Nguồn: ZAKER Finance

Ngày 24 tháng 8, đúng vào cùng ngày khi XPeng công bố tin vui về việc huy động vốn cho robot, thì một tin tức quan trọng về việc NIO tham gia vào trí tuệ thân thể (具身智能) cũng được đưa ra.

Những năm gần đây, NIO liên tục đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ cốt lõi như chip, hệ điều hành, nhưng trong phần thể hiện của trí tuệ thân thể (具身智能) thì lại tương đối kiềm chế.

Một mặt, NIO thừa nhận rằng trí tuệ lái xe thông minh và trí tuệ thân thể (具身智能) có tính liên tục ở các năng lực nền tảng như nhận thức, dự đoán, lập kế hoạch, điều khiển, mô hình thế giới và học tăng cường.

Mặt khác, hiệu suất chịu áp lực, vòng loại trực tiếp của ngành xe thậm chí còn khốc liệt, NIO không thể dồn toàn lực (All in) vào trí tuệ thân thể (具身智能).

Thái độ của Lý Bân, người sáng lập NIO, luôn rất rõ ràng: bán tốt xe trước, rồi hãy nói đến robot.

Đầu năm nay, vào tháng 1, ông đã phát biểu rằng NIO sẽ áp dụng chiến lược đi sau trong lĩnh vực robot—đợi khi công ty tiếp tục có lãi rồi mới bước vào. “Chúng ta không nhất thiết phải làm mọi thứ ngay từ hàng đầu. Ở một số lĩnh vực, chúng ta có thể dùng chiến lược đi sau, để người khác đi dò đường trước.” Tháng 4, khi được hỏi liệu có làm robot hay không, câu trả lời của Lý Bân vẫn là—“Xin cho phép chúng tôi áp dụng một số chiến lược: quan sát trước rồi mới tham gia, học trước rồi mới tham gia.”

Nhưng nhìn từ ngành xe, những “kẻ” như Unitree lại đang ca khúc tiến lên rất hăng—rõ ràng là có phần gấp gáp.

He Xiaopeng trực tiếp kiêm nhiệm CEO của robot, vòng gọi vốn đầu tiên hơn 900 triệu USD, định giá sau đầu tư 6,3 tỷ USD; kế hoạch IRON đến cuối năm 2026 sẽ sản xuất hàng loạt. Li Auto đã đầu tư vào Zhàng Xiaо và Trần Vĩ do hai người sáng lập Xieyue Intelligence thành lập. Chery thành lập robot MoJia; tính đến nay tổng giao hàng ra nước ngoài đã vượt 2.000 chiếc. Robot hình người của Xiaomi đã đi vào nhà máy để làm kiểm tra chất lượng và vận chuyển.

Sự kiềm chế của NIO, cuối cùng cũng bấm nút tăng tốc—tách bạch, với chiến lược cổ đông chiến lược, tránh cảnh vừa phải xoay sở với nguồn vốn có hạn để làm đồng thời nhiều việc rồi phân tán trọng tâm, mà vẫn không bị tụt lại phía sau.

Những nỗ lực thăm dò trước đó của Ren Shaoqing và NIO đã tạo cho NIO sự tự tin.

Ren Shaoqing sinh năm 1988, trải nghiệm đầy đủ quá trình phát triển từ 0 đến 1 của lái xe tự động tại Trung Quốc. Ông lần lượt đảm nhiệm nhiều vị trí quan trọng tại Momenta và NIO. Không chỉ là Phó Tổng giám đốc cấp cao kiêm phụ trách lái xe thông minh của NIO, ông còn là một nhà khoa học AI nổi tiếng, tác giả của Resnet, và là Giám đốc Viện Nghiên cứu AI Tổng quát tại Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc. Hai kết quả nghiên cứu lớn của ông được xem là “một trong những công nghệ nền tảng có ảnh hưởng và giá trị ứng dụng cao nhất trong lĩnh vực thị giác máy tính”, đồng thời là “một trụ cột quan trọng của kiến trúc mô hình đại quy mô ngày nay”.

Năm 2020, Ren Shaoqing gia nhập NIO, giữ chức Chuyên gia R&D hàng đầu về lái xe tự động và Phó Tổng giám đốc, hoàn thành việc xây dựng hệ thống tự nghiên cứu toàn stack từ 0 đến 1. Ông là người chủ trì đề xuất và hiện thực hóa việc thương mại hóa giao hàng hàng loạt mô hình thế giới cho lái xe thông minh đầu tiên ở Trung Quốc có thể diễn giải—mô hình có thể chủ động mô hình hóa và mô phỏng suy diễn đối với các môi trường thực tế phức tạp, từ đó nâng đáng kể khả năng xử lý trong các tình huống tổng quát hóa, dẫn dắt một vòng tiến hóa mới của công nghệ lái xe tự động.

NIO khởi động nghiên cứu mô hình thế giới vào năm 2023, công bố mô hình thế giới đầu tiên trong ngành ứng dụng cho hỗ trợ lái xe thông minh vào năm 2024, và đến năm 2025 đã triển khai đẩy toàn lượng.

Ai sẽ là “vua” thực sự của trí tuệ hiện thân trong cuộc đua Xiaopeng–Li Auto–NIO?

Nguồn: Quan sát Kinh doanh Thiên Hà