Trước đây tôi phát hành các bài phân tích xu hướng, chủ yếu dựa vào cảm giác và “cảm bàn tay”, viết cũng rất vất vả nhưng chẳng ai để tâm. Sau đó, có một người hâm mộ cũ nhắn tin riêng cho tôi: "Những gì anh nói đều đúng, nhưng tôi không biết anh dựa vào đâu để nói như vậy." Một câu đó đã đánh thức tôi. Từ đó về sau, tôi tự đặt ra cho mình hai quy tắc: Mỗi phán đoán đều phải có căn cứ, và mỗi quan điểm đều phải nhất quán. Hôm nay tôi sẽ triển khai ba phương pháp nằm sau hai quy tắc ấy.
Thứ nhất, gắn cho mỗi phán đoán một “căn cứ dữ liệu”, để nội dung có thể chịu được việc bị truy hỏi.
“Cảm giác sẽ tăng” thì chẳng ai tin, nhưng nếu “dữ liệu on-chain, funding rate, khối lượng giao dịch… các chỉ số này cùng hướng tới một kết quả” thì người ta sẽ tin. Không cần nhồi nhét thuật ngữ, chỉ cần chọn một hai điểm dữ liệu then chốt, nói rõ ràng là được. Phân tích có dữ liệu chống lưng thì sức thuyết phục hoàn toàn khác, và độc giả cũng sẵn sàng coi nội dung của bạn như một tài liệu tham khảo để lưu lại.
Thứ hai, lập một “nhãn nhận diện con người”, rồi kiên trì giữ nguyên.
Nếu bạn là “phe đầu tư định kỳ spot”, thì hãy giảng về DCA cho tử tế; nếu bạn là “kẻ cuồng phong控”, thì hãy giảng đến cùng về cắt lỗ. Đừng hôm nay hô tăng, ngày mai lại hô giảm, phong cách cứ thay đổi liên tục; chỉ cần độc giả cảm thấy bạn không nhất quán, thì niềm tin sẽ lập tức về số không. Thà quan điểm thận trọng một chút, còn hơn để nhãn hiệu con người bị sụp đổ. Nhãn đã đứng vững thì độc giả mới biết bạn là ai và vì sao họ nên theo dõi bạn.
Thứ ba, ngoài chữ nghĩa, hãy làm nhiều livestream và gọi/ghép kênh (连麦), biến lượng tương tác nguội thành tương tác nóng.
Chữ viết là nói qua màn hình, còn livestream và连麦 thì là tương tác “có hơi thở”. Khi thị trường biến động mạnh, mở livestream nói vài câu, trả lời câu hỏi của người hâm mộ, thêm vài lượt连麦 cho vui—thường hiệu quả kéo gần khoảng cách còn hơn việc đăng mười bài viết. Những người hâm mộ đã trò chuyện quen trong phòng livestream có độ gắn kết cao nhất; về sau bạn đăng gì, họ cũng sẵn sàng xem.
Nói cho cùng, làm nội dung lâu rồi sẽ nhận ra: thứ thực sự có giá trị không phải là một lần bùng nổ nào đó, mà là “lời bạn nói có căn cứ, và con người bạn đáng tin”. Dữ liệu khiến người ta tin phục, nhãn nhận diện khiến người ta nhớ, còn tương tác thì khiến người ta ở lại.
Các bạn bình thường khi phân tích thì thiên về cảm giác nhiều hay dựa vào dữ liệu nhiều?
#创作者学院
Thứ nhất, gắn cho mỗi phán đoán một “căn cứ dữ liệu”, để nội dung có thể chịu được việc bị truy hỏi.
“Cảm giác sẽ tăng” thì chẳng ai tin, nhưng nếu “dữ liệu on-chain, funding rate, khối lượng giao dịch… các chỉ số này cùng hướng tới một kết quả” thì người ta sẽ tin. Không cần nhồi nhét thuật ngữ, chỉ cần chọn một hai điểm dữ liệu then chốt, nói rõ ràng là được. Phân tích có dữ liệu chống lưng thì sức thuyết phục hoàn toàn khác, và độc giả cũng sẵn sàng coi nội dung của bạn như một tài liệu tham khảo để lưu lại.
Thứ hai, lập một “nhãn nhận diện con người”, rồi kiên trì giữ nguyên.
Nếu bạn là “phe đầu tư định kỳ spot”, thì hãy giảng về DCA cho tử tế; nếu bạn là “kẻ cuồng phong控”, thì hãy giảng đến cùng về cắt lỗ. Đừng hôm nay hô tăng, ngày mai lại hô giảm, phong cách cứ thay đổi liên tục; chỉ cần độc giả cảm thấy bạn không nhất quán, thì niềm tin sẽ lập tức về số không. Thà quan điểm thận trọng một chút, còn hơn để nhãn hiệu con người bị sụp đổ. Nhãn đã đứng vững thì độc giả mới biết bạn là ai và vì sao họ nên theo dõi bạn.
Thứ ba, ngoài chữ nghĩa, hãy làm nhiều livestream và gọi/ghép kênh (连麦), biến lượng tương tác nguội thành tương tác nóng.
Chữ viết là nói qua màn hình, còn livestream và连麦 thì là tương tác “có hơi thở”. Khi thị trường biến động mạnh, mở livestream nói vài câu, trả lời câu hỏi của người hâm mộ, thêm vài lượt连麦 cho vui—thường hiệu quả kéo gần khoảng cách còn hơn việc đăng mười bài viết. Những người hâm mộ đã trò chuyện quen trong phòng livestream có độ gắn kết cao nhất; về sau bạn đăng gì, họ cũng sẵn sàng xem.
Nói cho cùng, làm nội dung lâu rồi sẽ nhận ra: thứ thực sự có giá trị không phải là một lần bùng nổ nào đó, mà là “lời bạn nói có căn cứ, và con người bạn đáng tin”. Dữ liệu khiến người ta tin phục, nhãn nhận diện khiến người ta nhớ, còn tương tác thì khiến người ta ở lại.
Các bạn bình thường khi phân tích thì thiên về cảm giác nhiều hay dựa vào dữ liệu nhiều?
#创作者学院