Anthropic, OpenAI và Google đã nói về việc thành lập một cơ quan tiêu chuẩn ngành mang tính hợp tác, theo một báo cáo của The Information. Điều này sẽ tạo cơ hội cho các phòng thí nghiệm tiền tuyến lớn nhất đặt ra các tiêu chuẩn an toàn mà các mô hình của họ sẽ được đánh giá dựa trên đó.

Đối với các công ty đang cân nhắc việc có nên sử dụng các mô hình tiền tuyến cho các tác vụ nhạy cảm hay không, việc đưa ra các tiêu chuẩn chung sẽ làm tăng mức độ chắc chắn của họ về việc áp dụng. Nhưng chính khung này có thể cũng trao quyền cho các bên chơi lớn nhất. OECD trước đây đã cảnh báo rằng chi phí cố định cao, thiếu tài nguyên máy tính và cơ sở hạ tầng tập trung khiến việc các công ty gia nhập thị trường AI trở nên khó khăn hơn. Chi phí tuân thủ có thể lại tạo thêm một rào cản nữa cho các phòng thí nghiệm nhỏ hơn.

Những đề xuất đã nằm trên bàn

Vào ngày 14 tháng 7, Demis Hassabis, người đứng đầu Google DeepMind, đã đề xuất một sáng kiến về một Cơ quan Tiêu chuẩn AI Tiên phong đặt tại Mỹ, lấy cảm hứng từ Financial Industry Regulatory Authority (FINRA).

Theo đề xuất của ông, các Frontier labs sẽ tự nguyện nộp các công nghệ tiên tiến của mình để được thẩm định, với thời gian đánh giá là 30 ngày trước khi chúng được công bố. Các đơn vị đánh giá sẽ kiểm tra độ an toàn của các công nghệ để đảm bảo chúng không gây ra bất kỳ rủi ro nào, như rủi ro an ninh mạng, các mối đe dọa sinh học, hoặc hành vi thao túng.

Hội đồng Quan hệ Đối ngoại (CFR) cho biết Nhà Trắng đã cân nhắc ý tưởng do Hassabis đưa ra từ trước. Theo đề xuất của ông, việc chỉ cần bắt buộc thông qua quy trình đánh giá ở một giai đoạn sau, nhằm triển khai các công nghệ AI tiên tiến tại Mỹ.

Trong bài viết tháng 9 của mình với tiêu đề “Chúng ta phải tiến độ chậm lại phía trước” (We Must Pace the Frontier), Dario Amodei, CEO của Anthropic, nhìn vấn đề từ một góc độ khác. Theo ông, các nỗ lực về an toàn cần được dành thêm một chút thời gian để bắt kịp với năng lực AI. Lối thoát của Amodei là cho phép các bên đánh giá độc lập như METR đến thăm các phòng thí nghiệm tiên phong trong thời gian dài hơn, từ đó mở đường cho sự hợp tác giữa các doanh nghiệp AI lớn từ các quốc gia dân chủ về các tiêu chuẩn an toàn.

Vì sao đây không phải là lần thử đầu tiên

Cần lưu ý rằng các tổ chức an toàn do ngành dẫn dắt đã tồn tại từ một thời gian. Thực tế, vào năm 2023, Frontier Model Forum đã hợp tác với sáu công ty AI lớn trong nỗ lực xây dựng một chương trình nghiên cứu an toàn độc lập thông qua AI Safety Fund với tổng quy mô hơn 10 triệu USD.

Tổ chức Agentic AI Foundation được thành lập vào tháng 12 năm 2025 như một phần của Linux Foundation và nhằm phát triển các tiêu chuẩn mở và cơ sở hạ tầng cho các tác nhân AI. Các dự án tạo nên nền tảng này bao gồm Model Context Protocol của Anthropic, goose của Block và AGENTS.md của OpenAI.

OpenAI đã hợp tác trong việc thành lập Appia Foundation, được thành lập vào tháng 6 năm 2026 với 13 thành viên. Nền tảng này nhằm chuyển các nguyên tắc chung về quản trị AI thành các đặc tả, bài kiểm tra và bằng chứng về mức độ tuân thủ, sẽ được sử dụng trên toàn chuỗi cung ứng AI.

So sánh Tiêu chuẩn AI Tiên phong: FMF, Appia, AAIF, Bộ mã GPAI của EU và Đề xuất của Mỹ

Nhu cầu phối hợp cũng được ghi nhận ngoài các tổ chức trong ngành. Theo Cryptopolitan, người đứng đầu phụ trách các vấn đề toàn cầu của OpenAI, Chris Lehane, khẳng định rằng Mỹ và Trung Quốc nên ủng hộ khung hợp tác toàn cầu về an toàn AI, và so sánh sáng kiến này với hợp tác hạt nhân quốc tế.

Bài toán hào nước mà chưa ai giải được

Vấn đề cốt lõi là tính độc lập. Theo phân tích của CFR, một cơ quan quản lý do ngành tài trợ có thể gặp phải các xung đột lợi ích giống như những gì đã thấy trong hệ thống xếp hạng tín dụng do bên phát hành trả phí trước cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008, từ đó đặt ra hàng loạt câu hỏi chưa có câu trả lời liên quan đến việc cơ quan quản lý tiếp cận các mô hình biên, năng lực của các chuyên gia đánh giá, các biện pháp an ninh quốc gia và độ tin cậy của các phương pháp kiểm tra hiện hành.

Một thách thức khác là năng lực. Theo một dự báo do GovAI cung cấp, 14–16 mô hình trong giai đoạn từ 2025 đến 2028 có thể thuộc cùng một bậc độ lớn so với đợt huấn luyện lớn nhất đến nay, nghĩa là cần có năng lực để rà soát liên tục thay vì các đánh giá theo định kỳ.

Cạnh tranh cũng rất quan trọng. Các tiêu chuẩn được thiết lập chủ yếu bởi những phòng thí nghiệm lớn nhất có thể trở thành chi phí cố định, khiến các đơn vị đang nắm thị phần dễ duy trì hơn so với các startup. Nếu một khuôn khổ tự nguyện được chuyển thành yêu cầu bắt buộc, cần đưa ra một số cơ chế để ngăn việc tuân thủ an toàn trở thành rào cản gia nhập thị trường.

Bất cứ điều gì được tạo ra cũng phải tương thích với châu Âu. Bộ Quy tắc Thực hành AI Mục đích chung của Liên minh châu Âu, được giới thiệu vào tháng 7 năm 2025 như một cách tự nguyện để chứng minh sự tuân thủ Đạo luật AI (AI Act), đã đưa Anthropic, Google, Microsoft và OpenAI vào danh sách là bên ký kết. Vì vậy, bất kỳ cơ quan tiêu chuẩn mới nào của Mỹ hoặc do ngành dẫn dắt cũng sẽ phải bước vào một bối cảnh quản trị đông đúc hơn là tự tạo ra một cơ quan từ đầu.

Nếu bạn đang đọc những dòng này, bạn đã đi trước một bước rồi. Hãy ở lại đó cùng bản tin của chúng tôi.