@Dusk_Foundation $DUSK #dusk
Tôi bắt đầu xem các con số burn của DUSK vì một chỉ số trong 24 giờ trông bất thường cao, và thành thật mà nói, phản ứng ban đầu của tôi là: “Okay… liệu DUSK đột nhiên đang trở nên giảm phát mạnh hơn không?”

Sau đó tôi bắt đầu so sánh cùng dữ liệu đó qua nhiều khung thời gian khác nhau, và tôi không còn chắc chắn nữa.

Thứ tôi đã bỏ sót là: con số burn không đến từ một nguồn đơn lẻ.

Phần thưởng block của DUSK bao gồm các token mới được phát hành và phí giao dịch, trong khi phần thưởng của generator có một phần thay đổi theo mức tham gia. Một số phần thưởng không được phân phối có thể bị đốt, và việc hard slashing cũng có thể đốt stake.

Vì vậy, nếu mức độ tham gia của mạng thay đổi trong vài giờ, tỷ lệ burn theo 24 giờ có thể biến động khá mạnh.

Điều đó không nhất thiết có nghĩa là nền kinh tế token cơ sở đã đột nhiên thay đổi.

Chính vì vậy mà tôi dừng việc chỉ nhìn con số 24H một cách độc lập.

Với tôi, 24H giống như một cảnh báo. 7D cho tôi biết liệu sự chuyển động có đang “bám trụ” hay không. 30D cho tôi ngữ cảnh đúng đắn.

Và quy mô là quan trọng.

Mục tiêu tokenomics của Dusk là phát thải khoảng 500M DUSK trong 36 năm, với khoảng 250.48M dự kiến trong bốn năm đầu tiên. Tốc độ phát thải ban đầu xấp xỉ 19.86 DUSK mỗi block.

Vì vậy, mỗi khi tôi thấy một tỷ lệ burn lớn, tôi lại thấy mình đặt một câu hỏi khác:

Thực sự điều gì đã gây ra nó?

Có phải đã đốt nhiều DUSK hơn không?

Có phải ít phần thưởng hơn được phân phối không?

Hay là cả hai đã xảy ra cùng lúc?

Bởi vì một tỷ lệ phần trăm lớn có thể trông ấn tượng, trong khi bản thân nó lại không nói với bạn được nhiều.

Phần tôi đang để ý bây giờ là khoảng chênh giữa con số 7 ngày và 30 ngày.

Nếu một ngày “điên rồ” biến mất khi bạn zoom out, đó là một câu chuyện.

Nếu xu hướng 7 ngày tiếp tục kéo xa mốc nền 30 ngày, đó là một câu chuyện thú vị hơn nhiều.

Tôi không nghĩ con số burn 24 giờ là vô dụng.

Tôi chỉ không nghĩ nó xứng đáng với toàn bộ tiêu đề.

Khi bạn thấy một đợt spike burn $DUSK lớn, bạn sẽ kiểm tra điều gì đầu tiên?
🔎 24H burn data
17%
📊 7D trend
42%
🧭 30D average
8%
🧠 What caused the spike?
33%
12 phiếu bầu • Cuộc bỏ phiếu đã kết thúc