Binance Blog đã công bố một bài viết mới, tiết lộ những hiểu biết về cách trí tuệ nhân tạo, token hóa và tiền kỹ thuật số đang hội tụ thành một kiến trúc tài chính duy nhất dựa trên quản trị, ra quyết định, tài sản và thanh toán. Bài viết lập luận rằng những xu hướng này không còn nên được xem như các phát triển công nghệ tách biệt, bởi vì các hệ thống AI đang tiến hóa từ những công cụ hội thoại thành các tác nhân có thể lập kế hoạch, tương tác với các hệ thống bên ngoài và hành động thay mặt cho con người hoặc tổ chức. Khi điều đó xảy ra, chúng cần một hạ tầng tài chính có thể được hiểu bởi máy móc, luôn sẵn sàng và được điều hành bởi thẩm quyền được xác định rõ ràng. Bài viết cho biết token hóa đang khiến các tài sản và quyền tài chính trở nên có thể lập trình hơn, trong khi stablecoin và các hình thức tiền kỹ thuật số khác đang tạo ra những cách thức mới cho việc thanh toán gốc phần mềm. Bài viết đưa ra một cấu trúc đang hình thành với bốn lớp phụ thuộc lẫn nhau: quản trị, nơi danh tính và ủy quyền chuyển ý định của con người thành thẩm quyền do máy móc nắm giữ; ra quyết định, nơi AI xác định các hành động phù hợp trong thẩm quyền đó; tài sản, nơi token hóa làm cho giá trị tài chính và các quyền trở nên có thể vận hành bởi máy móc; và thanh toán, nơi tiền kỹ thuật số chuyển động theo chương trình giữa các bên tham gia. Bảo mật, khả năng phục hồi vận hành, giám sát và trách nhiệm giải trình được mô tả là các yêu cầu mang tính xuyên suốt qua tất cả bốn lớp.

Bài viết cho rằng cơ hội thương mại trọng tâm trong kỷ nguyên tác nhân (agentic) có thể nằm ở hạ tầng niềm tin kết nối mô hình, tiền và đường truyền thanh toán. Bài viết giải thích rằng phần lớn việc sử dụng AI hiện nay vẫn mang tính tư vấn, nhưng các hệ thống tác nhân có thể tiến xa hơn bằng cách xác định một giao dịch, kiểm tra xem giao dịch đó có phù hợp với ủy nhiệm đã thỏa thuận hay không, xác thực với một bên bán, nhận quyền chi tiêu, hoàn tất giao dịch và cập nhật lịch trình của người dùng. Bài viết trích dẫn quan điểm của Visa về một lộ trình từ thương mại được hỗ trợ sang thanh toán tự động; cách Mastercard mô tả thanh toán bằng máy móc là các giao dịch tần suất cao và độ trễ thấp; và tầm nhìn của Meta về AI cá nhân hoạt động liên tục trên các lĩnh vực tài chính, quản lý gia đình và thương mại. Sau đó, bài viết trình bày chi tiết hơn kiến trúc bốn lớp, nhấn mạnh rằng năng lực kỹ thuật của một tác nhân khác với thẩm quyền hợp pháp của nó. Lớp quản trị được mô tả là nơi thiết lập quyền ủy nhiệm có thể lập trình thông qua các ủy nhiệm kiểu dữ liệu (typed mandates), thông tin xác thực (credentials), cơ chế kiểm soát (controls), xác thực (authentication) và các biện pháp bảo vệ (protections). Lớp quyết định xác định điều gì nên xảy ra tiếp theo trong phạm vi tự chủ được giới hạn, trong khi lớp tài sản sử dụng token hóa để giúp phần mềm hiểu được chứng khoán, quỹ, tiền gửi, vị thế tài sản bảo đảm và các yêu cầu thương mại. Lớp thanh toán sử dụng stablecoin và các hình thức tiền kỹ thuật số khác để chuyển giá trị thông qua API và hạ tầng blockchain, với giá trị chiến lược đến từ khả năng điều phối nhiều phương thức thanh toán dựa trên giá, mức sẵn có, thẩm quyền tài phán và rủi ro.