OpenAI và các mô hình ngôn ngữ lớn chủ đạo đã tiến đến giai đoạn này, năng lực ra quyết định của AI Agent ngày càng mạnh mẽ. Nhưng vì sao các Agent thực dụng mức độ triển khai trên chuỗi vẫn còn hiếm hoi?
Một trong những thách thức cốt lõi là: năng lực thông lượng trên chuỗi và hiệu năng độ trễ.
🔴 Nhu cầu tương tác tần suất cao: một Agent thuộc nhóm tài chính hoặc tự động hóa trưởng thành thường đi kèm với việc truy vấn trạng thái liên tục và các quyết định có giá trị nhỏ.
🔴 Đánh đổi của kiến trúc tuần tự truyền thống: khi lượng lớn tương tác đồng thời đổ dồn vào mạng đơn luồng, sự biến động của phí Gas và tình trạng xếp hàng giao dịch sẽ làm suy giảm đáng kể hiệu suất thực thi của các Agent nhạy về thời gian.
🔴 Hướng phát triển kiến trúc mới: để hỗ trợ tương tác dày đặc giữa các máy móc, việc tách rời lớp thực thi tốc độ cao với lớp thanh toán/đảm bảo an toàn đang trở thành một trong những lối đi chính mà ngành đang tập trung nghiên cứu nhằm tháo gỡ nút thắt.
$SOON cam kết mang hiệu năng thực thi song song cỡ Solana vào hệ sinh thái phổ thông, để các ứng dụng AI chuyên sâu có được môi trường nền tảng mượt hơn và chi phí thấp hơn khi tương tác ở tần suất cao.
AI chịu trách nhiệm cho phần suy luận logic ở tầng trên, còn lớp thực thi hiệu năng cao đảm bảo luồng vận hành trơn tru ở tầng nền; chỉ khi hệ sinh thái phối hợp chặt chẽ thì mới có thể tiến xa hơn.