Anndy Lian
Anndy Lian: Vì Trí Tuệ Tự Chủ Là Chương Tiếp Theo Cho Crypto- #BINANCECONNECT
Gần đây, tôi rất hân hạnh được ngồi xuống trò chuyện với Diana, Community Associate của Binance, trong buổi ra mắt mùa hai của Binance Connect. Cuộc trò chuyện đã cho tôi cơ hội mổ xẻ những ý tưởng đằng sau cuốn sách của tôi, Web4: The Age of Autonomous Intelligence. Chúng tôi đã bàn về rất nhiều chủ đề, từ tính hợp lệ của chính thuật ngữ cho đến những tác động thực tiễn của việc trao quyết định cho máy móc. Tôi muốn chia sẻ thêm một số suy nghĩ sâu hơn của mình tại đây, mở rộng từ những gì chúng tôi đã thảo luận trực tiếp. Web4 Chỉ Là Một Cái Tên Khác? Diana mở đầu bằng một câu hỏi mà tôi nghe thường xuyên. Vì sao chúng ta cứ đánh số cho web? Liệu đây chỉ đơn thuần là một thuật ngữ marketing khác để tạo sự hào hứng? Tôi hiểu sự hoài nghi. Những người bên ngoài lĩnh vực của chúng ta có thể nghe Web1, Web2, Web3, Web4 và nghĩ rằng chúng ta chỉ đang đếm cho vui. Câu trả lời của tôi rất thẳng thắn. Sự thay đổi đã và đang diễn ra, dù chúng ta có gọi tên nó hay không. Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại mọi lớp của internet, từ cách chúng ta tìm kiếm thông tin đến cách các giao dịch tài chính được thực thi. Bạn có thể gọi đó là web AI. Bạn cũng có thể gọi là Web AI. Nhãn hiệu không quan trọng bằng thực tế nằm bên dưới. AI là ở đây để ở lại, và nó sẽ mang đến một hệ giá trị mới cho toàn bộ internet—không chỉ riêng crypto. Điều khiến tôi bực mình về trạng thái hiện tại của Web3 là nhiều người vẫn tin rằng nó phi tập trung. Nó không phải. Dòng vốn chảy từ một vài quỹ đầu tư mạo hiểm. Một số ít thực thể kiểm soát nguồn cung token. Nếu chúng ta thật sự coi trọng quản trị phân tán, thì chúng ta phải thúc đẩy mạnh hơn nữa để đạt được sự độc lập thực sự. Đó là điều Web4 đại diện với tôi. Đó là kỷ nguyên mà chúng ta dùng các tác nhân thông minh để thực sự đạt được điều Web3 đã hứa nhưng đã không mang lại. Vấn đề Tập trung hóa Một trong những mối quan ngại cấp bách nhất mà Diana nêu ra là liệu chúng ta có đang cố xây dựng một tương lai phân tán dựa trên trí tuệ tập trung hay không. Bà chỉ ra rằng các mô hình frontier mạnh mẽ nhất hiện nay đang nằm trong tay một nhóm nhỏ các tập đoàn khổng lồ. Chính phủ có thể gọi một cú điện thoại và tắt những hệ thống đó đi. Người dùng có thể bị ép quay lại các bản cập nhật mà họ chưa từng đồng ý. Tôi tin chắc rằng chúng ta cần có các mô hình của riêng mình. Điều này không có nghĩa là phủ nhận hoàn toàn công nghệ frontier. Mà là chạy các mô hình open-weight trên chính máy chủ của chúng ta. Mà là hình thành trí tuệ trong một môi trường cục bộ thuộc về chính chúng ta. Không cần phải trả những khoản phí API quá đắt khi vẫn tồn tại các lựa chọn thay thế mã nguồn mở có thể chi trả. Thậm chí, bạn có thể dùng các mô hình frontier làm dữ liệu huấn luyện cho các tác nhân của riêng mình—rồi các tác nhân đó sẽ nằm trong mạng riêng tư của bạn. Tôi dự đoán rằng trong vòng hai đến ba năm, sau khi các công ty AI lớn hoàn tất IPO, chúng ta sẽ chứng kiến một sự chia tách đáng kể. Chi phí API từ các nhà cung cấp tập trung sẽ giảm, và nhiều người sẽ chuyển sang những giải pháp mã nguồn mở giá phải chăng hơn. Mọi thứ sẽ cân bằng lại. Nếu bạn muốn dữ liệu của mình được bảo vệ và hoạt động của mình độc lập, thì việc chạy mô hình riêng sẽ trở nên phổ biến như việc sở hữu một chiếc laptop. Gánh nặng Nhận thức và Năng lực Con người Diana đã đặt một câu hỏi sâu sắc về việc liệu việc loại bỏ độ phức tạp khỏi cuộc sống của chúng ta có khiến chúng ta kém năng lực hơn hay không. Mỗi lần công nghệ trở nên thông minh hơn, chúng ta lại nghĩ ít đi một chút. Ứng dụng điều hướng quyết định tuyến đường của chúng ta. Thuật toán chọn thứ để giải trí cho chúng ta. Giờ đây, các tác nhân có thể giao dịch tài sản của chúng ta và bỏ phiếu trong các đề xuất quản trị thay chúng ta. Quan điểm của tôi là thế này. Nếu một người kém năng lực hơn, AI sẽ không thể tự nhiên biến họ thành người có năng lực hơn. Nếu một người đã có năng lực, AI cũng sẽ không làm suy giảm họ. Mọi thứ phụ thuộc vào kịch bản. Lớp nhận thức mà tôi mô tả trong cuốn sách của mình đóng vai trò như một bộ não. Nó giúp các tác nhân học nhanh. Những người hiểu cách các hệ thống này suy nghĩ có thể ứng biến, phát triển chiến lược riêng và tiến xa hơn trong các sứ mệnh của họ. Hãy hình dung theo cách này. Nếu bạn đang điều hành một dự án mà không thể tìm ra chiến lược tài chính tốt nhất, bạn sẽ hỏi một tác nhân thông minh. Nó sẽ đưa ra một gợi ý. Bạn có thể chấp nhận nguyên xi, hoặc bạn có thể chỉnh sửa. Công cụ này phục vụ bạn. Bạn vẫn nắm quyền kiểm soát hướng đi cuối cùng. Ai Chịu Trách Nhiệm? Đây là một câu hỏi tôi thường xuyên được hỏi. Nếu một tác nhân AI quản lý tài sản của bạn đưa ra một quyết định sai, thì ai là người có lỗi? Có phải là bạn—người đã cấp quyền? Có phải là nhà cung cấp mô hình? Hay bản thân tác nhân đó gánh một hình thức trách nhiệm nào đó? Lập trường của tôi rất rõ ràng. Nếu tác nhân đó nằm trên một sàn giao dịch tập trung và nền tảng đó cung cấp dịch vụ, thì sàn giao dịch phải chịu trách nhiệm. Bạn không thể dự đoán các thuật toán độc quyền của họ sẽ phản ứng như thế nào khi gặp áp lực. Bạn không thể xem các tham số của họ. Bên cung cấp dịch vụ phải đứng ra chịu trách nhiệm. Nếu bạn đang chạy một tác nhân trên máy tính của chính mình, trên mạng riêng của bạn, thì trách nhiệm thuộc về bạn. Bạn đã chọn triển khai nó. Bạn đã cấu hình nó. Bạn đã chấp nhận rủi ro. Ở đây không có câu trả lời đúng hay sai tuyệt đối. Nó phụ thuộc hoàn toàn vào cách thức lưu trữ (hosting) và sắp xếp dịch vụ. Còn việc đổ lỗi cho chính tác nhân, tôi thấy câu hỏi đó khó trả lời một cách thực tiễn. Nếu bạn xác định máy móc là bên có lỗi, thì bạn có thể làm gì? Nó đưa ra biện pháp khắc phục gì? Không có. Bạn phải nhìn vào các cấu trúc con người hoặc cấu trúc doanh nghiệp bao quanh công nghệ. Việc Làm và Kỹ Năng Thiết Yếu Mọi người lo lắng về việc làm. Tôi nhìn theo một góc khác. Cho đến nay, các tác nhân thông minh không loại bỏ hoàn toàn các vị trí. Chúng đang giúp con người làm việc hiệu quả hơn. Lập trình viên hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn. Các công ty tinh gọn vận hành. Thay vì tuyển mười nghìn người, một công ty có thể chỉ cần một trăm người. Những người từng thuộc đội ban đầu sẽ trở nên dày dạn hơn và có giá trị hơn đối với các tổ chức khác. Kỹ năng quan trọng nhất mà tôi khuyên bạn nên nắm là giao tiếp rõ ràng. Học tiếng Anh, hoặc bất cứ ngôn ngữ nào giúp bạn diễn đạt suy nghĩ của mình thật chính xác. Nếu bạn không viết được một prompt tốt, nếu tâm trí bạn không rõ bạn muốn gì, thì ngay cả mô hình frontier đắt nhất cũng sẽ tạo ra kết quả tệ. Hãy cấu trúc cách bạn suy nghĩ. Xác định kết quả bạn mong muốn. Đó là nền tảng để phát triển vững vàng trong kỷ nguyên mới này. Chủ Quyền Kỹ Thuật Số Trong kỷ nguyên các tác nhân tự chủ, chủ quyền kỹ thuật số trở nên cực kỳ quan trọng. Khi bạn giao thông tin xác thực cho một cỗ máy, làm sao bạn duy trì quyền kiểm soát đối với danh tính của mình sau đó? Đây không chỉ là một câu hỏi mang tính triết học. Đây là một câu hỏi mang tính thực tiễn. Mỗi người dùng đều phải tự hỏi họ sẽ bảo vệ dữ liệu quyền riêng tư của mình như thế nào khi các tác nhân điều khiển tương tác của họ trên nhiều nền tảng. Tầm Nhìn Của Tôi Trong Tương Lai Tôi tin rằng blockchain nên đóng vai trò như xương sống—lớp tin cậy—bản ghi bất biến của mọi thứ mà một tác nhân thực hiện. AI là bộ não. Mọi quyết định, mọi giao dịch đều được ghi lại trên chuỗi. Không ai có thể thay đổi nó. Mọi người đều có thể kiểm toán nó. Nếu chúng ta làm đúng, Web4 sẽ loại bỏ khả năng của một cá nhân hay một nhóm nhỏ tích trữ nguồn cung token và thao túng thị trường. Nó sẽ đưa sự phi tập trung thực sự lên vị trí trung tâm. Nó sẽ thu hút dòng vốn quay trở lại với crypto, bởi vì cuối cùng mọi người sẽ nhìn thấy một điểm bán hàng rõ ràng hơn ngoài việc chỉ suy đoán. Tôi khuyến khích mọi người hãy thử công nghệ. Đừng lên án AI trước khi kiểm nghiệm nó. Hãy tự hỏi bạn muốn đạt được kết quả gì. Hãy cởi mở. Tương lai đang được xây dựng ngay lúc này, và tất cả chúng ta đều có vai trò trong việc định hình nó.
Bài đăng Anndy Lian: Vì sao Trí tuệ Tự chủ là Chương Tiếp theo cho Crypto- #BINANCECONNECT đã xuất hiện đầu tiên trên Anndy Lian bởi Anndy Lian.
