Chỉnh sửa bằng ứng dụng Tài liệu

Thực hiện chỉnh sửa, để lại nhận xét và chia sẻ với những người khác để cùng chỉnh sửa lúc này.

KHÔNG, CẢM ƠN. HÃY DÙNG ỨNG DỤNG

Decentrawood đưa Web3 AI vào thế giới thực với các tác nhân AI chăm sóc sức khỏe và ra mắt DAO

Decentrawood đưa Web3 AI vào thế giới thực với các tác nhân AI chăm sóc sức khỏe và ra mắt DAO

Decentrawood đã ra mắt tác nhân tác vụ AI Chăm sóc Sức khỏe và quản trị phi tập trung của DAO, đánh dấu một bước tiến lớn hướng tới việc kết nối các tác nhân AI, tiện ích trong thế giới thực, hạ tầng blockchain và quyền sở hữu của cộng đồng trong hệ sinh thái DEOD.

Tóm tắt nhanh

Decentrawood đã ra mắt hai bổ sung lớn cho hệ sinh thái của mình:

  • Tác nhân AI Nhiệm vụ Chăm sóc Sức khỏe: Giúp bệnh viện và phòng khám tạo ra trợ lý AI chuyên biệt theo từng bệnh viện, hoạt động 24/7 trên Telegram mà không cần lập trình.

  • Decentrawood DAO: Giới thiệu cơ chế quản trị do cộng đồng thúc đẩy, nơi người tham gia có thể bỏ phiếu cho các đề xuất, chính sách, nâng cấp hệ sinh thái và các quyết định khác.

Các đợt ra mắt đưa Decentrawood vượt ra khỏi việc chỉ tạo tác nhân AI, để chạm đến một câu hỏi lớn hơn mà Web3 đang đối mặt:

Liệu hạ tầng AI được cung cấp bởi blockchain có thể giải quyết các vấn đề thực tế và hằng ngày không?

Decentrawood hiện đang biến ý tưởng đó thành hành động.

Decentrawood Ra Mắt Tác nhân AI cho Chăm sóc Sức khỏe trên Telegram

Một trong những thách thức lớn nhất khi áp dụng AI là biến công nghệ mạnh mẽ thành thứ mà các doanh nghiệp thông thường thực sự có thể dùng được.

Tác nhân AI Nhiệm vụ Chăm sóc Sức khỏe do Decentrawood vừa ra mắt áp dụng một cách tiếp cận thẳng thắn.

Nó cho phép một bệnh viện hoặc phòng khám tạo ra trợ lý AI chuyên biệt của riêng mình trên Telegram.

Thay vì tải xuống một ứng dụng chuyên biệt khác, bệnh nhân có thể tương tác với tác nhân của bệnh viện thông qua giao diện nhắn tin quen thuộc.

Tác nhân hoạt động như một trợ lý thông tin số 24/7, giúp bệnh nhân tiếp cận thông tin liên quan về chính bệnh viện hoặc phòng khám đó.

Điểm khác biệt quan trọng là: nó không được thiết kế như một chatbot chăm sóc sức khỏe dùng chung.

Mỗi bệnh viện có thể cung cấp thông tin riêng và tạo một tác nhân AI phù hợp với các dịch vụ, bác sĩ, lịch trình và quy trình của mình.

Tác nhân AI cho Chăm sóc Sức khỏe thực sự có thể làm được gì?

Khái niệm này được thiết kế để bệnh nhân có thể dễ hiểu.

1. Hỗ trợ đặt lịch hẹn

Bệnh nhân có thể hỏi tác nhân về thông tin liên quan đến:

  • Quy trình đặt lịch hẹn

  • Khung giờ tư vấn

  • Cách sắp xếp buổi tư vấn

  • Hướng dẫn đặt lịch hẹn liên quan

Thay vì phải tìm kiếm qua nhiều trang hoặc chờ thông tin cơ bản, bệnh nhân có thể hỏi trực tiếp Trợ lý AI Telegram của bệnh viện.

2. Tìm đúng bác sĩ

Bệnh nhân có thể hỏi về các bác sĩ làm việc tại chính bệnh viện hoặc phòng khám đó.

Tác nhân có thể cung cấp thông tin như:

  • Chuyên khoa của bác sĩ

  • Khung giờ tư vấn

  • Các dịch vụ có sẵn

  • Thông tin bác sĩ liên quan

Vì tác nhân AI được xây dựng dựa trên thông tin do chính từng bệnh viện cung cấp, nên các câu trả lời có thể vẫn cụ thể cho tổ chức đó.

3. Cung cấp Hướng dẫn Sức khỏe Cơ bản

Tác nhân AI cho Chăm sóc Sức khỏe cũng có thể cung cấp hướng dẫn chung cho các vấn đề sức khỏe cơ bản.

Nó có thể giúp người dùng hiểu thông tin sức khỏe chung và khi nào họ có thể cần trao đổi với một chuyên gia y tế đủ năng lực.

Quan trọng là, tác nhân không thay thế bác sĩ và không nhằm cung cấp chẩn đoán y khoa.

Vai trò của nó là cải thiện khả năng tiếp cận thông tin và hướng dẫn, không phải thay thế dịch vụ chăm sóc y tế chuyên nghiệp.

Một Bệnh viện. Một Tác nhân AI Riêng.

Đây là nơi cách tiếp cận của Decentrawood trở nên đặc biệt thú vị.

Một bệnh viện không cần dựa vào chatbot AI dùng chung giống như mọi người khác.

Thay vào đó:

Bệnh viện A có thể có tác nhân AI riêng.

Bệnh viện B có thể có một tác nhân AI khác.

Một phòng khám địa phương có thể tạo một tác nhân xung quanh các bác sĩ và dịch vụ của chính mình.

Mỗi tổ chức có thể cung cấp thông tin liên quan và xây dựng một trợ lý dựa trên hoạt động của chính họ.

Đối với bệnh nhân, điều đó có nghĩa là các câu trả lời có thể liên quan hơn tới bệnh viện mà họ thực sự đang cố gắng đến.

Đối với các bệnh viện, điều này tạo ra cách cung cấp một lớp thông tin số 24/7 mà không phải xây dựng một hệ thống AI hoàn toàn mới từ đầu.

Không cần đội ngũ lập trình hay phát triển AI

Công nghệ đứng sau các tác nhân AI có thể khá phức tạp.

Không cần phải hiểu cách dùng như thế nào thì mới dùng được.

Một tính năng lớn trong cách tiếp cận của Decentrawood là: các bệnh viện không cần kỹ năng lập trình để tạo ra tác nhân AI của mình.

Một lễ tân, quản trị viên, hoặc một nhân viên khác không thuộc bộ phận kỹ thuật nhưng được ủy quyền có thể cung cấp thông tin liên quan của bệnh viện và quản lý tác nhân.

Điều đó loại bỏ một trong những rào cản lớn nhất khiến các tổ chức nhỏ hơn ngại thử nghiệm AI: độ phức tạp kỹ thuật.

Thay vì thuê lập trình viên chỉ để xây dựng một trợ lý AI tùy chỉnh, một bệnh viện có thể sử dụng hạ tầng của Decentrawood để tạo và quản lý một trợ lý như vậy.

Điều này có thể khiến trợ lý AI dễ tiếp cận hơn với các tổ chức không có đội ngũ AI hay phát triển phần mềm chuyên trách.

Từ “Xây dựng một Tác nhân AI” đến “Đưa Tác nhân AI vào Hoạt động”

Lần ra mắt này đánh dấu một bước tiến quan trọng cho DEOD AI.

DEOD AI đã cung cấp hạ tầng để tạo và quản lý các tác nhân AI, bao gồm:

  • Trình tạo Tác nhân AI Không Cần Mã

  • Xác minh Know Your Agent (KYA)

  • Danh tính dựa trên blockchain

  • Hệ thống Điểm Tin cậy (Trust Score)

  • Giao tiếp giữa AI với AI

  • Hệ thống đa tác nhân (multi-agent)

  • Triển khai cho doanh nghiệp

  • Chợ Tác nhân (Agent Marketplace)

  • Hệ thống kiến thức dựa trên RAG

Tác nhân AI Nhiệm vụ Chăm sóc Sức khỏe cho thấy hạ tầng đó có thể tiến đến một trường hợp sử dụng thực tế cụ thể như thế nào.

Thay vì chỉ thảo luận các tác nhân AI như một khái niệm trong tương lai, Decentrawood đang cho thấy một tác nhân chuyên biệt có thể trông như thế nào trong thực tế.

Tạo tác nhân → Cung cấp kiến thức liên quan → Triển khai → Cho phép người dùng tương tác với nó qua Telegram.

Sự đơn giản đó là trọng tâm của đề xuất sản phẩm.

Tại sao điều này quan trọng hơn cả lĩnh vực y tế

Y tế là trường hợp sử dụng tức thời, nhưng ý tưởng lớn hơn là về các tác nhân AI theo nhiệm vụ.

Các tác nhân AI trở nên hữu ích hơn khi chúng hiểu về một tổ chức cụ thể, có mục đích rõ ràng và giúp người dùng hoàn thành hoặc hiểu những tác vụ cụ thể.

Với Decentrawood, y tế là một ví dụ rõ ràng.

Một tác nhân dành riêng cho từng bệnh viện không cần biết mọi thứ.

Nó cần biết thông tin quan trọng đối với bệnh viện đó và bệnh nhân của họ.

Điều này chuyển cuộc trò chuyện từ:

“AI có thể tạo ra gì?”

to:

“Tác nhân AI này có thể thực hiện tác vụ hữu ích nào?”

Sự phân biệt đó có thể ngày càng trở nên quan trọng khi các tác nhân AI phát triển trên cả Web3 và các ngành công nghiệp truyền thống.

Decentrawood DAO cũng đã chính thức ra mắt

Lần ra mắt lớn thứ hai mở rộng hoàn toàn một phần khác của hệ sinh thái: quản trị (governance).

Decentrawood DAO hiện đã ra mắt, giới thiệu một khung quản trị phi tập trung để cộng đồng có thể tham gia vào các quyết định ảnh hưởng đến nền tảng.

Một tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) sử dụng các cơ chế quản trị dựa trên blockchain để điều phối các đề xuất và quyết định của cộng đồng thay vì giao mọi quyết định cho một cơ quan trung ương.

Với Decentrawood, điều này phù hợp với cách tiếp cận rộng hơn của họ về “Con người làm chủ”.

Những người dùng tham gia, tạo ra và đóng góp cho hệ sinh thái có thể có vai trò lớn hơn trong việc quyết định cách các phần của hệ sinh thái đó phát triển.

Decentrawood DAO có thể quản trị những gì?

DAO cung cấp một giao diện quản trị, qua đó cộng đồng có thể đưa ý tưởng ra và tham gia bỏ phiếu.

Quản trị có thể bao gồm:

  • Nâng cấp hệ sinh thái

  • Cập nhật chính sách

  • Đấu giá Meta Land

  • Danh sách trắng (whitelisting) hợp đồng NFT

  • Các hạng mục được phép hoặc bị cấm trong hệ sinh thái

  • Các đề xuất của cộng đồng

  • Các quyết định khác được cộng đồng cho là liên quan

Điều này đưa sự tham gia của cộng đồng vượt ra khỏi việc chỉ nắm giữ hoặc sử dụng một token.

Mục tiêu là cung cấp cho người tham gia một cơ chế để đóng góp vào các quyết định về chính bản thân hệ sinh thái.

Tiện ích AI + Quản trị phi tập trung

Việc ra mắt Tác nhân AI cho Chăm sóc Sức khỏe và DAO cùng lúc làm nổi bật hai hướng phát triển khác nhau của Decentrawood.

Tác nhân AI cho Chăm sóc Sức khỏe hướng ra bên ngoài.

Nó cho thấy hạ tầng AI của Decentrawood có thể được dùng cho các tác vụ thực tế, cụ thể theo từng tổ chức.

DAO tập trung vào bên trong.

Nó mang lại cho cộng đồng một khung để tham gia vào các quyết định về cách hệ sinh thái Decentrawood phát triển.

Cùng với nhau, chúng tạo nên một mô hình rộng hơn:

Các tác nhân AI mang lại tiện ích.

Blockchain cung cấp hạ tầng và cơ chế xác minh.

Quản trị DAO mang lại tiếng nói cho cộng đồng.

DEOD kết nối sự tham gia trên toàn hệ sinh thái.

DEOD Kết Nối Một Hệ Sinh Thái Đa Sản Phẩm Đang Mở Rộng

Decentrawood không định vị bản thân xung quanh một sản phẩm AI đơn lẻ.

Hệ sinh thái bao gồm nhiều mảng, trong đó có:

  • AI tác nhân (Agentic AI)

  • Gaming dựa trên blockchain

  • Staking

  • Trải nghiệm Web3

  • Sở hữu kỹ thuật số

  • Công cụ cho nhà sáng tạo

  • Hoạt động marketplace

  • Quản trị cộng đồng

DEOD đóng vai trò là token của hệ sinh thái kết nối các lớp khác nhau này.

Tiện ích hiện tại và đang phát triển của nó bao gồm tham gia vào AI, phần thưởng staking, gaming, các giao dịch marketplace, quản trị và các ưu đãi cộng đồng.

Điều đó khiến việc ra mắt Tác nhân AI cho Chăm sóc Sức khỏe và DAO trở thành một phần của chiến lược lớn hơn, thay vì các bản phát hành sản phẩm rời rạc.

Tại sao Tác nhân AI cho Chăm sóc Sức khỏe có thể là một bài kiểm tra quan trọng cho Web3 AI

Các dự án crypto và AI thường thảo luận về nhiều khả năng lớn trong tương lai.

Tuy nhiên, việc áp dụng thực sự còn phụ thuộc vào việc công nghệ có trở nên đủ đơn giản và hữu ích để những người ngoài crypto có thể dùng hay không.

Tác nhân AI cho Chăm sóc Sức khỏe cung cấp cho Decentrawood một bài kiểm tra thực tế cho luận điểm đó.

Người dùng không cần hiểu kiến trúc blockchain.

Một nhân viên bệnh viện không cần trở thành nhà phát triển AI.

Và một bệnh nhân cũng không cần hiểu tác nhân AI hoạt động ra sao ở phía sau.

Đối với bệnh nhân, trải nghiệm có thể đơn giản như mở Telegram và hỏi:

“Khi nào bác sĩ của tôi có lịch?”

“Bác sĩ nào xử lý chuyên khoa này?”

“Làm thế nào để đặt lịch hẹn?”

Đó là lúc hạ tầng phức tạp trở thành công nghệ hữu ích.

Giai đoạn tiếp theo của Decentrawood là về việc triển khai (Execution)

Decentrawood đã mở rộng từ hệ sinh thái Web3 ban đầu sang gaming, staking, các tác nhân AI, hạ tầng marketplace và quản trị phi tập trung.

DEOD AI đã ghi nhận:

  • 6.900+ người dùng đã đăng ký

  • 70+ tác nhân AI được tạo

  • 52+ tác nhân AI đã được xác minh được niêm yết

Giờ đây, Tác nhân AI Nhiệm vụ Chăm sóc Sức khỏe đưa ra một ứng dụng thực tế rõ ràng hơn cho hạ tầng đó, trong khi DAO bổ sung một lớp ra quyết định phi tập trung cho hệ sinh thái Decentrawood rộng lớn hơn.

Vì vậy, bước đo tiến độ tiếp theo sẽ ít dựa vào thông báo hơn và nhiều hơn vào việc sử dụng:

Các tổ chức có đang tạo ra các tác nhân hữu ích không?

Liệu mọi người có đang tương tác với họ không?

Cộng đồng có tham gia quản trị (governance) không?

Đó là những tín hiệu sẽ quyết định giai đoạn tiếp theo này trở nên có ý nghĩa đến mức nào.

Từ Hạ tầng Crypto đến Tiện ích AI Ngoài đời Thực

Sự kết hợp giữa AI và blockchain đã thu hút sự chú ý rất lớn, nhưng giá trị dài hạn của nó sẽ phụ thuộc vào các ứng dụng thực tế.

Những lần ra mắt mới nhất của Decentrawood đang cố gắng tiến gần hơn đến mục tiêu đó.

Một bệnh viện có thể tạo trợ lý AI của riêng mình.

Bệnh nhân có thể truy cập thông tin riêng theo từng bệnh viện thông qua Telegram.

Nhân sự không kỹ thuật có thể quản lý tác nhân (agent) mà không cần lập trình.

Cùng lúc đó, cộng đồng Decentrawood có được một khung quản trị để tham gia phát triển hệ sinh thái.

Với Decentrawood, điều này thể hiện sự chuyển dịch từ việc chỉ xây dựng hạ tầng Web3 và AI sang việc đưa hạ tầng đó vào hoạt động.

Còn với DEOD, câu chuyện lớn hơn không còn chỉ là một lần ra mắt sản phẩm khác.

Câu hỏi là liệu một hệ sinh thái Web3 có thể khiến AI phi tập trung hữu ích đến mức trở thành một phần của đời sống số hằng ngày hay không.