Tối qua đã bóc tách EASY Residency S1-S4—một dự án xuất sắc—bài viết rất thành công, lại còn được anh em họ CZ chuyển tiếp, nên trong tương lai sẽ tiếp tục đi sâu giải mã các dự án mà YZi Labs đầu tư
Hôm nay mình sẽ bóc tách dự án Infra mà mình đánh giá cao nhất: Primus
Nhắc tới Primus có thể nhiều người chưa có ấn tượng, nhưng nhắc tới Kaito Pulse—những người dùng hoạt động trong cộng đồng sáng tạo trên X, đặc biệt là KOL—chắc chắn sẽ rất quen thuộc
Primus chính là bên cung cấp công nghệ nền tảng cho Kaito Pulse; nói cách khác, Kaito—đầu tàu InfoFi—là khách hàng thương mại của Primus
Primus đang làm việc gì? Thứ quan trọng nhưng không hề đơn giản—chỉ cần một câu là có thể giải thích rõ
👉 Dữ liệu off-chain được ứng dụng và được xác thực trên chuỗi, nhưng vẫn không phải giao nộp dữ liệu gốc
Về bản chất, Primus sử dụng hai công nghệ: zkTLS và FHE—cái trước lo “chứng minh thế nào”, cái sau lo “sau khi chứng minh xong thì tính toán ra sao” ⬇️
1/ zkTLS: Chứng minh sự thật off-chain nhưng không giao nộp nguyên văn
Số dư sàn giao dịch, khối lượng giao dịch, vị thế trong thị trường dự đoán… nằm trên máy chủ của website; ứng dụng không lấy được API, và người dùng cũng không muốn giao tài khoản hay chụp ảnh màn hình
zkTLS cho phép người dùng tự tạo tại máy một bản chứng minh rằng: một thực tế nào đó là đúng; phía nhận chỉ nhận được bản chứng minh, không thấy được mật khẩu, sao kê hay chi tiết
Kaito Pulse dùng đúng lớp này: Yaps nói được bao nhiêu, Pulse sẽ xác nhận bạn nói có khớp với thực tế làm được hay không—có đang “nổ” không
👉 zkTLS giống như phong bì được dán tem niêm phong; người hiểu chỉ cần nhìn con dấu mà không cần mở ra vẫn biết nội dung là thật
2/ FHE: Dữ liệu vẫn được mã hoá nhưng vẫn có thể tính toán
Bản chứng minh chỉ nói rằng dữ liệu là đúng; còn điểm tín dụng, lãi suất, tỷ lệ bao phủ dự trữ thì cần phải tính toán trên dữ liệu. Còn nếu đưa nguyên văn lên chuỗi sẽ lộ ra chi tiết
FHE giúp dữ liệu được khoá mã hoá vẫn có thể cộng, so sánh và tính lãi; sau khi tính xong chỉ trả lại kết quả
👉 FHE giống như một két sắt để cất trái phiếu: miễn là bạn có chìa khóa trong tay, dù không mở, tài sản bên trong vẫn có thể được sử dụng ngay và tạo lãi cho bạn
Không chỉ Kaito—giới đầu tư top đầu trong ngành cũng đánh giá rất cao tiềm năng của công nghệ này, và họ đã dùng “tiền thật” để bỏ phiếu
- Nhận đầu tư vòng hạt giống tổng trị giá 7 triệu USD từ Symbolic Capital, VanEck, v.v.
- Được chọn vào YZi Labs EASY Residency S4 và nhận được đầu tư từ YZi Labs
- Được chọn làm BNB Chain Privacy Partner
Hôm nay mình sẽ bóc tách dự án Infra mà mình đánh giá cao nhất: Primus
Nhắc tới Primus có thể nhiều người chưa có ấn tượng, nhưng nhắc tới Kaito Pulse—những người dùng hoạt động trong cộng đồng sáng tạo trên X, đặc biệt là KOL—chắc chắn sẽ rất quen thuộc
Primus chính là bên cung cấp công nghệ nền tảng cho Kaito Pulse; nói cách khác, Kaito—đầu tàu InfoFi—là khách hàng thương mại của Primus
Primus đang làm việc gì? Thứ quan trọng nhưng không hề đơn giản—chỉ cần một câu là có thể giải thích rõ
👉 Dữ liệu off-chain được ứng dụng và được xác thực trên chuỗi, nhưng vẫn không phải giao nộp dữ liệu gốc
Về bản chất, Primus sử dụng hai công nghệ: zkTLS và FHE—cái trước lo “chứng minh thế nào”, cái sau lo “sau khi chứng minh xong thì tính toán ra sao” ⬇️
1/ zkTLS: Chứng minh sự thật off-chain nhưng không giao nộp nguyên văn
Số dư sàn giao dịch, khối lượng giao dịch, vị thế trong thị trường dự đoán… nằm trên máy chủ của website; ứng dụng không lấy được API, và người dùng cũng không muốn giao tài khoản hay chụp ảnh màn hình
zkTLS cho phép người dùng tự tạo tại máy một bản chứng minh rằng: một thực tế nào đó là đúng; phía nhận chỉ nhận được bản chứng minh, không thấy được mật khẩu, sao kê hay chi tiết
Kaito Pulse dùng đúng lớp này: Yaps nói được bao nhiêu, Pulse sẽ xác nhận bạn nói có khớp với thực tế làm được hay không—có đang “nổ” không
👉 zkTLS giống như phong bì được dán tem niêm phong; người hiểu chỉ cần nhìn con dấu mà không cần mở ra vẫn biết nội dung là thật
2/ FHE: Dữ liệu vẫn được mã hoá nhưng vẫn có thể tính toán
Bản chứng minh chỉ nói rằng dữ liệu là đúng; còn điểm tín dụng, lãi suất, tỷ lệ bao phủ dự trữ thì cần phải tính toán trên dữ liệu. Còn nếu đưa nguyên văn lên chuỗi sẽ lộ ra chi tiết
FHE giúp dữ liệu được khoá mã hoá vẫn có thể cộng, so sánh và tính lãi; sau khi tính xong chỉ trả lại kết quả
👉 FHE giống như một két sắt để cất trái phiếu: miễn là bạn có chìa khóa trong tay, dù không mở, tài sản bên trong vẫn có thể được sử dụng ngay và tạo lãi cho bạn
Không chỉ Kaito—giới đầu tư top đầu trong ngành cũng đánh giá rất cao tiềm năng của công nghệ này, và họ đã dùng “tiền thật” để bỏ phiếu
- Nhận đầu tư vòng hạt giống tổng trị giá 7 triệu USD từ Symbolic Capital, VanEck, v.v.
- Được chọn vào YZi Labs EASY Residency S4 và nhận được đầu tư từ YZi Labs
- Được chọn làm BNB Chain Privacy Partner
