#bstockscis @BinanceCIS
Lýnh kính token hóa cổ phiếu trên nhiều sàn giao dịch với cùng một loại giấy tờ, Nvidia, Microsoft, Meta và Tesla.
Với Nvidia và Tesla, bStocks cho thấy mức chênh lệch trung vị (median spread) giữa giá mua tốt nhất và giá bán tốt nhất là hẹp nhất trong các sàn được so sánh. Còn với Microsoft và Meta, ở đối thủ mức chênh lệch thấy có vẻ “sát” hơn một chút, và quan trọng hơn là độ sâu của sổ lệnh lại lớn hơn rõ ràng.
Chi tiết này nói lên nhiều hơn bất kỳ con số tổng quát nào về khối lượng giao dịch. Chênh lệch hẹp ở $NVDAB và $TSLAB hàm ý rằng thuật toán tại đây có thể hoạt động “khá dầy” hơn và không quá lo lắng về trượt giá (slippage) khi mở lệnh. Còn với các cặp ít thanh khoản hơn như $METAB thì cần tính trước một khoản đệm lớn hơn cho việc tính độ rộng các mức, bởi vì một lệnh lớn có thể đẩy mạnh giá nếu độ sâu ngoài mức báo giá đầu tiên không được đáng kể.
Nói thật, chính sự không đồng đều này làm sản phẩm trở nên thú vị, phù hợp cho giao dịch hoạt tính, chứ không phải đơn điệu. Các mã tính (ticker) hoạt động khác nhau, và một phần công việc của tôi chính là điều chỉnh các thông số riêng cho từng công cụ
Lýnh kính token hóa cổ phiếu trên nhiều sàn giao dịch với cùng một loại giấy tờ, Nvidia, Microsoft, Meta và Tesla.
Với Nvidia và Tesla, bStocks cho thấy mức chênh lệch trung vị (median spread) giữa giá mua tốt nhất và giá bán tốt nhất là hẹp nhất trong các sàn được so sánh. Còn với Microsoft và Meta, ở đối thủ mức chênh lệch thấy có vẻ “sát” hơn một chút, và quan trọng hơn là độ sâu của sổ lệnh lại lớn hơn rõ ràng.
Chi tiết này nói lên nhiều hơn bất kỳ con số tổng quát nào về khối lượng giao dịch. Chênh lệch hẹp ở $NVDAB và $TSLAB hàm ý rằng thuật toán tại đây có thể hoạt động “khá dầy” hơn và không quá lo lắng về trượt giá (slippage) khi mở lệnh. Còn với các cặp ít thanh khoản hơn như $METAB thì cần tính trước một khoản đệm lớn hơn cho việc tính độ rộng các mức, bởi vì một lệnh lớn có thể đẩy mạnh giá nếu độ sâu ngoài mức báo giá đầu tiên không được đáng kể.
Nói thật, chính sự không đồng đều này làm sản phẩm trở nên thú vị, phù hợp cho giao dịch hoạt tính, chứ không phải đơn điệu. Các mã tính (ticker) hoạt động khác nhau, và một phần công việc của tôi chính là điều chỉnh các thông số riêng cho từng công cụ