Một nghiên cứu ghi nhận 84 trường hợp “tấn công ngập tràn có tác nhân (agentic flooding)” trên 11 khu vực tài phán liên kết sự gia tăng này với văn bản được tạo rẻ bằng AI.
87% các đợt bùng phát xuất phát từ một khả năng duy nhất
Các khiếu nại đối với cơ quan ombudsman nhà ở của Vương quốc Anh đã tăng hơn gấp đôi sau khi ChatGPT xuất hiện, từ 2.600 vụ vào năm 2022 lên chỉ hơn 7.000 vụ vào năm 2025.
Cơ quan Bảo vệ Tài chính Người tiêu dùng Hoa Kỳ (CFPB), đơn vị quản lý các khiếu nại về ngân hàng và người cho vay, đã nhận được số lượng khiếu nại gấp năm lần trong cùng khoảng thời gian đó.
Trích từ Hình 1 trong bài viết “Characterizing Agentic Flooding of Government Services” của Schmitz, Hammond và Chan trên arXiv, minh họa khối lượng nộp đơn của cơ quan ombudsman nhà ở của Vương quốc Anh và cơ sở dữ liệu khiếu nại của người tiêu dùng Hoa Kỳ từ năm 2018 đến 2025, với đường nét đứt đánh dấu mốc phát hành năm 2022 của ChatGPT.
Các đơn kiến nghị gửi tới ngành tư pháp Brazil và nghị viện Đức được triển khai theo cách tương tự.
Bài báo, đồng tác giả bởi Chris Schmitz cùng Lewis Hammond của Quỹ AI Hợp tác và Alan Chan của GovAI, sẽ được trình bày vào tháng tới tại Hội nghị AAAI về AI, Đạo đức và Xã hội, từ ngày 12–14 tháng 10.
Ngoài ra, số lượng hồ sơ nộp lẻ đang tăng nhanh, và đây là điều các nhà nghiên cứu nhấn mạnh nhiều nhất.
Tình trạng tràn ngập định lượng, nhiều lượt yêu cầu hơn, và tình trạng tràn ngập định tính, một yêu cầu đơn lẻ kéo dài hơn và phức tạp hơn, không loại trừ lẫn nhau. Trong 84 vụ việc, 50 vụ cho thấy tràn ngập định lượng, 76 vụ cho thấy tràn ngập định tính và 42 vụ cho thấy cả hai.
Một hồ sơ nộp cho tòa án xã hội của Đức đã vượt quá 4.000 trang.
Thông thường, các lượt nộp hằng ngày bị giới hạn để ngăn tình trạng tràn ngập. Điều đó không hiệu quả khi một người nộp ra một tài liệu khổng lồ.
Năng lực tương tự giải thích 87% các đợt bùng phát trong mẫu. Các mô hình ngôn ngữ có thể tạo văn bản một cách rẻ và theo quy mô lớn.
Chưa có tác nhân nào tự động vào các trang web của cơ quan một mình.
14 trong số 84 vụ việc thu phí hoặc chặn các dải IP
Các nhà nghiên cứu bắt đầu với 2.288 dịch vụ chính phủ trên mười hai quốc gia nhưng chỉ giữ lại 84 dịch vụ vượt qua đồng thời ba bài kiểm tra.
Một vụ cần có cách giải thích hợp lý để AI có thể đã làm giảm chi phí nộp đơn, kèm theo bằng chứng rằng nhu cầu thực sự đã chuyển dịch, và một tuyên bố rõ ràng từ các quan chức hoặc từ một bên thứ ba đáng tin cậy rằng AI là nguyên nhân.
Các dịch vụ tư pháp và pháp lý đứng đầu danh sách với 19, tiếp theo là các khiếu nại về quản lý ở mức 10 và phúc lợi và an sinh xã hội ở mức 9. Trong 58 trong số 84 vụ việc, một quan chức chính phủ đã chỉ thẳng tay vào AI.
Dựa trên một ma trận gồm 13 yếu tố, các nhà nghiên cứu xác định rằng rủi ro nghiêm trọng nhất trong ngắn hạn nằm ở các dịch vụ mà việc chi trả phụ thuộc vào việc yêu cầu được chấp thuận và nơi các thủ tục giấy tờ phức tạp đã lâu nay kìm hãm nhu cầu, như tờ khai thuế, các vụ kiện nhỏ và các kháng cáo về giá trị tài sản. Bài báo thận trọng về các giới hạn của mình.
84 vụ việc không chứng minh quan hệ nhân quả hay nói chung các dịch vụ bị ảnh hưởng. Đó là bằng chứng về sự tồn tại, không phải phép đo.
Chính phủ có thể làm giảm nhu cầu bằng cách thu phí, đặt giới hạn tốc độ hoặc yêu cầu trực tiếp tại chỗ. Hoặc tăng năng lực bằng thêm nhân sự, AI của chính họ, hoặc thiết kế lại quy trình tiếp nhận.
Trong 14 trong số 84 vụ việc, các cơ quan đã tìm cách tăng “ma sát”, khôi phục phí hoặc chặn các dải IP. Australia đã từng cân nhắc việc đưa lại phí cho các yêu cầu Tự do Thông tin.
Nhưng điểm “vướng” mà bài báo cảnh báo là những biện pháp này lại tác động không cân xứng lên những người nộp đơn nghèo hơn và ít am hiểu số hơn, đóng lại đúng cánh cửa mà AI đang mở ra.
Ngân hàng Trung ương Anh đã cảnh báo rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo tự chủ có thể gây ra mối đe dọa cho sự ổn định tài chính, và các tác nhân người dùng sớm đã từng hoạt động sai trong thực tế ngoài đời.
Những bộ óc crypto thông minh nhất đã đọc bản tin của chúng tôi. Muốn tham gia không? Hãy tham gia cùng họ.