Nền tảng dữ liệu và AI của Databricks đã chốt vòng tài trợ 5 tỷ USD với mức định giá 190 tỷ USD vào hôm thứ Năm, qua đó củng cố vị thế của công ty trong số những doanh nghiệp công nghệ tư nhân có giá trị cao nhất. Giám đốc điều hành (CEO) của công ty AI, Ali Ghodsi, cũng lập luận rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát, theo một định nghĩa cũ hơn, đã hiện hữu.
Định giá Databricks và doanh thu nền tảng
Databricks lần đầu tiết lộ thương vụ này vào ngày 16 tháng 7 với mức định giá 188 tỷ USD, sau khi ký một bản điều khoản (term sheet) do nhà đầu tư hiện hữu Coatue dẫn dắt. Ông Ali Ghodsi nói với Forbes rằng con số chốt cao hơn ở mức 190 tỷ USD phản ánh một khoản huy động lớn hơn và thêm cổ phiếu được phát hành trong quá trình cấp vốn.
Coatue dẫn đầu lần nữa ở vòng cuối, nơi được đồng hành bởi Blackstone, MGX và T. Rowe Price, với Sixth Street Growth tham gia như một nhà đầu tư mới lần đầu.
Forbes cho biết doanh thu chạy của công ty ở mức trên 7 tỉ USD, với tăng trưởng theo năm đạt mức tối đa 80%. Quỹ đạo này cho thấy đằng sau định giá hiện đã gần như tăng gấp ba kể từ cuối năm 2024 là một tốc độ mở rộng doanh thu nhanh.
Định giá đã tăng mạnh
Databricks được định giá 62 tỉ USD vào cuối năm 2024, vượt mốc 100 tỉ USD vào tháng 8 năm 2025 và đạt mức định giá 134 tỉ USD vào tháng 12 năm 2025. Vòng cấp vốn gần đây nhất đánh dấu mức tăng gần 40% trong khoảng năm tháng.
Nguồn gốc của công ty bắt đầu từ Apache Spark, một khung mã nguồn mở để xử lý các bộ dữ liệu lớn được xây dựng tại UC Berkeley. Giờ đây, công ty dữ liệu này khẳng định phục vụ hơn 20.000 tổ chức, trong đó có 70% trong số Fortune 500.
Tuy nhiên, vẫn có cảm giác trong giới phân tích rằng mức giá vẫn chưa thật sự được “đóng khung”. “ARR tăng 50%+ và biên lợi nhuận gộp ổn định ở mức 70%+ trong vài năm tới sẽ đủ để biện minh cho định giá,” Owen Lau, một nhà phân tích cổ phiếu tại Clear Street, cho biết với Yahoo Finance.
Tuy nhiên, ông cũng đưa ra một lưu ý rằng: “Tranh luận về ROI ở lớp ứng dụng vẫn chưa ngã ngũ. Nếu các doanh nghiệp không kiếm tiền được từ các công cụ AI này hoặc không tăng năng suất, họ có khả năng sẽ cắt giảm các khoản đầu tư dữ liệu và AI.”
Databricks lên kế hoạch ra mắt sản phẩm mới với vốn mới
CEO Ghodsi đã dành nguồn vốn cho ba sản phẩm mà ông xem là các cược lớn của công ty. Bao gồm Unity AI Gateway, Lakebase và Genie.
Unity AI Gateway điều phối các khối lượng công việc AI trên nhiều mô hình khác nhau và cho phép các công ty đặt ngân sách chi tiêu. Lakebase, một cơ sở dữ liệu Postgres không máy chủ nhắm đến phần mềm do các tác nhân AI xây dựng, đã vượt qua mức doanh thu chạy (revenue run rate) 100 triệu USD, theo Forbes. Sản phẩm Genie được thiết kế để cung cấp cho AI bối cảnh nội bộ “lộn xộn” mà AI cần, bao gồm email, bản ghi cuộc họp và dữ liệu vận hành cần thiết để hành động trong bối cảnh một doanh nghiệp.
Ghodsi tin rằng các doanh nghiệp đang chuyển từ “tokenmaxxing sang valuemaxxing”. Theo ông, giai đoạn đầu của AI đã khiến các công ty tiêu thụ càng nhiều token AI càng tốt, và giờ họ muốn tối đa hóa kết quả kinh doanh trên mỗi đồng chi thay vì chỉ tăng số lượng token. Ông nói với Forbes rằng hơn một nghìn tỉ token đã được xử lý thông qua cổng (gateway), cho Databricks cái nhìn trực tiếp về cách khách hàng chuyển đổi giữa các mô hình khi xuất hiện một mô hình rẻ hơn hoặc mạnh hơn.
Ghodsi tin rằng AGI đã ở đây
Luận điểm về AGI của Ghodsi phụ thuộc vào một định nghĩa khá hẹp. Một hệ thống có thể làm được công việc trí tuệ mà con người làm, và thông minh hơn phần lớn người khác trong phần lớn thời gian, đáp ứng các tiêu chí cho AGI như được thảo luận trong ngành trước năm 2022, theo Ghodsi.
Ông cho biết, thứ mà phần lớn mọi người hiện gọi là AGI thực ra gần với siêu trí tuệ (superintelligence) hơn, và “nếu đó là định nghĩa của bạn thì dĩ nhiên là nó chưa ở đây.” Ông cũng giải thích vì sao rất ít thứ bên trong hầu hết các công ty hiện nay trông có vẻ tự động: cho rằng một mô hình không thể suy luận đầy đủ về một doanh nghiệp nếu không có quyền truy cập hồ sơ, các quy tắc và quyền hạn của doanh nghiệp đó.
CEO của Databricks khẳng định: “Thế giới vẫn gần như không thay đổi, ngoại trừ việc chi tiêu cho token đang tăng lên.” Khoảng trống đó, một cách thuận tiện, cũng chính là thị trường mà Databricks đang nhắm tới, và đây là yếu tố góp phần khiến định giá của công ty tăng mạnh trong hai năm qua.
Những bộ óc crypto thông minh nhất chắc đã đọc bản tin của chúng tôi rồi. Muốn tham gia không? Hãy nhập hội với họ.