Hàn Quốc đang thực hiện một bước chuyển chiến lược từ việc chỉ đơn thuần mua chip AI sang việc nhúng mình vào toàn bộ thiết kế của rack — và <a>AMD</a> đang ủng hộ bước đi này bằng Trung tâm Xuất sắc AI Châu Á (Asia AI Center of Excellence) đầu tiên của mình.
Cách triển khai tận dụng thế mạnh bộ nhớ hiện có của Hàn Quốc, năng lực sản xuất nội địa và mạng lưới các startup cùng các trường đại học. AMD Korea đã mô tả đây là một canh bạc đặt cược ban đầu hiếm thấy, chứ không phải là bước tiếp theo sau khi đã chi tiêu khổng lồ cho phần cứng.
Chuyến thăm của Lisa Su vào tháng 3 đã đẩy nhanh tiến độ. Samsung đang phối hợp cho HBM4 và các bộ tăng tốc AI thế hệ tiếp theo. Naver Cloud đang tối ưu các CPU, GPU và phần mềm của AMD. Upstage đang tích hợp các mô hình ngôn ngữ của mình với phần cứng của AMD. Các nhà cung cấp hạ tầng như Moreh và MangoBoost cũng tham gia.
Thời điểm này phù hợp với một xu hướng lớn hơn: chuyển từ huấn luyện sang suy luận (inference). Các khối lượng công việc hiện được chia cho CPU, GPU và NPU để giảm chi phí cũng như mức tiêu thụ điện năng. Các hãng NPU của Hàn Quốc lâu nay đã có thể chế tạo chip — thách thức thực sự là chứng minh được khả năng tương tác với CPU, GPU, mạng và phần mềm của nước ngoài trong các môi trường trung tâm dữ liệu (data center) hoạt động thực tế.
Bản MOU tháng 7 với <a>AMD</a> đã đặt các chip Hàn Quốc như những khối cấu thành hợp lệ trong chuỗi cung ứng toàn cầu, chứ không chỉ là các dự án phụ thuộc vào trợ cấp. Điều này có thể đánh dấu một bước tiến đáng kể trong nỗ lực của Hàn Quốc nhằm leo lên nấc thang cao hơn của tầng hạ tầng AI.
Cách triển khai tận dụng thế mạnh bộ nhớ hiện có của Hàn Quốc, năng lực sản xuất nội địa và mạng lưới các startup cùng các trường đại học. AMD Korea đã mô tả đây là một canh bạc đặt cược ban đầu hiếm thấy, chứ không phải là bước tiếp theo sau khi đã chi tiêu khổng lồ cho phần cứng.
Chuyến thăm của Lisa Su vào tháng 3 đã đẩy nhanh tiến độ. Samsung đang phối hợp cho HBM4 và các bộ tăng tốc AI thế hệ tiếp theo. Naver Cloud đang tối ưu các CPU, GPU và phần mềm của AMD. Upstage đang tích hợp các mô hình ngôn ngữ của mình với phần cứng của AMD. Các nhà cung cấp hạ tầng như Moreh và MangoBoost cũng tham gia.
Thời điểm này phù hợp với một xu hướng lớn hơn: chuyển từ huấn luyện sang suy luận (inference). Các khối lượng công việc hiện được chia cho CPU, GPU và NPU để giảm chi phí cũng như mức tiêu thụ điện năng. Các hãng NPU của Hàn Quốc lâu nay đã có thể chế tạo chip — thách thức thực sự là chứng minh được khả năng tương tác với CPU, GPU, mạng và phần mềm của nước ngoài trong các môi trường trung tâm dữ liệu (data center) hoạt động thực tế.
Bản MOU tháng 7 với <a>AMD</a> đã đặt các chip Hàn Quốc như những khối cấu thành hợp lệ trong chuỗi cung ứng toàn cầu, chứ không chỉ là các dự án phụ thuộc vào trợ cấp. Điều này có thể đánh dấu một bước tiến đáng kể trong nỗ lực của Hàn Quốc nhằm leo lên nấc thang cao hơn của tầng hạ tầng AI.