Giám đốc Khoa học của OpenAI, Jakub Pachocki, đã công bố một bài viết vào ngày 6 tháng 9 năm 2026, lập luận rằng các mô hình ngôn ngữ suy luận đã trở thành một phần của một lĩnh vực kinh tế tăng trưởng nhanh và đang bắt đầu đẩy lùi các giới hạn khoa học. Theo ChainCatcher, ông cho biết các hệ thống này có thể vận hành máy tính và giao diện đồ họa, hợp tác với con người và các hệ thống AI khác, tiến hành các dự án nghiên cứu, và hiện đã đang làm thay đổi bối cảnh an ninh máy tính trong khi tạo ra những rủi ro mới.

Pachocki cho biết tiến bộ hiện tại có thể tiếp tục hướng tới tự cải thiện mang tính đệ quy dựa trên các kết quả nội bộ, và các hệ thống có thể chứng kiến những bước nhảy vọt về năng lực có quy mô tương đương hoặc lớn hơn trong những năm tới, đồng thời ngày càng tự thúc đẩy quá trình phát triển của chính chúng. Ông kêu gọi hết sức thận trọng, nói rằng không ai sẵn sàng cho những hệ quả của trí tuệ máy móc tăng trưởng nhanh chóng, và cho biết OpenAI sẽ tiếp tục theo đuổi các giải pháp kỹ thuật cho việc căn chỉnh và giám sát, xây dựng các hệ thống phòng thủ, và dừng mở rộng quy mô thêm nếu cần thiết, đồng thời nói rằng cần có sự can thiệp rộng hơn.

Ông nói trí tuệ máy móc chủ yếu được thúc đẩy bởi sự gia tăng về năng lực tính toán và AI giống tăng trưởng hơn là thiết kế. Ông phân biệt giữa sự phù hợp mục tiêu và sự phù hợp giá trị, nói rằng khả năng khái quát hóa vẫn là thách thức cốt lõi. Pachocki nói GPT-6 Astra được căn chỉnh tốt hơn đáng kể so với GPT-5.6 Sol, nhưng vẫn cần thêm tiến bộ.

Về giám sát, ông nói OpenAI chủ yếu đang dựa vào giám sát chuỗi suy nghĩ, mặc dù các đánh giá cho thấy sự phụ thuộc vào năng lực này đang dần suy yếu. Ông cũng nói rằng các mô hình đang trở nên siêu phàm trong việc đột nhập vào hệ thống máy tính, và hiện có một khoảng thời gian ngắn để tăng cường đáng kể bảo mật của các hệ thống quan trọng bằng cách sử dụng những mô hình tốt nhất hiện có.