Gần đây tôi càng cảm thấy rằng, thứ thực sự khan hiếm ở giai đoạn tiếp theo của AI có thể không phải là năng lực tính toán, mà là dữ liệu do con người đáng tin cung cấp
Trên internet từ trước tới nay chưa bao giờ thiếu dữ liệu, thứ còn thiếu là: bạn có thể chứng minh được rằng:
Những dữ liệu này đến từ người thật, chứ không phải Bot, tài khoản hàng loạt hoặc nội dung do AI tự tạo
Vấn đề này đang ngày càng trở nên nghiêm trọng
Mô hình càng mạnh, nội dung do AI tạo ra càng nhiều, internet càng dễ rơi vào một vòng lặp:
AI đọc dữ liệu do con người tạo → tạo ra nhiều nội dung hơn → mô hình mới lại dùng những nội dung AI này để huấn luyện
Cuối cùng, lượng dữ liệu ngày càng lớn, nhưng các tín hiệu “thực sự” đến từ thế giới con người lại bị loãng đi
KGeN không phải là một nền tảng gán nhãn dữ liệu đơn thuần, mà là xây dựng một lớp Verified Human Network
Hiện tại mạng lưới của họ phủ 60+ quốc gia, 45+ ngôn ngữ; K-Quest có thể thu thập dữ liệu đa phương thức như giọng nói, hình ảnh, video và cả dữ liệu trong môi trường thực
Phía sau, hệ thống Reputation System lại liên tục xác thực người tham gia theo các tiêu chí như Proof of Human, Proof of Skill, Proof of Engagement, v.v.
Sự kết hợp của hai lớp này là then chốt
Trong tương lai, công ty AI có thể không còn mua chỉ 1 triệu bản dữ liệu, mà là:
1 triệu bản dữ liệu đến từ những người nào, khu vực nào, ngôn ngữ nào, môi trường thực nào, và có thể kiểm chứng được nguồn dữ liệu
Đặc biệt khi AI chuyển từ ô chat sang robot, xe tự lái, Voice AI, World Model, nhu cầu dữ liệu cũng sẽ chuyển từ văn bản sang giọng nói, hành động, không gian và phản hồi từ thế giới thực
KGeN đang mở rộng theo hướng Physical AI
Việc họ nhấn mạnh các dữ liệu đa phương thức như Sound, Sight, Motion về bản chất là đặt cược vào “điểm vào” dữ liệu của giai đoạn tiếp theo của AI
Tôi nghĩ điểm đáng chú ý hơn ở $KGEN cũng nằm ở đây
Nếu Verified Human Data cuối cùng trở thành nguồn tài nguyên nền tảng trong chuỗi cung ứng của ngành AI, thì thị trường mà KGeN nhắm đến sẽ không chỉ dừng ở Web3, cũng không chỉ là tăng trưởng người dùng cho game, mà có thể tiếp tục mở rộng sang huấn luyện LLM, đánh giá mô hình, Voice AI, robot, World Model, thậm chí là thị trường dữ liệu hợp tác người–máy rộng hơn
Mạng KAI của họ đã bao phủ các lĩnh vực chuyên môn như Coding, Healthcare, Financial Services, Legal và các chuyên gia nhân loại
Ở thời đại AI trước đây, cuộc cạnh tranh là: ai sở hữu nhiều dữ liệu hơn
Sang giai đoạn tới, có lẽ sẽ là:
Ai có thể chứng minh rằng những dữ liệu này thực sự đến từ con người
Dữ liệu càng dễ tạo ra thì sự thật lại càng đắt giá
Đó có lẽ mới là “câu chuyện dài hạn” đáng được theo dõi nhất của KGeN
Trên internet từ trước tới nay chưa bao giờ thiếu dữ liệu, thứ còn thiếu là: bạn có thể chứng minh được rằng:
Những dữ liệu này đến từ người thật, chứ không phải Bot, tài khoản hàng loạt hoặc nội dung do AI tự tạo
Vấn đề này đang ngày càng trở nên nghiêm trọng
Mô hình càng mạnh, nội dung do AI tạo ra càng nhiều, internet càng dễ rơi vào một vòng lặp:
AI đọc dữ liệu do con người tạo → tạo ra nhiều nội dung hơn → mô hình mới lại dùng những nội dung AI này để huấn luyện
Cuối cùng, lượng dữ liệu ngày càng lớn, nhưng các tín hiệu “thực sự” đến từ thế giới con người lại bị loãng đi
KGeN không phải là một nền tảng gán nhãn dữ liệu đơn thuần, mà là xây dựng một lớp Verified Human Network
Hiện tại mạng lưới của họ phủ 60+ quốc gia, 45+ ngôn ngữ; K-Quest có thể thu thập dữ liệu đa phương thức như giọng nói, hình ảnh, video và cả dữ liệu trong môi trường thực
Phía sau, hệ thống Reputation System lại liên tục xác thực người tham gia theo các tiêu chí như Proof of Human, Proof of Skill, Proof of Engagement, v.v.
Sự kết hợp của hai lớp này là then chốt
Trong tương lai, công ty AI có thể không còn mua chỉ 1 triệu bản dữ liệu, mà là:
1 triệu bản dữ liệu đến từ những người nào, khu vực nào, ngôn ngữ nào, môi trường thực nào, và có thể kiểm chứng được nguồn dữ liệu
Đặc biệt khi AI chuyển từ ô chat sang robot, xe tự lái, Voice AI, World Model, nhu cầu dữ liệu cũng sẽ chuyển từ văn bản sang giọng nói, hành động, không gian và phản hồi từ thế giới thực
KGeN đang mở rộng theo hướng Physical AI
Việc họ nhấn mạnh các dữ liệu đa phương thức như Sound, Sight, Motion về bản chất là đặt cược vào “điểm vào” dữ liệu của giai đoạn tiếp theo của AI
Tôi nghĩ điểm đáng chú ý hơn ở $KGEN cũng nằm ở đây
Nếu Verified Human Data cuối cùng trở thành nguồn tài nguyên nền tảng trong chuỗi cung ứng của ngành AI, thì thị trường mà KGeN nhắm đến sẽ không chỉ dừng ở Web3, cũng không chỉ là tăng trưởng người dùng cho game, mà có thể tiếp tục mở rộng sang huấn luyện LLM, đánh giá mô hình, Voice AI, robot, World Model, thậm chí là thị trường dữ liệu hợp tác người–máy rộng hơn
Mạng KAI của họ đã bao phủ các lĩnh vực chuyên môn như Coding, Healthcare, Financial Services, Legal và các chuyên gia nhân loại
Ở thời đại AI trước đây, cuộc cạnh tranh là: ai sở hữu nhiều dữ liệu hơn
Sang giai đoạn tới, có lẽ sẽ là:
Ai có thể chứng minh rằng những dữ liệu này thực sự đến từ con người
Dữ liệu càng dễ tạo ra thì sự thật lại càng đắt giá
Đó có lẽ mới là “câu chuyện dài hạn” đáng được theo dõi nhất của KGeN
