặt chẽ giữa hai bên. Là một trong những nhà cung cấp bộ tăng tốc AI lớn nhất thế giới, NVIDIA cũng đồng thời là một trong những khách hàng quan trọng nhất của Anthropic.