Công ty dịch vụ tài chính của tương lai trông hoàn toàn khác so với những công ty trong quá khứ.
Điểm khác biệt cốt lõi là một công ty dịch vụ tài chính hiện đại phải có một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI đặt ngay tại trung tâm của doanh nghiệp.
Phòng thí nghiệm nghiên cứu AI tập trung xây dựng công nghệ để phục vụ khách hàng, thay vì chỉ cố gắng tuyển dụng càng nhiều người càng tốt.
Khẩu hiệu là “tự động hóa thay vì gia tăng nhân sự.”
Khi bạn đã có giao diện công nghệ để giải quyết các yêu cầu và vấn đề của khách hàng, bạn bắt đầu cung cấp nhiều loại dịch vụ tài chính khác nhau (quản lý tài sản, bảo hiểm, thế chấp, thẻ tín dụng, ngân hàng, v.v.) cho các khách hàng đó.
Đó là chiến lược của chúng tôi tại $BRR.
Chúng tôi sử dụng Silvia để tự động hóa các hiểu biết tài chính cho hàng chục nghìn nhà đầu tư, những người đã kết nối hơn 60 tỷ USD tài sản với nền tảng.
Sau đó, chúng tôi công bố Silvia Asset Management (quỹ tư nhân, SPV và ETF). Về lâu dài, chúng tôi muốn mở rộng sang các dịch vụ tài chính khác theo thời gian.
Mấu chốt là phải có một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu đặt ngay tại trung tâm của công ty.
Chúng tôi đã chứng minh rằng có thể vượt trội các phòng thí nghiệm tiên phong trong những lĩnh vực quan trọng như thuế, và tôi kỳ vọng chúng tôi sẽ tiếp tục giành chiến thắng ở những mảng khác.
Kết hợp công nghệ AI tiên tiến với độ tin cậy của các dịch vụ tài chính truyền thống là một công thức đơn giản.
Chúng tôi đang nỗ lực mỗi ngày để biến điều đó thành hiện thực.
Điểm khác biệt cốt lõi là một công ty dịch vụ tài chính hiện đại phải có một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI đặt ngay tại trung tâm của doanh nghiệp.
Phòng thí nghiệm nghiên cứu AI tập trung xây dựng công nghệ để phục vụ khách hàng, thay vì chỉ cố gắng tuyển dụng càng nhiều người càng tốt.
Khẩu hiệu là “tự động hóa thay vì gia tăng nhân sự.”
Khi bạn đã có giao diện công nghệ để giải quyết các yêu cầu và vấn đề của khách hàng, bạn bắt đầu cung cấp nhiều loại dịch vụ tài chính khác nhau (quản lý tài sản, bảo hiểm, thế chấp, thẻ tín dụng, ngân hàng, v.v.) cho các khách hàng đó.
Đó là chiến lược của chúng tôi tại $BRR.
Chúng tôi sử dụng Silvia để tự động hóa các hiểu biết tài chính cho hàng chục nghìn nhà đầu tư, những người đã kết nối hơn 60 tỷ USD tài sản với nền tảng.
Sau đó, chúng tôi công bố Silvia Asset Management (quỹ tư nhân, SPV và ETF). Về lâu dài, chúng tôi muốn mở rộng sang các dịch vụ tài chính khác theo thời gian.
Mấu chốt là phải có một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu đặt ngay tại trung tâm của công ty.
Chúng tôi đã chứng minh rằng có thể vượt trội các phòng thí nghiệm tiên phong trong những lĩnh vực quan trọng như thuế, và tôi kỳ vọng chúng tôi sẽ tiếp tục giành chiến thắng ở những mảng khác.
Kết hợp công nghệ AI tiên tiến với độ tin cậy của các dịch vụ tài chính truyền thống là một công thức đơn giản.
Chúng tôi đang nỗ lực mỗi ngày để biến điều đó thành hiện thực.