Hoàng Nhân Hân vừa cho biết:
Khi tốc độ tăng trưởng nhu cầu tính toán nhanh hơn tốc độ các phòng thí nghiệm tiên tiến có thể cung cấp hạ tầng cơ bản, thì nút thắt tiếp theo của trí tuệ nhân tạo là “đất đai, điện và vỏ máy”.
$NVDA Hiện đang sử dụng bảng cân đối kế toán của mình để “chốt” các địa điểm dài hạn như PORTS-Pike; mỗi thế hệ tính toán có thể hỗ trợ khoảng 1,5 triệu GPU và mang lại doanh thu cho NVIDIA lên tới 200 tỷ USD.
Cam kết rộng hơn của OpenAI có thể đạt khoảng 16 GW và sẽ tương ứng với khối lượng tính toán khoảng 6000 tỷ USD vào năm 2030, do Nvidia mở rộng từ việc cung cấp chip sang việc đảm bảo toàn bộ hạ tầng xoay quanh chúng.
Khi tốc độ tăng trưởng nhu cầu tính toán nhanh hơn tốc độ các phòng thí nghiệm tiên tiến có thể cung cấp hạ tầng cơ bản, thì nút thắt tiếp theo của trí tuệ nhân tạo là “đất đai, điện và vỏ máy”.
$NVDA Hiện đang sử dụng bảng cân đối kế toán của mình để “chốt” các địa điểm dài hạn như PORTS-Pike; mỗi thế hệ tính toán có thể hỗ trợ khoảng 1,5 triệu GPU và mang lại doanh thu cho NVIDIA lên tới 200 tỷ USD.
Cam kết rộng hơn của OpenAI có thể đạt khoảng 16 GW và sẽ tương ứng với khối lượng tính toán khoảng 6000 tỷ USD vào năm 2030, do Nvidia mở rộng từ việc cung cấp chip sang việc đảm bảo toàn bộ hạ tầng xoay quanh chúng.