100 tỷ USD, lần này Micron không đi xây thêm nhà máy nữa, mà trước tiên là xây một “Phòng thí nghiệm lưu trữ AI”.
Micron Technology vừa công bố:
Trong 10 năm tới sẽ đầu tư 100 tỷ USD, thành lập phòng thí nghiệm nghiên cứu Micron, trụ sở đặt tại Boise, bang Idaho, Mỹ.
Tập trung nghiên cứu 4 hạng mục:
Lưu trữ thế hệ tiếp theo, kiến trúc lưu trữ+kết toán, đóng gói tiên tiến, và công nghệ sản xuất chip trong tương lai.
Vì sao đáng để xem?
Vì 2 năm qua AI nóng nhất là GPU.
Nhưng khi mô hình ngày càng lớn hơn, các nút thắt mới bắt đầu xuất hiện:
Chip có nhanh đến đâu, nếu dữ liệu không được chuyển kịp, dung lượng bộ nhớ không đủ, băng thông không đủ, thì GPU vẫn phải chờ.
Nói đơn giản:
Trước đây thị trường cạnh tranh là “ai có nhiều năng lực tính toán hơn”, thì giai đoạn tới có thể bắt đầu cuộc đua:
ai có thể đưa dữ liệu cho năng lực tính toán nhanh hơn.
Đó cũng là lý do SK Hynix, Samsung và Micron hiện đều đổ tiền mạnh vào lưu trữ băng thông cao và đóng gói tiên tiến.
Quan trọng hơn, Micron trước đó đã cam kết đầu tư sản xuất và nghiên cứu tại Mỹ vượt 250 tỷ USD, và lần này 100 tỷ USD là để tiếp tục tăng cường cho nghiên cứu dài hạn.
Không có lợi ích trực tiếp cho thị trường coin (crypto), không cần gượng ép nhét vào các đồng AI.
Nhưng đối với toàn bộ câu chuyện về hạ tầng AI, đây là một tín hiệu rất rõ ràng:
Capex cho AI vẫn chưa kết thúc, chỉ là tiền đang lan từ GPU sang lưu trữ, đóng gói và toàn bộ chuỗi kết nối dữ liệu.
#美光拟投100亿美元建研究实验室
Micron Technology vừa công bố:
Trong 10 năm tới sẽ đầu tư 100 tỷ USD, thành lập phòng thí nghiệm nghiên cứu Micron, trụ sở đặt tại Boise, bang Idaho, Mỹ.
Tập trung nghiên cứu 4 hạng mục:
Lưu trữ thế hệ tiếp theo, kiến trúc lưu trữ+kết toán, đóng gói tiên tiến, và công nghệ sản xuất chip trong tương lai.
Vì sao đáng để xem?
Vì 2 năm qua AI nóng nhất là GPU.
Nhưng khi mô hình ngày càng lớn hơn, các nút thắt mới bắt đầu xuất hiện:
Chip có nhanh đến đâu, nếu dữ liệu không được chuyển kịp, dung lượng bộ nhớ không đủ, băng thông không đủ, thì GPU vẫn phải chờ.
Nói đơn giản:
Trước đây thị trường cạnh tranh là “ai có nhiều năng lực tính toán hơn”, thì giai đoạn tới có thể bắt đầu cuộc đua:
ai có thể đưa dữ liệu cho năng lực tính toán nhanh hơn.
Đó cũng là lý do SK Hynix, Samsung và Micron hiện đều đổ tiền mạnh vào lưu trữ băng thông cao và đóng gói tiên tiến.
Quan trọng hơn, Micron trước đó đã cam kết đầu tư sản xuất và nghiên cứu tại Mỹ vượt 250 tỷ USD, và lần này 100 tỷ USD là để tiếp tục tăng cường cho nghiên cứu dài hạn.
Không có lợi ích trực tiếp cho thị trường coin (crypto), không cần gượng ép nhét vào các đồng AI.
Nhưng đối với toàn bộ câu chuyện về hạ tầng AI, đây là một tín hiệu rất rõ ràng:
Capex cho AI vẫn chưa kết thúc, chỉ là tiền đang lan từ GPU sang lưu trữ, đóng gói và toàn bộ chuỗi kết nối dữ liệu.
#美光拟投100亿美元建研究实验室