Robot không phải là toàn bộ câu chuyện về Physical AI. Lớp hạ tầng bên dưới nó có thể còn lớn hơn.
NVIDIA đang dự báo một cuộc mở rộng quy mô lớn cho Physical AI. Nếu luận điểm đó thành hiện thực, cuối cùng sẽ có hàng triệu máy móc hoạt động ngoài thế giới thực.
Và mỗi thiết bị trong số đó đều gặp cùng một vấn đề cốt lõi:
Mình đang ở đâu? Xung quanh mình là gì? Điều gì đang xảy ra ở đây? Mình phối hợp với mọi thứ khác như thế nào?
Đó là lúc $AUKI trở nên thú vị.
Auki đang xây dựng hạ tầng phi tập trung cho nhận thức bằng máy và điện toán không gian, giúp robot, thiết bị và hệ thống AI có thể chia sẻ dữ liệu không gian và xây dựng một sự hiểu biết chung về môi trường vật lý.
Hãy hình dung về các lớp:
AI → hiểu thông tin
Physical AI → hành động trong thế giới thực
Spatial AI → hiểu môi trường
Lớp thứ ba đó có thể ngày càng trở nên quan trọng khi lĩnh vực robotics mở rộng.
Một robot có thể lập bản đồ một căn phòng.
Hàng triệu robot sẽ không cần phải lập bản đồ cùng một căn phòng từ đầu.
Đó là cơ hội mà tôi đang theo dõi với Auki.
Thị trường đã và đang định giá rất lớn cho các công ty chế tạo ra những cỗ máy.
Tôi quan tâm đến hạ tầng có thể giúp nhiều loại máy khác nhau hiểu và vận hành trong cùng một thế giới vật lý.
Bạn không nhất thiết phải chế tạo robot giành chiến thắng.
Bạn cần tạo ra thứ mà những người chiến thắng cần.
Vì vậy, $AUKI xứng đáng nằm trong tầm ngắm của bất kỳ ai đang nghiên cứu "Physical AI, robotics và DePIN."
DYOR. 🫡
NVIDIA đang dự báo một cuộc mở rộng quy mô lớn cho Physical AI. Nếu luận điểm đó thành hiện thực, cuối cùng sẽ có hàng triệu máy móc hoạt động ngoài thế giới thực.
Và mỗi thiết bị trong số đó đều gặp cùng một vấn đề cốt lõi:
Mình đang ở đâu? Xung quanh mình là gì? Điều gì đang xảy ra ở đây? Mình phối hợp với mọi thứ khác như thế nào?
Đó là lúc $AUKI trở nên thú vị.
Auki đang xây dựng hạ tầng phi tập trung cho nhận thức bằng máy và điện toán không gian, giúp robot, thiết bị và hệ thống AI có thể chia sẻ dữ liệu không gian và xây dựng một sự hiểu biết chung về môi trường vật lý.
Hãy hình dung về các lớp:
AI → hiểu thông tin
Physical AI → hành động trong thế giới thực
Spatial AI → hiểu môi trường
Lớp thứ ba đó có thể ngày càng trở nên quan trọng khi lĩnh vực robotics mở rộng.
Một robot có thể lập bản đồ một căn phòng.
Hàng triệu robot sẽ không cần phải lập bản đồ cùng một căn phòng từ đầu.
Đó là cơ hội mà tôi đang theo dõi với Auki.
Thị trường đã và đang định giá rất lớn cho các công ty chế tạo ra những cỗ máy.
Tôi quan tâm đến hạ tầng có thể giúp nhiều loại máy khác nhau hiểu và vận hành trong cùng một thế giới vật lý.
Bạn không nhất thiết phải chế tạo robot giành chiến thắng.
Bạn cần tạo ra thứ mà những người chiến thắng cần.
Vì vậy, $AUKI xứng đáng nằm trong tầm ngắm của bất kỳ ai đang nghiên cứu "Physical AI, robotics và DePIN."
DYOR. 🫡