Đăng
橙子Joyce
·
--
Vosh đặt ra 9 câu hỏi đối với AI
Vosh lần lượt nêu ra chín câu hỏi, và những câu hỏi này đều đi thẳng vào trọng tâm. Tuy nhiên, ông không vội đưa ra câu trả lời, mà chỉ cho biết nhóm công tác chuyên trách của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) sẽ tiếp tục nghiên cứu các vấn đề này trong các báo cáo sau.
Với Fed, khó khăn cốt lõi nhất là AI sẽ tác động thế nào đến mục tiêu việc làm trong sứ mệnh kép của họ, và có hai câu hỏi xoay quanh lĩnh vực việc làm. Trong lịch sử, các công nghệ mới mang tính phổ quát như AI luôn loại bỏ một phần vị trí công việc. Nhưng cuối cùng, số lượng công việc mới được tạo ra thường nhiều hơn số công việc bị mất đi. Một bộ phận người lao động sẽ có hoàn cảnh tệ hơn, song đa số người vẫn có thể thu lợi từ sự thay đổi đó.
AI có lẽ sẽ khác.
AI có thể nhìn, nghe, nói, và thực hiện suy luận logic; trong tương lai còn có thể hoàn thành trơn tru nhiều loại lao động thể chất. Vì vậy, tác động của nó sẽ không chỉ giới hạn trong một ngành. Dù có thể sẽ xuất hiện một số việc làm mới, nhưng nếu thiếu các chính sách đi kèm, số lượng vị trí mới được tạo ra sẽ thấp hơn rất nhiều so với các công việc hiện có.
AI có lẽ đã bắt đầu gây xáo trộn đối với việc làm trong ngành thông tin của Mỹ. Ngành này bao gồm xuất bản, phát thanh, truyền thông, vận hành trang web, cũng như phát triển phần mềm. Số lượng lao động trong lĩnh vực này đã đạt đỉnh vào tháng 11/2022, đúng vào thời điểm ChatGPT lần đầu ra mắt trong cùng tháng; từ đó đến nay, quy mô việc làm của ngành đã giảm 11%. Tuy nhiên, biến động việc làm còn chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác, nên rất khó tách riêng tác động do AI gây ra.
Hai câu hỏi còn lại tập trung vào năng suất lao động. Năng suất có mối liên hệ chặt chẽ với việc làm, đồng thời cũng là một trong những động lực cốt lõi của tăng trưởng kinh tế. Nhìn lại lịch sử, sau khi công nghệ mới được triển khai vào thực tế, thường phải mất nhiều năm, thậm chí hàng chục năm, thì các “lợi ích về năng suất” mới dần xuất hiện. Kinh nghiệm trong quá khứ cho thấy, trong giai đoạn đầu, trước khi các chương trình đào tạo nhân viên phù hợp và quy trình vận hành trong doanh nghiệp được hình thành, công nghệ mới đôi khi lại tạo áp lực đi xuống đối với năng suất.
Trí tuệ nhân tạo sẽ rút ngắn đáng kể khoảng thời gian đó.
Tiếp tục đầu tư định kỳ #BTC , BNB và các công ty công nghệ lớn
$NVDA.US
$AMZNB
$METAB
Vosh lần lượt nêu ra chín câu hỏi, và những câu hỏi này đều đi thẳng vào trọng tâm. Tuy nhiên, ông không vội đưa ra câu trả lời, mà chỉ cho biết nhóm công tác chuyên trách của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) sẽ tiếp tục nghiên cứu các vấn đề này trong các báo cáo sau.
Với Fed, khó khăn cốt lõi nhất là AI sẽ tác động thế nào đến mục tiêu việc làm trong sứ mệnh kép của họ, và có hai câu hỏi xoay quanh lĩnh vực việc làm. Trong lịch sử, các công nghệ mới mang tính phổ quát như AI luôn loại bỏ một phần vị trí công việc. Nhưng cuối cùng, số lượng công việc mới được tạo ra thường nhiều hơn số công việc bị mất đi. Một bộ phận người lao động sẽ có hoàn cảnh tệ hơn, song đa số người vẫn có thể thu lợi từ sự thay đổi đó.
AI có lẽ sẽ khác.
AI có thể nhìn, nghe, nói, và thực hiện suy luận logic; trong tương lai còn có thể hoàn thành trơn tru nhiều loại lao động thể chất. Vì vậy, tác động của nó sẽ không chỉ giới hạn trong một ngành. Dù có thể sẽ xuất hiện một số việc làm mới, nhưng nếu thiếu các chính sách đi kèm, số lượng vị trí mới được tạo ra sẽ thấp hơn rất nhiều so với các công việc hiện có.
AI có lẽ đã bắt đầu gây xáo trộn đối với việc làm trong ngành thông tin của Mỹ. Ngành này bao gồm xuất bản, phát thanh, truyền thông, vận hành trang web, cũng như phát triển phần mềm. Số lượng lao động trong lĩnh vực này đã đạt đỉnh vào tháng 11/2022, đúng vào thời điểm ChatGPT lần đầu ra mắt trong cùng tháng; từ đó đến nay, quy mô việc làm của ngành đã giảm 11%. Tuy nhiên, biến động việc làm còn chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác, nên rất khó tách riêng tác động do AI gây ra.
Hai câu hỏi còn lại tập trung vào năng suất lao động. Năng suất có mối liên hệ chặt chẽ với việc làm, đồng thời cũng là một trong những động lực cốt lõi của tăng trưởng kinh tế. Nhìn lại lịch sử, sau khi công nghệ mới được triển khai vào thực tế, thường phải mất nhiều năm, thậm chí hàng chục năm, thì các “lợi ích về năng suất” mới dần xuất hiện. Kinh nghiệm trong quá khứ cho thấy, trong giai đoạn đầu, trước khi các chương trình đào tạo nhân viên phù hợp và quy trình vận hành trong doanh nghiệp được hình thành, công nghệ mới đôi khi lại tạo áp lực đi xuống đối với năng suất.
Trí tuệ nhân tạo sẽ rút ngắn đáng kể khoảng thời gian đó.
Tiếp tục đầu tư định kỳ #BTC , BNB và các công ty công nghệ lớn
$NVDA.US
$AMZNB
$METAB
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung bao gồm cả quan điểm của bên thứ ba, không phải lời khuyên. Có thể sử dụng nội dung do Binance Ai đưa ra nhưng không được đảm bảo. Xem Điều khoản & Điều kiện.